AND Digital

1001 – 5000 Pracownicy

Sponsor wizy dla wykwalifikowanych pracowników Doradztwo Inżynieria oprogramowania SaaS

AND Digital to firma konsultingowa z branży technologicznej, która pomaga organizacjom wzmacniać kompetencje cyfrowe i tworzyć lepsze produkty cyfrowe. Jej działalność obejmuje doradztwo, inżynierię oprogramowania, tworzenie aplikacji mobilnych, projektowanie doświadczeń użytkownika oraz rozwiązania oparte na danych, wspierając klientów w Wielkiej Brytanii, Europie i Stanach Zjednoczonych. Dzięki podejściu „Doradzać, budować, wyposażać” AND Digital łączy praktyczną realizację projektów z rozwijaniem kompetencji, działając poprzez zgrane kluby, które zapewniają bliską współpracę z klientami oraz dostęp do szerszej wiedzy technicznej.

Oferty pracy firmy

Kontraktowy inżynier danych — praca hybrydowa w Birmingham

Twórz potoki danych z użyciem Python, SQL, Snowflake i Azure Databricks w ramach sieci kontraktorów AND Digital w Birmingham. Pomagaj organizacjom mierzyć się ze złożonymi wyzwaniami technologicznymi.

1 dzień temu

Wielka Brytania Hybrydowo Kontrakt Poziom średni Senior Wymagany Język: angielski Inżynier danych

Amazon Redshift AWS Azure Chmura DynamoDB Google Cloud Platform Python SQL

Opis

Twórz potoki danych wspierające podejmowanie decyzji, analitykę i zaawansowaną naukę o danych.
Wykorzystuj w praktyce zasady jakości danych, przepływu danych i organizacji informacji.
Pomagaj klientom rozwiązywać złożone problemy technologiczne i budować trwałe kompetencje.
Współpracuj z klientami, współpracownikami i zespołami multidyscyplinarnymi.
Zgłoś zainteresowanie dołączeniem do sieci kontraktorów w Birmingham.

Wymagania

Doświadczenie na stanowisku inżyniera danych.
Biegła znajomość Python i SQL.
Duże doświadczenie w pracy ze Snowflake i Azure Databricks.
Zrozumienie, w jaki sposób AI korzysta z danych.
Doświadczenie z co najmniej jedną platformą chmurową: AWS, Azure lub Google Cloud Platform.
Doświadczenie z powiązanymi usługami chmurowymi, takimi jak DynamoDB, Redshift, Kinesis Pipelines, Glue, Lambda lub QuickSight.
Doświadczenie w stosowaniu zasad DataOps.
Umiejętność dostarczania wysokiej jakości pracy o praktycznej wartości.
Umiejętność działania w niejednoznacznych sytuacjach i wspólnego rozwiązywania złożonych problemów.
Jasna komunikacja i umiejętność budowania zaufania wśród klientów i współpracowników.
Pragmatyczne podejście, elastyczność i koncentracja na wynikach.
Zaangażowanie w ciągłą naukę.
Swoboda pracy w multidyscyplinarnych zespołach, w których status nie odgrywa dużej roli.