AND Digital — технологічна консалтингова компанія, яка допомагає організаціям посилювати цифрові компетенції та створювати якісніші цифрові продукти. Компанія працює у сферах консалтингу, розробки програмного забезпечення, створення мобільних застосунків, проєктування користувацького досвіду та рішень для роботи з даними, підтримуючи клієнтів у Великій Британії, Європі та США. Завдяки підходу «Спрямовувати, створювати, оснащувати» AND Digital поєднує практичну реалізацію проєктів із розвитком компетенцій, працюючи через згуртовані клуби, які об’єднують тісну взаємодію з клієнтами та доступ до ширшої технічної експертизи.
Контрактний інженер даних — гібридний формат у Бірмінгемі
Створюйте конвеєри даних із Python, SQL, Snowflake та Azure Databricks у межах мережі підрядників AND Digital у Бірмінгемі. Допомагайте організаціям долати складні технологічні виклики.
Опис
- Створюйте конвеєри даних для ухвалення рішень, отримання аналітичних висновків і передової науки про дані.
- Застосовуйте на практиці принципи якості даних, потоків даних та організації інформації.
- Допомагайте клієнтам розв’язувати складні технологічні завдання та розвивати сталі компетенції.
- Працюйте з клієнтами, колегами й міждисциплінарними командами.
- Зареєструйте зацікавленість в участі в мережі підрядників у Бірмінгемі.
Вимоги
- Досвід роботи інженером даних.
- Впевнене володіння Python і SQL.
- Значний досвід роботи зі Snowflake та Azure Databricks.
- Розуміння того, як ШІ використовує дані.
- Досвід роботи принаймні з однією хмарною платформою: AWS, Azure або Google Cloud Platform.
- Досвід роботи з пов’язаними хмарними сервісами, як-от DynamoDB, Redshift, Kinesis Pipelines, Glue, Lambda або QuickSight.
- Досвід застосування принципів DataOps.
- Здатність виконувати якісну роботу з практичною цінністю.
- Здатність працювати в умовах невизначеності та спільно розв’язувати складні проблеми.
- Уміння чітко спілкуватися й будувати довіру з клієнтами та колегами.
- Практичність, гнучкість і зосередженість на результатах.
- Прагнення постійно навчатися.
- Комфортна робота в міждисциплінарних командах без наголосу на статусі.