Hastings Direct to brytyjski cyfrowy ubezpieczyciel oferujący ubezpieczenia różnych rodzajów i obsługujący ponad 2,7 miliona klientów. Firma zapewnia ubezpieczenia samochodów, vanów, motocykli, nieruchomości i zwierząt domowych. Jej działalność obejmuje tworzenie i dystrybucję produktów ubezpieczeniowych, a także wycenę, zarządzanie oszustwami ubezpieczeniowymi, zarządzanie relacjami z klientami oraz marketing cyfrowy. Hastings Direct ściśle współpracuje również z największymi serwisami porównującymi ceny i zatrudnia ponad 3400 osób. Dla osób poszukujących pracy profil firmy przedstawia ją jako dużą, cyfrowo zorientowaną organizację ubezpieczeniową oferującą możliwości związane z obsługą ubezpieczeń, technologiami, marketingiem i obsługą klienta.
Starszy specjalista ds. danych | Hastings Direct | Londyn, praca hybrydowa
Kieruj inicjatywami w zakresie modelowania predykcyjnego i zespołem data science w Hastings Direct. Pomóż rozwijać możliwości ustalania cen w brytyjskim cyfrowym biznesie ubezpieczeniowym firmy obsługującym cztery miliony klientów.
Opis
- Prowadzić projekty modelowania predykcyjnego od wstępnego zdefiniowania problemu przez rozwój i walidację po integrację z produkcją oraz bieżące monitorowanie
- Dobrze poznać systemy, procesy i technologie Hastings Direct, aby zwiększać skuteczność zespołu
- Pozyskiwać, oceniać i przygotowywać nowe cechy danych na podstawie ich wartości predykcyjnej, stabilności, interpretowalności oraz wpływu na wyniki wyceny dla klientów
- Tworzyć i promować wielokrotnego użytku, łatwe w utrzymaniu i odtwarzalne narzędzia modelowania, potoki oraz praktyki programistyczne
- Zarządzać niewielkim zespołem analityków danych i wspierać ich rozwój techniczny
- Pomagać współpracownikom konsekwentnie dostarczać pracę wysokiej jakości
- Współpracować z kadrą kierowniczą wyższego szczebla, aby wpływać na strategię data science
- Znajdować sposoby wzmacniania możliwości modelowania, procesów i praktyk zespołowych
- Pomagać ustanawiać najlepsze praktyki w zakresie modelowania, tworzenia oprogramowania, testowania, dokumentowania i wdrażania
Wymagania
- Bardzo dobra znajomość metod modelowania predykcyjnego i uczenia maszynowego, w tym modeli liniowych i modeli z gradientowym boostingiem
- Udokumentowane doświadczenie w dostarczaniu rozwiązań data science, które wspierały decyzje biznesowe i przynosiły mierzalną wartość komercyjną
- Zaawansowana znajomość SQL do wyodrębniania, przekształcania i przygotowywania danych na potrzeby modelowania predykcyjnego
- Praktyczne doświadczenie z Pythonem i bibliotekami uczenia maszynowego przy tworzeniu i integrowaniu produktów data science
- Doświadczenie z Gitem w zakresie kontroli wersji i współpracy przy tworzeniu oprogramowania
- Swoboda w prowadzeniu rozmów technicznych, wywieraniu wpływu na starszych interesariuszy i jasnym wyjaśnianiu złożonych zagadnień analitycznych
- Doświadczenie we współpracy w zespołach multidyscyplinarnych
- Doświadczenie w ocenianiu i przeglądaniu technicznych rezultatów pracy innych analityków danych
- Doświadczenie z Azure Machine Learning Studio lub porównywalną chmurową platformą uczenia maszynowego będzie atutem
- Doświadczenie ze Snowflake lub podobną chmurową platformą danych będzie atutem
- Doświadczenie w prowadzeniu, wspieraniu lub mentoringu młodszych współpracowników będzie atutem
- Doświadczenie w zastosowaniu data science lub modelowania predykcyjnego w ubezpieczeniach ogólnych będzie atutem
- Gotowość do przejścia etapów rekrutacji obejmujących screening, rozmowę wstępną oraz techniczne lub kompetencyjne studium przypadku
- Gotowość do przejścia weryfikacji historii kredytowej i niekaralności w ramach procesu sprawdzania referencji
Benefity
- Konkurencyjne wynagrodzenie zależne od doświadczenia
- Dodatek samochodowy
- Coroczne przeglądy wynagrodzeń
- Elastyczna praca hybrydowa w biurze i z domu
- Coroczna premia za wyniki 4Cs
- Prywatne ubezpieczenie medyczne
- Ubezpieczenie na życie w wysokości czterokrotności wynagrodzenia
- Ubezpieczenie od utraty dochodu bez dodatkowych kosztów
- Składki emerytalne z dopłatą pracodawcy do 10%
- Zniżki i zwrot części wydatków na zakupy detaliczne oraz produkty Hastings
- Niezależne doradztwo hipoteczne bez opłat
- Dostęp do wsparcia w zakresie dobrostanu finansowego
- Aplikacja Thrive wspierająca zdrowie psychiczne
- Całodobowy program pomocy dla współpracowników
- Zakładowi ratownicy pierwszej pomocy w zakresie zdrowia psychicznego
- Grupy wsparcia i dedykowany zespół wsparcia zdrowia psychicznego
- 27 dni urlopu rocznie plus dni ustawowo wolne od pracy
- Możliwość kupienia lub sprzedania jednego tygodnia urlopu objętego umową
- Plany zwrotu kosztów opieki zdrowotnej
- Plany stomatologiczne
- Zniżki na badania profilaktyczne
- Program Cycle to Work
- Programy technologiczne
- Zniżki na obiekty na miejscu oraz bezpłatny dostęp do nich
- Wydarzenia integracyjne w ciągu roku
- Możliwości szkoleń i rozwoju
- Programy wyróżnień i nagród