
Mendix utvikler en low-code-plattform for virksomheter som hjelper organisasjoner med å bygge og levere programvare ved hjelp av visuelle utviklingsverktøy og AI-assisterte funksjoner. IDE-en Studio Pro støtter team som arbeider med komplekse applikasjoner, mens plattformens funksjoner for integrasjon, styring og etterlevelse bidrar til å koble nyutvikling sammen med eksisterende systemer og digitaliseringsarbeid. Mendix betjener organisasjoner i flere sektorer, blant annet industri, helsevesen og finansielle tjenester, og samarbeider med teknologipartnere som AWS og Red Hat.
Engineering Manager, agentisk AI — Mendix
Led EMEA-teamet av ingeniører i Intelligence Center X for Siemens’ industrielle AI-plattform. Bygg kundevendte løsninger med agentisk AI, utvikle ingeniører og forme den globale presales-praksisen.
Beskrivelse
- Bygg opp og led EMEA-teamet av ingeniører i Intelligence Center X.
- Utvikle kundeløsninger selv og sett standarden for teamets leveranser.
- Gi senior teknisk ledelse i viktige kundemuligheter sammen med salgsledere.
- Rekrutter, coach og utvikle ingeniører.
- Videreutvikle den globale ICX-praksisen sammen med lederne.
- Samarbeid med salgsteam og strategiske partnere.
- Led utformingen og etableringen av kundeoppdrag der teamet jobber tett på kunden.
- Representer kundenes forretningsområder som virksomhetsontologier.
- Utvikle agenter og maskinlæringssystemer som resonnerer over virksomhetsdata og handler på dem.
- Lever operative agentiske applikasjoner som viser verdi og støtter kundenes investeringer.
- Rapporter til EMEA-lederen for presales.
Krav
- Ha ledet kundevendte tekniske team i en formell leder- eller teamlederrolle.
- Ha praktisk erfaring med agentisk AI og virksomhetsontologier.
- Vise entreprenørielt eierskap og trives med oppstartstempo i uavklarte situasjoner.
- Tenke i forretningsverdi og bygge troverdighet hos kunder og salgsledelsen.
- Ha ledet kundeoppdrag og leveranseteam innen agentisk AI, data og analyse.
- Ha erfaring med å rekruttere, coache og utvikle ingeniører.
- Ha ledet arbeidssamlinger med tekniske og forretningsmessige interessenter, inkludert ledere.
- Ha erfaring med data engineering og analyse.
- Ha brukt moderne data- og AI-plattformer som Databricks, Snowflake, Microsoft Fabric, Google Cloud, AWS-datasjøer, Palantir eller C3.ai.
- Ha erfaring med agentisk AI med LLM-er, informasjonsinnhenting, verktøybruk og MCP.
- Ha jobbet med moderne verktøy for agentisk utvikling som Claude Code, Cursor eller GitHub Copilot.
- Ha erfaring med å modellere virksomhetsontologier eller kunnskapsgrafer.
- Ha erfaring med maskinlæring og datavitenskap, inkludert prognoser, avviksdeteksjon eller klassifisering.
- Ha erfaring fra produksjon, ingeniørfag, forsyningskjede, legemidler, luftfart og romfart eller finansielle tjenester.
- Være villig til å reise opptil 25 %.
Fordeler
- Årlig insentivmål inngår i den samlede kontantkompensasjonen, med 30 % ved 100 % måloppnåelse.
- Helse- og velferdsgoder.
- Muligheter for global mobilitet.
- Fleksibelt hybridarbeid.
- Faglig utvikling gjennom praktiske prosjekter og sterke tekniske kolleger.
- Engasjement for likestilling og inkludering.
Relaterte jobber
Ingen jobber funnet
Prøv å justere eller tømme filtrene for å finne flere muligheter.