Weekday (YC W21)
Weekday (YC W21)
11 – 50 Alkalmazottak
HR-technológiaSaaSTanácsadás
A Weekday (YC W21) Indiára összpontosító toborzási platform a HR-technológia és a SaaS területén. A mesterséges intelligenciára épülő eszközöket széles jelöltadatbázissal ötvözi, hogy a vállalatok proaktív megkereséssel azonosíthassák és elérhessék a tehetségeket. A platform e-mailen, WhatsAppon és telefonon keresztüli kommunikációt támogat, a jelöltek számára pedig egyszerű módot kínál az állások felfedezésére és a jelentkezésre.

Alapító csapatbeli staff mérnök, MI-alapú fogyasztói termék

Építsen és működtessen egy MI-alapú történetmesélő terméket, a teljes fejlesztési folyamatért és a nyelvimodell-rendszerekért felelve. Az alapító csapat tagjaként vezesse az értékelést, a megbízhatóságot és a gyors termékkísérleteket.

Leírás

  • Dolgozzon együtt az alapítókkal és az alapító terméktervezővel a termék megépítésén, elindításán és továbbfejlesztésén.
  • Valósítsa meg a terméket az adatbázistól az olvasói felületig, a teljes folyamatot lefedve.
  • Kódoló ágensekkel valósítsa meg a szoftvert, miközben irányt szab a termékdöntéseknek és kísérleteknek, valamint kijelöli a MI-be vetett bizalom határait.
  • Működtesse az éles rendszereket az adatmodellezéstől és adatfolyam-kezeléstől a háttérfeladatokon, párhuzamosságon, fizetéseken, kreditkövetésen, telepítésen és megfigyelhetőségen át.
  • Tegye nyomon követhetővé az éles rendszer eseményeit, hogy diagnosztizálni lehessen a hibákat.
  • Készítsen mérőszámokat és értékeléseket a történetek folytonosságáról, a szereplők viselkedéséről, a narratíva minőségéről és a hibás esetekről.
  • Hozzon létre memória- és kontextusrendszereket, amelyek több száz fordulón át tartó történeteket támogatnak.
  • Válassza ki a modelleket, és rendelje őket a megfelelő feladatokhoz.
  • Irányítsa a visszakeresést és az orchesztrációt, egyensúlyt teremtve a költség és a késleltetés között.
  • Alakítson ki hosszú távon fenntartható mérnöki gyakorlatokat az ágensalapú rendszerekhez.
  • Gyorsan teszteljen alternatívákat, és bizonyítékokra alapozza a termékkel és az infrastruktúrával kapcsolatos döntéseket.

Követelmények

  • Legalább öt év tapasztalat.
  • Erős, gyakorlati tapasztalat éles rendszerek fejlesztésében.
  • Képesség nyelvi modellekkel, kontextussal, memóriával és értékelésekkel dolgozni.
  • Fogyasztói termékek teljes körű megvalósításában szerzett tapasztalat.
  • Nyelvi modellek köré épülő éles rendszerek fejlesztésében és üzemeltetésében szerzett tapasztalat.
  • Valós felhasználókat érintő problémák diagnosztizálásában és megoldásában szerzett tapasztalat.
  • Képesség kísérleteket tervezni, mielőtt egyedi infrastruktúrába fektetne.
  • Képesség érdemi értékelési módszereket létrehozni.
  • Az adatbázisok, API-k, párhuzamosság, háttérfeladatok és az éles rendszerek megbízhatóságának alapos ismerete.
  • Jó termékítélőképesség és magabiztosság a részletes specifikáció nélküli döntéshozatalban.
  • Őszinte érdeklődés a felhasználók megtartása és a felhasználói élmény iránt.
  • Képesség összetett műszaki döntéseket világos, közérthető angolsággal elmagyarázni.
  • Hajlandóság arra, hogy szükség esetén vitába szálljon az alapítókkal és a tanácsadókkal.
  • Előnyt jelent többéves full-stack termékmérnöki tapasztalat.
  • Előnyt jelent startup korai mérnökeként szerzett tapasztalat.
  • Előnyt jelent az erős műszaki képzettség, például IIT, NIT, IIIT vagy BITS végzettség.
  • TypeScript, Next.js és Postgres használatában szerzett tapasztalat.
  • Vezető nyelvi modellek API-kon és háttérfeladatokon keresztüli használatában szerzett tapasztalat.
  • Alapvető készségek: nagy nyelvi modellek, háttérrendszer-fejlesztés és rendszertervezés.
  • Előnyt jelentő készségek: MI-ágensek, LLM-értékelés és full-stack fejlesztés.

Juttatások

  • Keretösszeg eszközökre, számítási kapacitásra és modellkísérletekre.
  • Napi egyeztetési és útmutatáskérési lehetőség az alapítóktól és műszaki tanácsadóktól.
  • Széles felelősségi kör, a csapat növekedésével mérnöki vezetői szerep lehetőségével.