Hastings Direct ist ein im Vereinigten Königreich ansässiger digitaler Anbieter von Sachversicherungen und betreut mehr als 2,7 Millionen Kundinnen und Kunden mit Versicherungen für Autos, Transporter, Motorräder, Häuser und Haustiere. Das Unternehmen verbindet die Entwicklung und den Vertrieb von Versicherungsprodukten mit Kompetenzen in den Bereichen Preisgestaltung, Betrugsmanagement, Kundenbeziehungsmanagement und digitales Marketing. Hastings Direct arbeitet außerdem eng mit großen Preisvergleichsportalen zusammen und beschäftigt mehr als 3.400 Mitarbeitende. Für Jobsuchende vermittelt das Karriereprofil das Bild eines großen, digital ausgerichteten Versicherungsunternehmens mit Möglichkeiten in den Bereichen Versicherungsbetrieb, Technologie, Marketing und Kundenservice.
Senior-Datenwissenschaftler | Hastings Direct | London hybrid
Leiten Sie Initiativen zur prädiktiven Modellierung und führen Sie ein Data-Science-Team bei Hastings Direct. Stärken Sie die Preisgestaltung für das digitale Versicherungsgeschäft des Unternehmens mit vier Millionen Kunden im Vereinigten Königreich.
Beschreibung
- Verantwortung für Projekte zur prädiktiven Modellierung – von der anfänglichen Problemdefinition über Entwicklung, Validierung und Integration in die Produktion bis zur laufenden Überwachung
- Fundierte Kenntnisse der Systeme, Prozesse und Technologien von Hastings Direct entwickeln, um die Effektivität des Teams zu steigern
- Neue Datenmerkmale anhand ihres Vorhersagewerts, ihrer Stabilität, Interpretierbarkeit und ihrer Auswirkungen auf die Preisgestaltung für Kunden beschaffen, bewerten und aufbereiten
- Wiederverwendbare, wartbare und reproduzierbare Modellierungswerkzeuge, Pipelines und Entwicklungspraktiken erstellen und fördern
- Ein kleines Team von Data Scientists führen und zugleich dessen technische Entwicklung unterstützen
- Kolleginnen und Kollegen dabei unterstützen, konstant hochwertige Arbeit zu leisten
- Mit Führungskräften zusammenarbeiten, um die Data-Science-Strategie zu beeinflussen
- Möglichkeiten zur Stärkung der Modellierungsfähigkeiten, Prozesse und Teampraktiken identifizieren
- Bei der Etablierung von Best Practices für Modellierung, Softwareentwicklung, Tests, Dokumentation und Bereitstellung mitwirken
Anforderungen
- Umfassende Kenntnisse der Methoden für prädiktive Modellierung und maschinelles Lernen, einschließlich linearer Modelle und Gradient-Boosting-Modelle
- Nachweisliche Erfolge bei der Umsetzung von Data-Science-Lösungen, die Geschäftsentscheidungen unterstützt und messbaren kommerziellen Nutzen erzielt haben
- Fortgeschrittene SQL-Kenntnisse zum Extrahieren, Transformieren und Aufbereiten von Daten für die prädiktive Modellierung
- Praktische Erfahrung mit Python und Machine-Learning-Bibliotheken zur Entwicklung und Integration von Data-Science-Produkten
- Erfahrung mit Git für Versionskontrolle und kollaborative Softwareentwicklung
- Sicheres Führen technischer Gespräche, Einflussnahme auf leitende Stakeholder und verständliche Erklärung komplexer analytischer Konzepte
- Erfahrung in der Zusammenarbeit mit multidisziplinären Teams
- Erfahrung in der Bewertung und Überprüfung der technischen Ergebnisse anderer Data Scientists
- Erfahrung mit Azure Machine Learning Studio oder einer vergleichbaren Cloud-Plattform für maschinelles Lernen ist wünschenswert
- Erfahrung mit Snowflake oder einer ähnlichen Cloud-Datenplattform ist wünschenswert
- Erfahrung in der Führung, Unterstützung oder Betreuung von Berufseinsteigerinnen und Berufseinsteigern ist wünschenswert
- Erfahrung mit Data Science oder prädiktiver Modellierung in der allgemeinen Versicherungsbranche ist wünschenswert
- Bereitschaft, Screening-, Einführungs- sowie technische oder kompetenzbasierte Fallstudienphasen im Bewerbungsprozess zu absolvieren
- Bereitschaft, während des Referenzprozesses Bonitäts- und Strafregisterprüfungen zu durchlaufen
Zusatzleistungen
- Wettbewerbsfähiges Gehalt abhängig von der Erfahrung
- Dienstwagenpauschale
- Jährliche Gehaltsüberprüfungen
- Flexibles hybrides Arbeiten im Büro und von zu Hause
- Jährlicher leistungsbezogener 4Cs-Bonus
- Private Krankenversicherung
- Lebensversicherung in Höhe des Vierfachen des Gehalts
- Einkommensschutz ohne zusätzliche Kosten
- Arbeitgeberbeiträge zur Altersvorsorge bis zu 10 Prozent
- Rabatte und Cashback auf Produkte von Einzelhändlern und Hastings
- Unabhängige Hypothekenberatung ohne Gebühren
- Zugang zu Unterstützung für finanzielles Wohlbefinden
- Thrive-App für psychische Gesundheit
- 24/7-Unterstützungsprogramm für Mitarbeitende
- Betriebliche Ersthelferinnen und Ersthelfer für psychische Gesundheit
- Unterstützungsgruppen und ein engagiertes Team für psychische Gesundheit
- 27 Urlaubstage pro Jahr zuzüglich gesetzlicher Feiertage
- Möglichkeit, eine vertragliche Woche zu kaufen oder zu verkaufen
- Gesundheits-Cashback-Pläne
- Zahnzusatzpläne
- Vergünstigte Gesundheitschecks
- Fahrradprogramm für den Arbeitsweg
- Technologieprogramme
- Vergünstigte und kostenlose Einrichtungen vor Ort
- Soziale Veranstaltungen im Jahresverlauf
- Schulungs- und Entwicklungsmöglichkeiten
- Anerkennungen und Prämien