
Hastings Direct เป็นผู้ให้บริการประกันวินาศภัยดิจิทัลจากสหราชอาณาจักร ซึ่งให้บริการลูกค้ามากกว่า 2.7 ล้านรายผ่านประกันรถยนต์ รถตู้ รถจักรยานยนต์ บ้านพักอาศัย และสัตว์เลี้ยง ธุรกิจของบริษัทครอบคลุมทั้งการพัฒนาและจัดจำหน่ายผลิตภัณฑ์ โดยได้รับการสนับสนุนจากความสามารถด้านการกำหนดราคา การจัดการทุจริต การบริหารความสัมพันธ์ลูกค้า และการตลาดดิจิทัล Hastings Direct ยังทำงานอย่างใกล้ชิดกับเว็บไซต์เปรียบเทียบราคาชั้นนำ และมีพนักงานมากกว่า 3,400 คน สำหรับผู้หางาน โปรไฟล์อาชีพของบริษัทสะท้อนภาพองค์กรประกันภัยขนาดใหญ่ที่มุ่งเน้นด้านดิจิทัล พร้อมโอกาสที่เกี่ยวข้องกับการดำเนินงานประกันภัย เทคโนโลยี การตลาด และบริการลูกค้า
นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลอาวุโส | Hastings Direct | ลอนดอนแบบไฮบริด
เป็นผู้นำโครงการสร้างแบบจำลองเชิงพยากรณ์และดูแลทีมวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่ Hastings Direct ช่วยเสริมศักยภาพด้านการกำหนดราคาให้ธุรกิจประกันภัยดิจิทัลในสหราชอาณาจักรของบริษัทซึ่งมีลูกค้าสี่ล้านราย
รายละเอียด
- รับผิดชอบโครงการสร้างแบบจำลองเชิงพยากรณ์ตั้งแต่การกำหนดปัญหาเบื้องต้น การพัฒนา การตรวจสอบความถูกต้อง การนำไปใช้งานจริง และการติดตามอย่างต่อเนื่อง
- ทำความเข้าใจระบบ กระบวนการ และเทคโนโลยีของ Hastings Direct อย่างลึกซึ้งเพื่อเพิ่มประสิทธิผลของทีม
- ค้นหา ประเมิน และเตรียมคุณลักษณะข้อมูลใหม่โดยพิจารณาจากคุณค่าด้านการพยากรณ์ ความเสถียร ความสามารถในการอธิบาย และผลกระทบต่อผลลัพธ์ด้านราคาสำหรับลูกค้า
- สร้างและผลักดันเครื่องมือสร้างแบบจำลอง ไปป์ไลน์ และแนวทางการพัฒนาที่นำกลับมาใช้ซ้ำได้ บำรุงรักษาได้ และสร้างผลลัพธ์ซ้ำได้
- บริหารทีมวิทยาศาสตร์ข้อมูลขนาดเล็กพร้อมสนับสนุนการเติบโตด้านเทคนิคของสมาชิกในทีม
- ช่วยให้เพื่อนร่วมงานส่งมอบงานคุณภาพสูงได้อย่างสม่ำเสมอ
- ทำงานร่วมกับผู้นำระดับสูงเพื่อมีอิทธิพลต่อกลยุทธ์ด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูล
- ค้นหาแนวทางเสริมศักยภาพด้านการสร้างแบบจำลอง กระบวนการ และแนวทางการทำงานของทีม
- ช่วยกำหนดมาตรฐานแนวปฏิบัติที่ดีที่สุดสำหรับการสร้างแบบจำลอง การพัฒนาซอฟต์แวร์ การทดสอบ การจัดทำเอกสาร และการนำไปใช้งาน
คุณสมบัติ
- มีความรู้เชิงลึกเกี่ยวกับการสร้างแบบจำลองเชิงพยากรณ์และวิธีการเรียนรู้ของเครื่อง รวมถึงแบบจำลองเชิงเส้นและแบบจำลองแบบเพิ่มประสิทธิภาพด้วยเกรเดียนต์
- มีประวัติผลงานที่พิสูจน์ได้ในการส่งมอบโซลูชันด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่สนับสนุนการตัดสินใจทางธุรกิจและสร้างมูลค่าเชิงพาณิชย์ที่วัดผลได้
