Η AND Digital είναι μια εταιρεία τεχνολογικών συμβουλευτικών υπηρεσιών που βοηθά οργανισμούς να ενισχύσουν τις ψηφιακές τους δυνατότητες και να προσφέρουν καλύτερα ψηφιακά προϊόντα. Το έργο της καλύπτει τη συμβουλευτική, τη μηχανική λογισμικού, την ανάπτυξη εφαρμογών για κινητά, τον σχεδιασμό εμπειρίας και τις λύσεις δεδομένων, υποστηρίζοντας πελάτες στο Ηνωμένο Βασίλειο, την Ευρώπη και τις Ηνωμένες Πολιτείες. Μέσω της προσέγγισης «Καθοδήγηση, Δημιουργία, Ενδυνάμωση», η AND Digital συνδυάζει την πρακτική υλοποίηση με την ανάπτυξη δυνατοτήτων, δουλεύοντας μέσα από στενά συνεργαζόμενες ομάδες που συνδυάζουν εξατομικευμένες σχέσεις με πελάτες και πρόσβαση σε ευρύτερη τεχνική τεχνογνωσία.
Μηχανικός δεδομένων με σύμβαση – Υβριδική εργασία στο Μπέρμιγχαμ
Δημιουργήστε αγωγούς δεδομένων με Python, SQL, Snowflake και Azure Databricks στο δίκτυο συνεργατών της AND Digital στο Μπέρμιγχαμ. Συνεργαστείτε με οργανισμούς για την αντιμετώπιση σύνθετων τεχνολογικών προκλήσεων.
Περιγραφή
- Δημιουργήστε αγωγούς δεδομένων για τη λήψη αποφάσεων, την εξαγωγή συμπερασμάτων και την προηγμένη επιστήμη δεδομένων.
- Εφαρμόστε πρακτικές ποιότητας και ροής δεδομένων, καθώς και οργάνωσης πληροφοριών, σε πρακτικές εργασίες με δεδομένα.
- Βοηθήστε τους πελάτες να αντιμετωπίσουν σύνθετες τεχνολογικές προκλήσεις και να αναπτύξουν διαρκείς δυνατότητες.
- Συνεργαστείτε με πελάτες, συναδέλφους και διεπιστημονικές ομάδες.
- Εκδηλώστε το ενδιαφέρον σας για ένταξη στο δίκτυο συνεργατών στο Μπέρμιγχαμ.
Απαιτήσεις
- Εμπειρία ως μηχανικός δεδομένων.
- Άριστη γνώση Python και SQL.
- Εκτεταμένη εμπειρία με Snowflake και Azure Databricks.
- Κατανόηση του τρόπου με τον οποίο η τεχνητή νοημοσύνη χρησιμοποιεί τα δεδομένα.
- Εμπειρία με τουλάχιστον μία πλατφόρμα cloud: AWS, Azure ή Google Cloud Platform.
- Εμπειρία με συναφείς υπηρεσίες cloud, όπως DynamoDB, Redshift, Kinesis Pipelines, Glue, Lambda ή QuickSight.
- Εμπειρία στις αρχές του DataOps.
- Ικανότητα παροχής εργασίας υψηλής ποιότητας με πρακτική αξία.
- Ικανότητα διαχείρισης της ασάφειας και συνεργατικής επίλυσης σύνθετων προβλημάτων.
- Σαφής επικοινωνία και ικανότητα οικοδόμησης εμπιστοσύνης με πελάτες και συναδέλφους.
- Πρακτική και προσαρμοστική προσέγγιση με έμφαση στα αποτελέσματα.
- Δέσμευση στη συνεχή μάθηση.
- Άνεση στην εργασία σε διεπιστημονικές ομάδες χωρίς έμφαση στο εγώ.