
Mendix พัฒนาแพลตฟอร์มแอปพลิเคชันแบบ low-code สำหรับองค์กร ช่วยให้องค์กรสร้างและส่งมอบซอฟต์แวร์ด้วยเครื่องมือพัฒนาแบบภาพและฟีเจอร์ที่มี AI ช่วย Studio Pro IDE รองรับทีมที่ทำงานกับแอปพลิเคชันซับซ้อน ขณะที่ความสามารถด้านการเชื่อมต่อระบบ การกำกับดูแล และการปฏิบัติตามข้อกำหนดของแพลตฟอร์มช่วยเชื่อมโยงการพัฒนาใหม่เข้ากับระบบเดิมและโครงการเปลี่ยนผ่านสู่ดิจิทัล Mendix ให้บริการองค์กรในหลายภาคส่วน รวมถึงการผลิต การดูแลสุขภาพ และบริการทางการเงิน พร้อมทำงานร่วมกับพันธมิตรด้านเทคโนโลยี เช่น AWS และ Red Hat
ผู้จัดการฝ่ายวิศวกรรม AI แบบเอเจนต์ — Mendix
นำทีมวิศวกร Intelligence Center X ของ Mendix ในภูมิภาค EMEA เพื่อพัฒนาแพลตฟอร์ม AI สำหรับอุตสาหกรรมของ Siemens สร้างโซลูชัน AI แบบเอเจนต์สำหรับลูกค้า พัฒนาวิศวกร และกำหนดทิศทางงานพรีเซลส์ระดับโลก
€90,510 – €172,130 / ปี
ไฮบริดเต็มเวลาระดับกลางระดับอาวุโสภาษาที่จำเป็น: อังกฤษผู้จัดการฝ่ายวิศวกรรมรายละเอียด
- สร้างและนำทีมวิศวกร Intelligence Center X ในภูมิภาค EMEA
- ลงมือพัฒนาโซลูชันให้ลูกค้าด้วยตนเอง และกำหนดมาตรฐานการส่งมอบงานของทีม
- ให้คำแนะนำด้านเทคนิคระดับอาวุโสแก่โอกาสทางธุรกิจสำคัญของลูกค้าร่วมกับผู้นำฝ่ายขาย
- สรรหา ให้คำปรึกษา และพัฒนาวิศวกร
- ร่วมกับผู้นำเพื่อขับเคลื่อนแนวปฏิบัติ ICX ระดับโลก
- ทำงานร่วมกับทีมขายและพันธมิตรเชิงกลยุทธ์
- นำการออกแบบและสร้างโครงการที่ส่งทีมไปทำงานใกล้ชิดกับลูกค้า
- นำเสนอขอบเขตธุรกิจของลูกค้าในรูปแบบออนโทโลยีระดับองค์กร
- พัฒนาเอเจนต์และระบบแมชชีนเลิร์นนิงที่ให้เหตุผลจากข้อมูลระดับองค์กรและดำเนินการกับข้อมูลนั้นได้
- ส่งมอบแอปพลิเคชัน AI แบบเอเจนต์ที่พร้อมใช้งานจริง แสดงให้เห็นถึงคุณค่าและสนับสนุนการตัดสินใจลงทุนของลูกค้า
- รายงานต่อผู้นำฝ่ายพรีเซลส์ประจำภูมิภาค EMEA
คุณสมบัติ
- เคยเป็นผู้นำทีมเทคนิคที่ทำงานกับลูกค้าโดยตรงในบทบาทผู้จัดการหรือหัวหน้าทีมอย่างเป็นทางการ
- มีประสบการณ์ลงมือทำด้าน AI แบบเอเจนต์และออนโทโลยีระดับองค์กร
- มีความเป็นเจ้าของงานและความคิดริเริ่มเชิงธุรกิจ พร้อมทำงานด้วยความเร็วแบบสตาร์ตอัปในสถานการณ์ที่คลุมเครือได้
- คิดโดยคำนึงถึงคุณค่าทางธุรกิจและสร้างความน่าเชื่อถือกับลูกค้าและผู้นำฝ่ายขาย
- เคยนำงานกับลูกค้าและทีมส่งมอบงานด้าน AI แบบเอเจนต์ ข้อมูล และการวิเคราะห์
- มีประสบการณ์สรรหา ให้คำปรึกษา และพัฒนาวิศวกร
- เคยนำการประชุมเชิงปฏิบัติการร่วมกับผู้มีส่วนเกี่ยวข้องด้านเทคนิคและธุรกิจ รวมถึงผู้บริหาร
- มีประสบการณ์ด้านวิศวกรรมข้อมูลและการวิเคราะห์
- เคยใช้แพลตฟอร์มข้อมูลและ AI สมัยใหม่ เช่น Databricks, Snowflake, Microsoft Fabric, Google Cloud, AWS data lakes, Palantir หรือ C3.ai
- มีประสบการณ์ด้าน AI แบบเอเจนต์ที่ใช้ LLM การดึงข้อมูล การใช้เครื่องมือ และ MCP
- เคยทำงานกับเครื่องมือพัฒนา AI แบบเอเจนต์ เช่น Claude Code, Cursor หรือ GitHub Copilot
- มีประสบการณ์สร้างแบบจำลองออนโทโลยีระดับองค์กรหรือกราฟความรู้
- มีประสบการณ์ด้านแมชชีนเลิร์นนิงและวิทยาศาสตร์ข้อมูล รวมถึงการพยากรณ์ การตรวจจับความผิดปกติ หรือการจำแนกประเภท
- มีประสบการณ์ในอุตสาหกรรมการผลิต วิศวกรรม ห่วงโซ่อุปทาน ยา อากาศยาน หรือบริการทางการเงิน
- พร้อมเดินทางเพื่อทำงานสูงสุด 25%
สวัสดิการ
- มีการรวมเป้าหมายเงินจูงใจประจำปีไว้ในค่าตอบแทนรวมที่เป็นเงินสด โดยจ่าย 30% เมื่อทำได้ 100% ตามเป้าหมาย
- สวัสดิการด้านสุขภาพและสุขภาวะ
- โอกาสในการย้ายไปทำงานในต่างประเทศ
- รูปแบบการทำงานแบบไฮบริดที่ยืดหยุ่น
- พัฒนาความเป็นมืออาชีพผ่านโครงการที่ได้ลงมือทำจริงและการทำงานร่วมกับเพื่อนร่วมงานที่มีความเชี่ยวชาญด้านเทคนิค
- มุ่งมั่นส่งเสริมความเสมอภาคและการมีส่วนร่วม
งานที่เกี่ยวข้อง
ไม่พบงาน
ลองปรับหรือล้างตัวกรองเพื่อค้นหาโอกาสเพิ่มเติม