PHF Science, daha önce ESR olarak bilinen ve Yeni Zelanda hükûmetine ait bir araştırma kuruluşudur. Kamu sağlığı, güvenlik ve adalet sistemi için bilimsel çalışmalar yürütür. Faaliyetleri; kamu sağlığı gözetimi, bulaşıcı hastalıkların izlenmesi, adli bilimler, gıda ve su güvenliği, genomik, radyasyon bilimi ile veri bilimi ve yapay zekâ alanlarını kapsar. Kuruluş, kanıta dayalı politikaları desteklemek, uyuşturucuyla ilişkili zararları azaltmak ve Aotearoa genelinde toplulukları güçlendirmek amacıyla testler, uzmanlık hizmetleri, gösterge panoları ve yayımlanmış analizler sunar.
Analitik ve Görselleştirme Mühendisi – Yeni Zelanda Uzaktan
PHF Science için halk sağlığı panoları, ETL işlem hatları ve CBS görselleştirmeleri geliştirin. Yeni Zelanda genelinde veri odaklı halk sağlığı araştırmalarının ilerlemesine katkıda bulunun.
Açıklama
- PHF Science’ın halk sağlığı panolarını ve veri işlem hatlarını geliştirmek ve sürdürmek
- Kuruluşun bilimsel çalışmalarını güçlendirmek için karmaşık ve çeşitli veri kümelerini birleştirmek
- Verileri anlamlı içgörülere dönüştürmek için PHF Science uzmanlarıyla iş birliği yapmak
- Ölçeklenebilir ETL işlem hatları ve API entegrasyonları oluşturmak
- Çeşitli veri kümelerini CBS özellikli görselleştirmelerle birbirine bağlamak
- Gerçeğe yakın zamanlı veri toplama, alma, depolama ve analiz çözümleri tasarlamak
- Analitik uygulamaların geliştirilmesi ve dağıtımı için teknik standartlar oluşturmak
- En iyi uygulamalara ve hedeflenen gelecek tasarımına dayalı gereksinim toplama çalışmalarını ve önerileri desteklemek
- Hizmet sunumunu ve çözümleri sürekli iyileştirme fırsatlarını belirlemek
- İlginizi ve ilgili becerilerinizi açıklayan bir ön yazı ve özgeçmiş sunmak
Gereksinimler
- Yukarıda belirtilen sorumlulukları yerine getirmeye yetecek düzeyde profesyonel analitik deneyim
- Bilgisayar Bilimleri, Bilgi Teknolojileri, Veri Mühendisliği veya ilgili bir alanda uygun bir yükseköğretim yeterliliği
- R, Python, R Shiny, Tableau, Power BI, T-SQL ve/veya Snowflake ile ilgili analitik programlama deneyimi
- Tercihen veri bilimi veya analitik alanlarında bulut sistemleri geliştirme deneyimi; Azure deneyimi tercih edilir
- Güçlü sayısal ve analitik yetkinlik
- Gelişmiş problem çözme ve sorun giderme becerileri
- Mükemmel yazılı ve sözlü iletişim becerileri
- Kültürler arası iletişim deneyimi tercih edilir ancak zorunlu değildir
- Te Tiriti o Waitangi, Māori kültürel uygulamaları ve/veya Māori dili hakkında bilgi sahibi olmak veya bu alanlarda yetkinlik geliştirmeye istekli olmak
- Başarılı adayın işe alım öncesi uyuşturucu taramasını ve adli sicil kontrolünü tamamlaması gerekir
Yan Haklar
- Mesleki ve kişisel sorumlulukları dengelemeye yardımcı esnek çalışma düzenlemeleri
- Dört hafta yıllık izin
- İki ek yıllık izin günü
- Genellikle Noel ile Yılbaşı Arifesi arasındaki dönemi kapsayan üç ek PHF Science izin günü
- 15 gün hastalık izni
- Her yıl bir ücretli gönüllülük günü
- Ücretsiz yıllık grip aşıları
- Sübvansiyonlu Southern Cross sigortası
- Özel perakende indirimleri
- Gizli ve ücretsiz Çalışan Destek Programı (EAP) danışmanlık hizmeti
- Güçlü değerler doğrultusunda faaliyet gösteren esnek bir iş yeri
- Yaşama Ücreti uygulayan bir işverenle çalışma