AND Digital

1 001 – 5 000 Сотрудники

Спонсор визы квалифицированного работника SaaS Консалтинг Программная инженерия

AND Digital — консалтинговая технологическая компания, которая помогает организациям укреплять цифровые компетенции и создавать более качественные цифровые продукты. Компания работает в сферах консалтинга, разработки программного обеспечения, создания мобильных приложений, проектирования пользовательского опыта и решений для работы с данными, поддерживая клиентов в Великобритании, Европе и США. В рамках подхода «Направлять, создавать, оснащать» AND Digital сочетает практическую реализацию проектов с развитием компетенций, работая через сплочённые клубы, которые объединяют персональное взаимодействие с клиентами и доступ к более широкой технической экспертизе.

Вакансии компании

Контрактный инженер данных — гибридный формат в Бирмингеме

Создавайте конвейеры данных с Python, SQL, Snowflake и Azure Databricks в рамках сети подрядчиков AND Digital в Бирмингеме. Помогайте организациям решать сложные технологические задачи.

1 день назад

Великобритания Гибрид Контракт Средний уровень Старший специалист Требуемый Язык: английский Инженер по данным

Amazon Redshift AWS Azure DynamoDB Google Cloud Platform Python SQL Облако

Описание

Создавайте конвейеры данных для принятия решений, получения аналитических выводов и передовой науки о данных.
Применяйте на практике принципы качества данных, потоков данных и организации информации.
Помогайте клиентам решать сложные технологические задачи и формировать устойчивые компетенции.
Работайте с клиентами, коллегами и междисциплинарными командами.
Зарегистрируйте интерес к участию в сети подрядчиков в Бирмингеме.

Требования

Опыт работы инженером данных.
Уверенное владение Python и SQL.
Обширный опыт работы со Snowflake и Azure Databricks.
Понимание того, как ИИ использует данные.
Опыт работы хотя бы с одной облачной платформой: AWS, Azure или Google Cloud Platform.
Опыт работы со связанными облачными сервисами, например DynamoDB, Redshift, Kinesis Pipelines, Glue, Lambda или QuickSight.
Знание принципов DataOps и опыт их применения.
Умение выполнять качественную работу с практической пользой.
Умение действовать в условиях неопределённости и совместно решать сложные задачи.
Умение ясно общаться и выстраивать доверительные отношения с клиентами и коллегами.
Практичный подход, гибкость и ориентация на результат.
Готовность постоянно учиться.
Комфортная работа в междисциплинарных командах без акцента на статус.