Weekday (YC W21), insan kaynakları teknolojisi ve SaaS alanında Hindistan odaklı bir işe alım platformudur. Şirketlerin proaktif iletişim yoluyla yetenekleri belirlemesine ve onlarla etkileşim kurmasına yardımcı olmak için yapay zekâ destekli araçları geniş bir aday veri tabanıyla birleştirir. Platform, e-posta, WhatsApp ve telefon üzerinden iletişimi desteklerken adaylara da ilanları keşfetmek ve başvurmak için kolay bir yol sunar.
Kurucu Ekipte Yapay Zekâ Tüketici Ürünü Staff Mühendisi
Yapay zekâ destekli bir hikâye anlatımı ürünü geliştirip işletin; tüm yığın teslimatını ve dil modeli sistemlerini üstlenin. Kurucu ekipte değerlendirmelere, güvenilirliğe ve hızlı ürün deneylerine liderlik edin.
Hindistan₹5.000.000 – ₹10.000.000 / yıl
UzaktanTam zamanlıLiderZorunlu Dil: İngilizceFull-stack mühendisiYazılım mühendisiAçıklama
- Kurucular ve kurucu ürün tasarımcısıyla birlikte ürünü geliştirin, kullanıma sunun ve iyileştirin.
- Ürünü veritabanından okuyucu arayüzüne kadar uçtan uca hayata geçirin.
- Yazılımı uygulamak için kodlama ajanlarından yararlanırken ürün tercihlerini, deneyleri ve yapay zekâya duyulan güvenin sınırlarını yönlendirin.
- Veri modelleme, akış işleme, arka plan işleri, eşzamanlılık, ödemeler, kredi takibi, dağıtım ve gözlemlenebilirlik dâhil üretim sistemlerini işletin.
- Arızaların teşhis edilebilmesi için üretim olaylarını izlenebilir hâle getirin.
- Hikâye tutarlılığı, karakter davranışları, anlatı kalitesi ve hata durumları için kıyaslamalar ve değerlendirmeler oluşturun.
- Yüzlerce tur süren hikâyeleri destekleyen bellek ve bağlam sistemleri kurun.
- Modelleri seçin ve uygun görevlere atayın.
- Maliyet ile gecikme süresini dengeleyerek bilgi getirme ve orkestrasyonu yönetin.
- Ajan tabanlı sistemler için sürdürülebilir mühendislik uygulamaları belirleyin.
- Alternatifleri hızla deneyin; ürün ve altyapı kararlarına kanıtları yön versin.
Gereksinimler
- En az beş yıllık deneyim.
- Üretim mühendisliğinde güçlü, uygulamalı uzmanlık.
- Dil modelleri, bağlam, bellek ve değerlendirmelerle ürün geliştirme becerisi.
- Tüketici ürünlerini uçtan uca teslim etme deneyimi.
- Dil modellerini merkeze alan üretim sistemleri geliştirme ve işletme deneyimi.
- Gerçek kullanıcıları etkileyen sorunları teşhis etme ve çözme deneyimi.
- Özel altyapıya yatırım yapmadan önce deneyler tasarlama becerisi.
- Anlamlı değerlendirmeler oluşturma becerisi.
- Veritabanları, API'ler, eşzamanlılık, arka plan işleri ve üretim güvenilirliği konusunda güçlü anlayış.
- Ürün odaklı karar verme yetkinliği ve ayrıntılı tanımlar olmadan karar alabilme özgüveni.
- Kullanıcıların üründe kalmasına ve kullanıcı deneyimine gerçek ilgi.
- Karmaşık teknik kararları açık ve sade bir İngilizceyle anlatabilme.
- Kuruculara ve danışmanlara gerektiğinde karşı çıkmaya istekli olma.
- Tercihen birkaç yıllık tam yığın ürün mühendisliği deneyimi.
- Tercihen bir girişimde erken dönem mühendis olarak çalışma deneyimi.
- Tercihen IIT, NIT, IIIT veya BITS gibi kurumlardan güçlü teknik eğitim.
- TypeScript, Next.js ve Postgres deneyimi.
- Önde gelen dil modellerini API'ler ve arka plan işleri üzerinden kullanma deneyimi.
- Temel beceriler: büyük dil modelleri, arka uç mühendisliği ve sistem tasarımı.
- Tercih edilen beceriler: yapay zekâ ajanları, LLM değerlendirmesi ve tam yığın geliştirme.
Yan Haklar
- Araçlar, işlem gücü ve model deneyleri için bütçe.
- Görüşme ve rehberlik için kuruculara ve teknik danışmanlara her gün erişim.
- Geniş sorumluluk alanı ve ekip büyüdükçe Mühendislik Direktörü olma yolu.