시니어 데이터 아키텍트, 데이터 거버넌스
CI&T의 금융 서비스 고객을 위해 데이터 거버넌스, 계보, 품질을 총괄합니다. 대규모 AI 도입을 뒷받침하는 신뢰할 수 있는 데이터 생태계를 설계합니다.
설명
- 금융 시장 및 자산 운용 고객의 데이터 거버넌스 기술 책임자 역할 수행
- 데이터 계보, 카탈로그, 품질 아키텍처 설계
- 딜리버리 스쿼드의 기술 업무 주도
- 데이터 계보와 관련 기술 구성 요소의 아키텍처 정의
- OpenMetadata를 활용한 카탈로그 및 메타데이터 아키텍처 설계
- 도메인, 계층, 중요도에 따라 데이터 자산을 분류하고 분류 체계 수립
- DevOps 및 플랫폼 팀과 함께 거버넌스 코드화 방안 정의
- 배포 파이프라인에 카탈로그 및 계보 업데이트 통합
- 기술적 데이터 품질 규칙 수립과 비즈니스 용어집 및 메타데이터 개발 안내
- 데이터 거버넌스 성숙도 프레임워크 평가 및 적용
- 코드 분석과 메타데이터 생성에 AI 에이전트 및 언어 모델을 사용하는 기준 수립
- 기술적 과제를 예측하고 아키텍처 솔루션 제안
- 데이터 도메인 책임자와의 검증 주도
- 거버넌스 로드맵 및 시맨틱 계층 아키텍처 수립 지원
- 고객의 데이터 보안 및 접근 표준 준수 보장
- 스쿼드의 데이터 엔지니어 멘토링 및 육성
- 고객 기술 및 거버넌스 포럼에서 데이터 아키텍처 대표
- 데이터, DevOps, 플랫폼 팀과 협업
지원 자격
- 거버넌스, 메타데이터 관리, 데이터 계보에 중점을 둔 풍부한 데이터 아키텍처 경험
- SQL과 Python을 능숙하게 사용하고 PostgreSQL 및 Snowflake 실무 경험 보유
- RDS와 EC2를 포함한 AWS 서비스 경험 보유
- Apache Airflow 및 데이터 파이프라인 오케스트레이션 아키텍처에 대한 깊은 이해
- OpenMetadata, DataHub, Collibra 또는 유사한 카탈로그 및 계보 플랫폼 사용 경험
- Claude, OpenAI, Bedrock, LiteLLM, MCP 등의 도구를 활용해 LLM 또는 AI 에이전트를 코드 분석, 자동화, 메타데이터 생성에 적용한 실무 경험
- DAMA-DMBOK와 같은 데이터 모델링 및 거버넌스 프레임워크 이해
- 스쿼드에서 기술 업무를 주도하고 데이터 엔지니어를 멘토링한 경력
- 영어 고급 수준(B2 이상)의 의사소통 능력
- 비즈니스 이해관계자와 명확하게 소통하고 복잡한 기술 주제를 쉽게 설명하는 능력
- 거버넌스 코드화 경험 및 CI/CD 파이프라인에 거버넌스를 통합한 경험 우대
- 금융 시장 또는 자산 운용 경험 우대
- Astronomer 또는 Airflow 마이그레이션 프로젝트 경험 우대
- 포트폴리오 관리 시스템 및 금융 데이터 플랫폼에 대한 이해 우대
- 시맨틱 계층, Trino, Snowflake 거버넌스 기능 관련 경험 우대
- 클라우드, 데이터 또는 거버넌스 관련 자격증 우대
복리후생
- 의료 및 치과 보험
- 식비 및 식품 수당
- 보육 지원금
- 확대된 육아휴직
- Wellhub(Gympass) 및 TotalPass를 통한 헬스장, 건강, 웰니스 제휴 혜택
- 이익 공유 및 성과 기반 보너스(PLR)
- 생명보험
- CI&T University를 통한 지속적인 학습
- 할인 멤버십 프로그램
- 신체 및 정신 건강과 웰빙을 위한 무료 온라인 자료
- 임신 및 책임 있는 육아 교육 과정
- 온라인 강좌 제공업체 제휴
- 언어 학습 플랫폼
- 채용 전 과정에서 장애가 있는 지원자를 위한 지원 및 편의 제공
- 전담 건강·웰빙 팀, 포용성 전문가, 직원 친목 그룹
