
A Hastings Direct egy Egyesült Királyságban működő digitális általános biztosítási szolgáltató, amely több mint 2,7 millió ügyfélnek kínál gépjármű-, furgon-, motorkerékpár-, lakás- és kisállat-biztosítást. Tevékenysége a termékfejlesztést és -értékesítést ötvözi az árazási, csaláskezelési, ügyfélkapcsolat-kezelési és digitális marketingképességekkel. A Hastings Direct emellett szorosan együttműködik a jelentős ár-összehasonlító webhelyekkel, és több mint 3400 munkavállalót foglalkoztat. Az álláskeresők számára a vállalat karrierprofilja egy digitális fókuszú, nagy biztosítási szervezetet mutat be, amely biztosítási műveletekhez, technológiához, marketinghez és ügyfélszolgálathoz kapcsolódó lehetőségeket kínál.
Senior adatelemző | Hastings Direct | London, hibrid munkavégzés
Vezesse a prediktív modellezési kezdeményezéseket, és irányítsa a Hastings Direct adattudományi csapatát. Segítsen megerősíteni a vállalat négymillió ügyfelet kiszolgáló brit digitális biztosítási üzletágának árazási képességeit.
Leírás
- Vezesse a prediktív modellezési projekteket a probléma kezdeti meghatározásától a fejlesztésen, validáción és éles integráción át a folyamatos monitorozásig
- Sajátítsa el mélyrehatóan a Hastings Direct rendszereit, folyamatait és technológiáját a csapat hatékonyságának javítása érdekében
- Szerezze be, értékelje és készítse elő az új adatjellemzőket prediktív értékük, stabilitásuk, értelmezhetőségük és az ügyfélárképzési eredményekre gyakorolt hatásuk alapján
- Hozzon létre és népszerűsítsen újrafelhasználható, karbantartható és reprodukálható modellezési eszközöket, adatfolyamokat és fejlesztési gyakorlatokat
- Irányítson egy kis adattudóscsapatot, és támogassa technikai fejlődésüket
- Segítse kollégáit abban, hogy folyamatosan kiváló minőségű munkát végezzenek
- Működjön együtt a felső vezetőkkel az adattudományi stratégia alakításában
- Keressen lehetőségeket a modellezési képességek, folyamatok és csapatgyakorlatok megerősítésére
- Segítsen kialakítani a modellezésre, szoftverfejlesztésre, tesztelésre, dokumentációra és telepítésre vonatkozó bevált gyakorlatok szabványait
Követelmények
- A prediktív modellezési és gépi tanulási módszerek alapos ismerete, beleértve a lineáris és gradiensnövelő modelleket
- Bizonyított tapasztalat olyan adattudományi megoldások szállításában, amelyek üzleti döntéseket támogattak és mérhető kereskedelmi értéket teremtettek
- Haladó SQL-ismeretek az adatok kinyeréséhez, átalakításához és prediktív modellezéshez való előkészítéséhez
- Gyakorlati Python-tapasztalat gépi tanulási könyvtárakkal adattudományi termékek létrehozásához és integrálásához
- Git-tapasztalat verziókezelésben és együttműködésen alapuló szoftverfejlesztésben
- Magabiztosság technikai megbeszélések vezetésében, felső szintű érdekelt felek befolyásolásában és összetett analitikai elképzelések világos elmagyarázásában
- Együttműködési tapasztalat multidiszciplináris csapatokban
- Tapasztalat más adattudósok technikai munkájának értékelésében és felülvizsgálatában
- Az Azure Machine Learning Studio vagy hasonló felhőalapú gépi tanulási platform tapasztalata előnyt jelent
- A Snowflake vagy hasonló felhőalapú adatplatform tapasztalata előnyt jelent
- Junior kollégák vezetésében, támogatásában vagy mentorálásában szerzett tapasztalat előnyt jelent
- Az általános biztosításban alkalmazott adattudományi vagy prediktív modellezési tapasztalat előnyt jelent
- Képesség a kiválasztási szűrés, a bemutatkozó, valamint a technikai vagy kompetenciaalapú esettanulmányi szakaszok teljesítésére
- Hajlandóság hitelesítési folyamat során hitel- és bűnügyi nyilvántartási ellenőrzésen részt venni
Juttatások
- Tapasztalat alapján meghatározott versenyképes fizetés
- Autóhasználati támogatás
- Éves fizetésfelülvizsgálat
- Rugalmas hibrid munkavégzés az iroda és az otthon között megosztva
- Éves 4Cs teljesítménybónusz
- Magán-egészségbiztosítás
- A fizetés négyszeresének megfelelő életbiztosítás
- Külön költség nélkül biztosított jövedelemvédelem
- Legfeljebb 10%-os munkáltatói nyugdíj-hozzájárulás
- Kiskereskedelmi és Hastings-termékkedvezmények, valamint pénzvisszatérítés
- Díjmentes, független jelzáloghitel-tanácsadás
- Pénzügyi jólléti támogatás
- Thrive mentális egészségügyi alkalmazás
- Éjjel-nappali kollégasegítő program
- Belső mentális egészségügyi elsősegélynyújtók
- Támogató csoportok és dedikált mentális egészségügyi támogatócsapat
- 27 nap éves szabadság a munkaszüneti napokon felül
- Egy szerződés szerinti hét megvásárlásának vagy értékesítésének lehetősége
- Egészségügyi költségtérítési programok
- Fogászati programok
- Kedvezményes egészségfelmérések
- Kerékpárral munkába program
- Technológiai programok
- Kedvezményes és ingyenes helyszíni létesítmények
- Év közbeni közösségi események
- Képzési és fejlődési lehetőségek
- Elismerések és jutalmak