CI&T
CI&T
Ang CI&T ay isang pandaigdigang kompanya sa transformasyong teknolohiya na itinatag noong 1995. Tinutulungan nito ang mga organisasyon na gawing makabago ang paraan ng pagbuo, pagpapatakbo, at pakikipag-ugnayan nila sa pamamagitan ng mga digital na produkto at serbisyo. Kabilang sa gawain nito ang modernisasyon ng mga application, cloud solution, AI at data analytics, karanasan ng customer, disenyo ng produkto, konsultasyon sa estratehiya, at mga immersive na karanasan. Sa kadalubhasaan sa mga industriyang gaya ng pagkonsulta, pangangalagang pangkalusugan, at marketing, pinagsasama ng CI&T ang mga kakayahang teknolohikal at pangnegosyo upang suportahan ang mga organisasyong nagsusumikap para sa paglago at mas episyenteng operasyon.

Senior na Arkitek ng Data, Pamamahala ng Data

Pangunahan ang pamamahala, pinagmulan, at kalidad ng data para sa kliyente ng CI&T sa serbisyong pinansyal. Magdisenyo ng mapagkakatiwalaang ekosistema ng data na susuporta sa malawakang paggamit ng AI.

Paglalarawan

  • Magsilbing teknikal na awtoridad sa pamamahala ng data para sa kliyente sa mga pamilihang pinansyal at pamamahala ng asset
  • Magdisenyo ng mga arkitektura para sa pinagmulan, katalogo, at kalidad ng data
  • Pangunahan ang teknikal na gawain ng pangkat sa paghahatid
  • Magtakda ng arkitektura para sa pinagmulan ng data at mga sumusuportang bahagi ng teknolohiya
  • Magdisenyo ng arkitektura ng katalogo at metadata gamit ang OpenMetadata
  • Uriin ang mga asset ng data ayon sa domain, layer, at antas ng kritikalidad, at magtatag ng taksonomiya
  • Magtakda ng Governance as Code kasama ang mga pangkat ng DevOps at platform
  • Isama ang mga update sa katalogo at pinagmulan ng data sa mga pipeline ng deployment
  • Gumabay sa mga teknikal na tuntunin sa kalidad ng data at pagbuo ng business glossary at metadata
  • Suriin at gamitin ang mga balangkas ng kahustuhan ng pamamahala ng data
  • Magtakda ng mga pamantayan sa paggamit ng mga AI agent at language model sa pagsusuri ng code at pagbuo ng metadata
  • Agapan ang mga teknikal na hamon at magrekomenda ng mga solusyong arkitektural
  • Pangunahan ang mga pagpapatunay kasama ang mga may-ari ng domain ng data
  • Tumulong sa paghubog ng roadmap ng pamamahala at arkitektura ng semantic layer
  • Tiyakin ang pagsunod sa mga pamantayan ng kliyente sa seguridad at pag-access sa data
  • Mentoran at paunlarin ang mga data engineer ng pangkat
  • Katawanin ang arkitektura ng data sa mga teknikal at pangangasiwang forum ng kliyente
  • Makipagtulungan sa mga pangkat ng data, DevOps, at platform

Mga Kinakailangan

  • May malawak na karanasan sa arkitektura ng data na nakatuon sa pamamahala, pamamahala ng metadata, at pinagmulan ng data
  • Kumpiyansang gumamit ng SQL at Python, na may praktikal na karanasan sa PostgreSQL at Snowflake
  • May karanasan sa mga serbisyo ng AWS, kabilang ang RDS at EC2
  • Malalim na nauunawaan ang Apache Airflow at mga arkitektura ng orkestrasyon ng pipeline ng data
  • Nakagamit na ng mga platform para sa katalogo at pinagmulan ng data gaya ng OpenMetadata, DataHub, Collibra, o katulad na mga tool
  • May praktikal na karanasan sa paggamit ng mga LLM o AI agent para sa pagsusuri ng code, automation, at pagbuo ng metadata gamit ang mga tool gaya ng Claude, OpenAI, Bedrock, LiteLLM, o MCP
  • Nauunawaan ang pagmomodelo ng data at mga balangkas ng pamamahala gaya ng DAMA-DMBOK
  • May karanasan sa pamumuno sa teknikal na gawain ng mga pangkat at pag-mentora sa mga data engineer
  • Nakikipag-usap sa Ingles sa advanced na antas (B2 o mas mataas)
  • Malinaw na nakikipag-usap sa mga stakeholder sa negosyo at nagpapaliwanag ng masalimuot na paksang teknikal sa madaling maintindihang paraan
  • Kalamangan ang karanasan sa Governance as Code at pagsasama ng pamamahala sa mga pipeline ng CI/CD
  • Kalamangan ang karanasan sa mga pamilihang pinansyal o pamamahala ng asset
  • Kalamangan ang karanasan sa Astronomer o mga proyekto ng paglipat mula sa Airflow
  • Kalamangan ang kaalaman sa mga sistema ng pamamahala ng portfolio at mga platform ng datos pinansyal
  • Kalamangan ang karanasan sa semantic layer, Trino, at mga feature ng pamamahala ng Snowflake
  • Kalamangan ang mga sertipikasyon sa cloud, data, o pamamahala

Mga Benepisyo

  • Saklaw sa kalusugan at ngipin
  • Allowance para sa pagkain at groceries
  • Tulong sa pangangalaga ng bata
  • Pinalawig na leave para sa mga magulang
  • Mga partnership para sa gym, kalusugan, at kagalingan sa pamamagitan ng Wellhub (Gympass) at TotalPass
  • Pagbabahagi ng kita at bonus batay sa resulta (PLR)
  • Seguro sa buhay
  • Patuloy na pagkatuto sa pamamagitan ng CI&T University
  • Discount club
  • Libreng online na mga mapagkukunan tungkol sa pisikal at mental na kalusugan at kagalingan
  • Kurso tungkol sa pagbubuntis at responsableng pagiging magulang
  • Mga partnership sa mga tagapagbigay ng online na kurso
  • Plataporma para sa pag-aaral ng wika
  • Suporta at mga akomodasyon para sa mga kandidatong may kapansanan sa buong proseso ng pagpili
  • Dedikadong pangkat para sa kalusugan at kagalingan, mga espesyalista sa inklusyon, at mga affinity group ng empleyado