- มีทักษะ SQL ระดับสูงสำหรับการดึง แปลง และเตรียมข้อมูลเพื่อสร้างแบบจำลองเชิงพยากรณ์
- มีประสบการณ์ใช้งาน Python และไลบรารีการเรียนรู้ของเครื่องเพื่อสร้างและผสานรวมผลิตภัณฑ์ด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูล
- มีประสบการณ์ใช้ Git สำหรับควบคุมเวอร์ชันและพัฒนาซอฟต์แวร์ร่วมกัน
- มั่นใจในการนำการสนทนาด้านเทคนิค การสร้างอิทธิพลต่อผู้มีส่วนได้ส่วนเสียระดับอาวุโส และอธิบายแนวคิดเชิงวิเคราะห์ที่ซับซ้อนได้อย่างชัดเจน
- มีประสบการณ์ทำงานร่วมกันในทีมที่ประกอบด้วยผู้เชี่ยวชาญหลากหลายสาขา
- มีประสบการณ์ประเมินและตรวจสอบผลงานทางเทคนิคของนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลคนอื่น
- มีประสบการณ์กับ Azure Machine Learning Studio หรือแพลตฟอร์มการเรียนรู้ของเครื่องบนคลาวด์ที่เทียบเท่า จะได้รับการพิจารณาเป็นพิเศษ
- มีประสบการณ์กับ Snowflake หรือแพลตฟอร์มข้อมูลบนคลาวด์ที่คล้ายกัน จะได้รับการพิจารณาเป็นพิเศษ
- มีประสบการณ์เป็นผู้นำ สนับสนุน หรือให้คำปรึกษาแก่เพื่อนร่วมงานระดับเริ่มต้น จะได้รับการพิจารณาเป็นพิเศษ
- มีประสบการณ์ประยุกต์ใช้วิทยาศาสตร์ข้อมูลหรือการสร้างแบบจำลองเชิงพยากรณ์ในธุรกิจประกันภัยทั่วไป จะได้รับการพิจารณาเป็นพิเศษ
- สามารถผ่านขั้นตอนการคัดกรองผู้สมัคร การแนะนำเบื้องต้น และกรณีศึกษาด้านเทคนิคหรือสมรรถนะ
- ยินดีเข้ารับการตรวจสอบเครดิตและประวัติอาชญากรรมในกระบวนการตรวจสอบข้อมูลอ้างอิง
สวัสดิการ
- เงินเดือนที่แข่งขันได้ตามประสบการณ์
- ค่าเบี้ยเลี้ยงรถยนต์
- การทบทวนเงินเดือนประจำปี
- การทำงานแบบไฮบริดที่ยืดหยุ่นระหว่างสำนักงานและบ้าน
- โบนัสผลงาน 4Cs ประจำปี
- ประกันสุขภาพเอกชน
- ประกันชีวิตมูลค่าสี่เท่าของเงินเดือน
- มีประกันคุ้มครองรายได้โดยไม่เสียค่าใช้จ่ายเพิ่มเติม
- สมทบเงินบำนาญสูงสุด 10%
- ส่วนลดและเงินคืนสำหรับสินค้าปลีกและผลิตภัณฑ์ของ Hastings
- คำแนะนำด้านสินเชื่อที่อยู่อาศัยจากผู้ให้บริการอิสระโดยไม่มีค่าธรรมเนียม
- เข้าถึงการสนับสนุนด้านสุขภาวะทางการเงิน
- แอปสุขภาพจิต Thrive
- โครงการช่วยเหลือเพื่อนร่วมงานตลอด 24 ชั่วโมงทุกวัน
- ผู้ปฐมพยาบาลด้านสุขภาพจิตภายในองค์กร
- กลุ่มสนับสนุนและทีมสนับสนุนด้านสุขภาพจิตโดยเฉพาะ
- วันลาพักร้อนประจำปี 27 วัน รวมวันหยุดธนาคาร
- สามารถซื้อหรือขายวันลาตามสัญญาได้หนึ่งสัปดาห์
- แผนคืนเงินค่ารักษาพยาบาล
- แผนทันตกรรม
- การตรวจสุขภาพในราคาพิเศษ
- โครงการจักรยานไปทำงาน
- โครงการสนับสนุนด้านเทคโนโลยี
- สิ่งอำนวยความสะดวกภายในสถานที่ทำงานในราคาพิเศษหรือไม่มีค่าใช้จ่าย
- กิจกรรมสังสรรค์ตลอดทั้งปี
- โอกาสในการฝึกอบรมและพัฒนา
- การยกย่องและรางวัล