Weekday (YC W21) est une plateforme de recrutement axée sur l’Inde, dans les domaines de la technologie des ressources humaines et des logiciels en tant que service (SaaS). Elle associe des outils fondés sur l’intelligence artificielle à une vaste base de données de candidats afin d’aider les entreprises à identifier les talents et à entrer en contact avec eux de manière proactive. La plateforme permet de communiquer par e-mail, WhatsApp et téléphone, tout en offrant aux candidats un moyen simple de découvrir des postes et de postuler.
Ingénieur·e principal·e fondateur·rice, produit grand public d’IA
Construisez et exploitez un produit de narration basé sur l’IA, en prenant en charge sa réalisation full stack et ses systèmes de modèles de langage. Pilotez les évaluations, la fiabilité et les expérimentations produit rapides au sein de l’équipe fondatrice.
Inde5 000 000 ₹ – 10 000 000 ₹ / an
À distanceTemps pleinLeadLangue Requise : anglaisIngénieur full-stackIngénieur logicielDescription
- Travaillez avec les fondateurs et le designer produit fondateur pour créer, lancer et améliorer le produit.
- Livrez le produit de bout en bout, de la base de données à l’interface de lecture.
- Utilisez des agents de programmation pour implémenter des logiciels, tout en guidant les choix produit, les expérimentations et les limites de confiance de l’IA.
- Exploitez des systèmes en production couvrant la modélisation des données, le streaming, les tâches en arrière-plan, la concurrence, les paiements, le suivi des crédits, le déploiement et l’observabilité.
- Rendez les événements de production traçables afin de pouvoir diagnostiquer les défaillances.
- Créez des benchmarks et des évaluations portant sur la continuité des récits, le comportement des personnages, la qualité narrative et les cas d’échec.
- Créez des systèmes de mémoire et de contexte capables de prendre en charge des récits de plusieurs centaines de tours.
- Choisissez les modèles et affectez-les aux tâches qui leur conviennent.
- Pilotez la recherche d’informations et l’orchestration en équilibrant coût et latence.
- Définissez des pratiques d’ingénierie pérennes pour les systèmes basés sur des agents.
- Testez rapidement différentes options et appuyez-vous sur des éléments probants pour orienter les décisions produit et infrastructure.
Exigences
- Au moins cinq ans d’expérience.
- Solide expertise pratique en ingénierie des systèmes en production.
- Capacité à créer des solutions avec des modèles de langage, du contexte, de la mémoire et des évaluations.
- Expérience de la livraison de produits grand public de bout en bout.
- Expérience de la création et de l’exploitation de systèmes en production centrés sur les modèles de langage.
- Expérience du diagnostic et de la résolution de problèmes touchant des utilisateurs réels.
- Capacité à concevoir des expérimentations avant d’investir dans une infrastructure sur mesure.
- Capacité à créer des évaluations pertinentes.
- Solide connaissance des bases de données, des API, de la concurrence, des tâches en arrière-plan et de la fiabilité en production.
- Bon jugement produit et assurance pour prendre des décisions sans spécifications détaillées.
- Intérêt réel pour la fidélisation et l’expérience utilisateur.
- Capacité à expliquer des décisions techniques complexes dans un anglais clair et simple.
- Volonté de remettre en question les avis des fondateurs et des conseillers.
- Atout : plusieurs années d’expérience comme ingénieur·e produit full stack.
- Atout : expérience comme ingénieur·e dans une startup à ses débuts.
- Atout : solide formation technique, par exemple à l’IIT, à la NIT, à l’IIIT ou à BITS.
- Expérience de TypeScript, Next.js et Postgres.
- Expérience de l’utilisation des principaux modèles de langage via des API et des tâches en arrière-plan.
- Compétences clés : grands modèles de langage, ingénierie backend et conception de systèmes.
- Compétences souhaitées : agents d’IA, évaluation des LLM et développement full stack.
Avantages
- Budget consacré aux outils, à la puissance de calcul et aux expérimentations sur les modèles.
- Échanges quotidiens avec les fondateurs et les conseillers techniques pour discuter et bénéficier de leurs conseils.
- Large périmètre de responsabilités, avec une possibilité d’accéder à la direction de l’ingénierie au fur et à mesure de la croissance de l’équipe.