Weekday (YC W21)
Weekday (YC W21)
11 – 50 Dipendenti
ConsulenzaSaaSTecnologia HR
Weekday (YC W21) è una piattaforma di recruiting focalizzata sull’India, attiva nell’ambito della tecnologia per le risorse umane e del software come servizio (SaaS). Combina strumenti basati sull’intelligenza artificiale con un ampio database di candidati per aiutare le aziende a individuare i talenti e a entrare in contatto con loro attraverso un’attività di selezione proattiva. La piattaforma supporta la comunicazione via e-mail, WhatsApp e telefono e offre inoltre ai candidati un modo semplice per scoprire e candidarsi alle posizioni aperte.

Ingegnere senior fondatore, prodotto consumer con IA

Crea e gestisci un prodotto di narrazione basato sull’IA, occupandoti della sua realizzazione full stack e dei sistemi di modelli linguistici. Guida valutazioni, affidabilità e rapidi esperimenti di prodotto nel team fondatore.

Descrizione

  • Collabora con i fondatori e con il designer di prodotto fondatore per creare, lanciare e migliorare il prodotto.
  • Realizza il prodotto dall’inizio alla fine, dal database all’interfaccia di lettura.
  • Usa agenti di programmazione per implementare software, guidando al contempo le scelte di prodotto, gli esperimenti e i limiti di fiducia nell’IA.
  • Gestisci sistemi in produzione che comprendono modellazione dei dati, streaming, processi in background, concorrenza, pagamenti, monitoraggio dei crediti, distribuzione e osservabilità.
  • Rendi tracciabili gli eventi di produzione per poter diagnosticare i problemi.
  • Crea benchmark e valutazioni per la continuità narrativa, il comportamento dei personaggi, la qualità narrativa e i casi di errore.
  • Crea sistemi di memoria e contesto in grado di supportare storie di centinaia di turni.
  • Scegli i modelli e assegnali ai compiti più adatti.
  • Guida il recupero delle informazioni e l’orchestrazione, bilanciando costi e latenza.
  • Definisci pratiche di ingegneria sostenibili per i sistemi basati su agenti.
  • Prova rapidamente diverse alternative e usa le evidenze per orientare le decisioni di prodotto e infrastruttura.

Requisiti

  • Almeno cinque anni di esperienza.
  • Solida esperienza pratica nell’ingegneria di sistemi in produzione.
  • Capacità di creare soluzioni con modelli linguistici, contesto, memoria e valutazioni.
  • Esperienza nella realizzazione end-to-end di prodotti consumer.
  • Esperienza nella creazione e gestione di sistemi in produzione basati su modelli linguistici.
  • Esperienza nella diagnosi e risoluzione di problemi che coinvolgono utenti reali.
  • Capacità di progettare esperimenti prima di investire in infrastrutture personalizzate.
  • Capacità di creare valutazioni significative.
  • Solida conoscenza di database, API, concorrenza, processi in background e affidabilità in produzione.
  • Buon giudizio di prodotto e sicurezza nel prendere decisioni senza specifiche dettagliate.
  • Vero interesse per la fidelizzazione e l’esperienza utente.
  • Capacità di spiegare decisioni tecniche complesse in inglese chiaro e semplice.
  • Disponibilità a mettere in discussione fondatori e consulenti.
  • Costituisce un vantaggio avere diversi anni di esperienza come ingegnere di prodotto full stack.
  • Costituisce un vantaggio aver lavorato come ingegnere in una startup agli inizi.
  • Costituisce un vantaggio una solida formazione tecnica, ad esempio presso IIT, NIT, IIIT o BITS.
  • Esperienza con TypeScript, Next.js e Postgres.
  • Esperienza nell’uso dei principali modelli linguistici tramite API e processi in background.
  • Competenze fondamentali: modelli linguistici di grandi dimensioni, ingegneria backend e progettazione di sistemi.
  • Competenze gradite: agenti IA, valutazione degli LLM e sviluppo full stack.

Benefit

  • Budget per strumenti, potenza di calcolo e sperimentazione con i modelli.
  • Contatto quotidiano con fondatori e consulenti tecnici per confronti e indicazioni.
  • Ampia autonomia, con la possibilità di assumere la guida dell’ingegneria man mano che il team cresce.