Hastings Direct — британський цифровий страховик, що спеціалізується на страхуванні різних видів і обслуговує понад 2,7 мільйона клієнтів. Компанія пропонує страхування автомобілів, фургонів, мотоциклів, житла та домашніх тварин. Її діяльність поєднує розробку страхових продуктів і їхнє поширення, а також охоплює ціноутворення, управління страховим шахрайством, управління відносинами з клієнтами та цифровий маркетинг. Hastings Direct також тісно співпрацює з провідними сайтами порівняння цін і має понад 3 400 співробітників. Для шукачів роботи профіль компанії відображає велику цифрову страхову організацію з можливостями у сфері страхових операцій, технологій, маркетингу та обслуговування клієнтів.
Старший фахівець із даних | Hastings Direct | Лондон, гібридний формат
Керуйте ініціативами з прогнозного моделювання та командою фахівців із даних у Hastings Direct. Допомагайте посилювати можливості ціноутворення для британського цифрового страхового бізнесу компанії з чотирма мільйонами клієнтів.
Опис
- Керувати проєктами з прогнозного моделювання: від визначення початкової проблеми до розроблення, валідації, інтеграції у виробниче середовище та постійного моніторингу
- Глибоко вивчити системи, процеси й технології Hastings Direct, щоб підвищити ефективність команди
- Знаходити, оцінювати й готувати нові ознаки даних з огляду на їхню прогнозну цінність, стабільність, інтерпретованість і вплив на результати ціноутворення для клієнтів
- Створювати та впроваджувати багаторазово використовувані, придатні до супроводу й відтворювані інструменти моделювання, конвеєри та практики розроблення
- Керувати невеликою командою фахівців із даних і підтримувати їхній технічний розвиток
- Допомагати колегам стабільно виконувати роботу високої якості
- Співпрацювати з керівниками вищої ланки, щоб впливати на стратегію розвитку data science
- Знаходити способи посилювати можливості моделювання, процеси й командні практики
- Допомагати встановлювати найкращі практики для моделювання, розроблення програмного забезпечення, тестування, документування та розгортання
Вимоги
- Глибокі знання методів прогнозного моделювання та машинного навчання, зокрема лінійних моделей і моделей із градієнтним бустингом
- Підтверджений досвід створення рішень у сфері data science, які допомагали ухвалювати бізнес-рішення та забезпечували вимірювану комерційну цінність
- Високий рівень володіння SQL для вилучення, перетворення та підготовки даних до прогнозного моделювання
- Практичний досвід роботи з Python і бібліотеками машинного навчання для створення та інтеграції продуктів data science
- Досвід роботи з Git для контролю версій і спільного розроблення програмного забезпечення
- Упевненість у веденні технічних обговорень, взаємодії з керівниками вищої ланки та зрозумілому поясненні складних аналітичних ідей
- Досвід співпраці в міждисциплінарних командах
- Досвід оцінювання та перевірки технічних результатів роботи інших фахівців із даних
- Досвід роботи з Azure Machine Learning Studio або подібною хмарною платформою машинного навчання буде перевагою
- Досвід роботи зі Snowflake або подібною хмарною платформою даних буде перевагою
- Досвід керування, підтримки або наставництва молодших колег буде перевагою
- Досвід застосування data science або прогнозного моделювання у сфері загального страхування буде перевагою
- Готовність пройти етапи відбору, зокрема вступну співбесіду та технічне або компетентнісне практичне завдання
- Готовність пройти перевірку кредитної історії та судимості під час перевірки рекомендацій
Переваги
- Конкурентна заробітна плата, визначена з урахуванням досвіду
- Компенсація витрат на автомобіль
- Щорічний перегляд заробітної плати
- Гнучкий гібридний формат роботи з офісу та з дому
- Щорічний бонус за результатами роботи за програмою 4Cs
- Приватне медичне страхування
- Страхування життя у розмірі чотирьох річних окладів
- Страхування втрати доходу без додаткової оплати
- Пенсійні внески із внесками роботодавця до 10%
- Знижки та повернення коштів за покупки в магазинах і на продукти Hastings
- Незалежна консультація щодо іпотеки без комісії
- Доступ до підтримки фінансового добробуту
- Застосунок Thrive для підтримки психічного здоров’я
- Цілодобова програма допомоги колегам
- Штатні фахівці з першої допомоги у сфері психічного здоров’я
- Групи підтримки та спеціальна команда підтримки психічного здоров’я
- 27 днів щорічної відпустки плюс святкові дні
- Можливість купити або продати один договірний тиждень
- Програми повернення витрат на медичні послуги
- Стоматологічні програми
- Знижки на медичні обстеження
- Програма Cycle to Work
- Технологічні програми
- Знижки та безкоштовні об’єкти на території
- Соціальні заходи протягом року
- Можливості навчання та професійного розвитку
- Програми визнання досягнень і винагород