PHF Science es una organización de investigación propiedad del Gobierno de Nueva Zelanda, anteriormente conocida como ESR, que aplica la ciencia a la salud pública, la seguridad y el sistema de justicia. Su trabajo abarca la vigilancia de la salud pública, el seguimiento de enfermedades infecciosas, la ciencia forense, la seguridad alimentaria y del agua, la genómica, la ciencia de la radiación, y la ciencia de datos y la inteligencia artificial. La organización ofrece pruebas, servicios especializados, paneles de datos y análisis publicados para respaldar políticas basadas en evidencia, reducir los daños relacionados con las drogas y fortalecer las comunidades de Aotearoa.
Ingeniero/a de Analítica y Visualización – Trabajo remoto en Nueva Zelanda
Desarrolla paneles de salud pública, canalizaciones ETL y visualizaciones GIS para PHF Science. Contribuye al avance de la investigación de salud pública basada en datos en toda Nueva Zelanda.
Descripción
- Desarrollar y mantener los paneles de salud pública y las canalizaciones de datos de PHF Science
- Combinar conjuntos de datos complejos y variados para fortalecer el trabajo científico de la organización
- Colaborar con especialistas de PHF Science para convertir los datos en información significativa
- Crear canalizaciones ETL escalables e integraciones de API
- Conectar conjuntos de datos diversos mediante visualizaciones con GIS
- Diseñar soluciones para la recopilación, ingesta, almacenamiento y análisis de datos casi en tiempo real
- Establecer estándares técnicos para el desarrollo y la implementación de aplicaciones de analítica
- Apoyar la recopilación de requisitos y formular recomendaciones basadas en las mejores prácticas y el diseño futuro
- Identificar oportunidades para mejorar continuamente la prestación de servicios y las soluciones
- Presentar una carta de presentación y un CV que describan el interés y las competencias pertinentes
Requisitos
- Experiencia profesional en analítica suficiente para desempeñar las responsabilidades descritas anteriormente
- Una titulación terciaria pertinente en Ciencias de la Computación, TI, Ingeniería de Datos u otro campo relacionado
- Experiencia pertinente en programación analítica con R, Python, R Shiny, Tableau, Power BI, T-SQL y/o Snowflake
- Experiencia desarrollando sistemas en la nube, preferiblemente para ciencia de datos o analítica; se valora la experiencia con Azure
- Sólida capacidad numérica y analítica
- Habilidades muy desarrolladas para resolver problemas y solucionar incidencias
- Excelentes habilidades de comunicación escrita y verbal
- Se valora la experiencia en comunicación intercultural, aunque no es obligatoria
- Comprensión de Te Tiriti o Waitangi, tikanga Māori y/o te reo Māori, o disposición para desarrollar competencias en estos ámbitos
- La persona seleccionada deberá completar un examen de drogas previo al empleo y una comprobación de antecedentes policiales
Beneficios
- Modalidades de trabajo flexibles para ayudar a equilibrar los compromisos profesionales y personales
- Cuatro semanas de vacaciones anuales
- Dos días adicionales de vacaciones anuales
- Tres días adicionales de permiso de PHF Science, normalmente correspondientes al periodo entre Navidad y Nochevieja
- 15 días de baja por enfermedad
- Un día de voluntariado remunerado al año
- Vacunación anual gratuita contra la gripe
- Seguro Southern Cross subvencionado
- Descuentos especiales en comercios
- Servicio confidencial y gratuito de asesoramiento del Programa de Asistencia al Empleado (EAP)
- Un lugar de trabajo flexible guiado por valores sólidos
- Empleo con una organización que ofrece un salario digno