PHF Science ir Jaunzēlandes valdībai piederoša pētniecības organizācija, kas iepriekš bija pazīstama kā ESR un izmanto zinātni sabiedrības veselības, drošības un tieslietu sistēmas atbalstam. Tās darbības jomas ietver sabiedrības veselības uzraudzību, infekcijas slimību monitoringu, tiesu ekspertīzi, pārtikas un ūdens drošību, genomiku, radiācijas zinātni, kā arī datu zinātni un mākslīgo intelektu. Organizācija nodrošina testēšanu, specializētus pakalpojumus, informācijas paneļus un publicētas analīzes, lai atbalstītu uz pierādījumiem balstītu politiku, mazinātu ar narkotikām saistīto kaitējumu un stiprinātu kopienas visā Aotearoa.
Analītikas un vizualizācijas inženieris – attālināts darbs Jaunzēlandē
Veidojiet sabiedrības veselības informācijas paneļus, ETL datu apstrādes plūsmas un GIS vizualizācijas PHF Science. Palīdziet attīstīt datos balstītus sabiedrības veselības pētījumus visā Jaunzēlandē.
Apraksts
- Izstrādājiet un uzturiet PHF Science sabiedrības veselības informācijas paneļus un datu apstrādes plūsmas
- Apvienojiet sarežģītas un daudzveidīgas datu kopas, lai stiprinātu organizācijas zinātnisko darbu
- Sadarbojieties ar PHF Science speciālistiem, lai pārvērstu datus nozīmīgās atziņās
- Veidojiet mērogojamas ETL datu apstrādes plūsmas un API integrācijas
- Savienojiet daudzveidīgas datu kopas ar GIS iespējotām vizualizācijām
- Izstrādājiet risinājumus gandrīz reāllaika datu apkopošanai, ievadei, glabāšanai un analīzei
- Izveidojiet tehniskos standartus analītikas lietojumprogrammu izstrādei un ieviešanai
- Atbalstiet prasību apkopošanu un ieteikumu sagatavošanu, pamatojoties uz labāko praksi un nākotnes risinājuma izstrādi
- Meklējiet iespējas nepārtraukti uzlabot pakalpojumu sniegšanu un risinājumus
- Iesniedziet motivācijas vēstuli un CV, kuros aprakstīta jūsu interese un atbilstošās prasmes
Prasības
- Profesionāla pieredze analītikas jomā, kas ir pietiekama iepriekš aprakstīto pienākumu veikšanai
- Atbilstoša augstākā izglītība datorzinātnē, IT, datu inženierijā vai saistītā jomā
- Atbilstoša analītiskās programmēšanas pieredze ar R, Python, R Shiny, Tableau, Power BI, T-SQL un/vai Snowflake
- Pieredze mākoņsistēmu izstrādē, vēlams datu zinātnes vai analītikas vajadzībām; Azure pieredze tiks uzskatīta par priekšrocību
- Spēcīgas skaitliskās un analītiskās spējas
- Ļoti labas problēmu risināšanas un traucējummeklēšanas prasmes
- Teicamas rakstiskās un mutiskās komunikācijas prasmes
- Starpkultūru komunikācijas pieredze ir vēlama, bet nav obligāta
- Izpratne par Te Tiriti o Waitangi, tikanga Māori un/vai te reo Māori vai vēlme attīstīt kompetenci šajās jomās
- Izraudzītajam kandidātam būs jāveic pirmsnodarbinātības narkotiku pārbaude un policijas ierakstu pārbaude
Priekšrocības
- Elastīga darba organizācija, kas palīdz līdzsvarot profesionālās un personīgās saistības
- Četras ikgadējā atvaļinājuma nedēļas
- Divas papildu ikgadējā atvaļinājuma dienas
- Trīs papildu PHF Science atvaļinājuma dienas, kas parasti aptver laikposmu no Ziemassvētkiem līdz Vecgada vakaram
- 15 slimības atvaļinājuma dienas
- Viena apmaksāta brīvprātīgā darba diena gadā
- Bezmaksas ikgadējā vakcinācija pret gripu
- Subsidēta Southern Cross apdrošināšana
- Īpašas mazumtirdzniecības atlaides
- Konfidenciāls un bezmaksas darbinieku palīdzības programmas (EAP) konsultāciju pakalpojums
- Elastīga darba vieta, ko vada spēcīgas vērtības
- Darbs pie darba devēja, kas maksā iztikas minimuma algu