Mendix

1.001 – 5.000 Mitarbeitende

Mendix entwickelt eine Low-Code-Anwendungsplattform für Unternehmen, mit der Organisationen mithilfe visueller Entwicklungswerkzeuge und KI-gestützter Funktionen Software erstellen und bereitstellen können. Die Studio-Pro-IDE unterstützt Teams bei der Arbeit an komplexen Anwendungen. Funktionen für Integration, Governance und Compliance helfen dabei, neue Entwicklungen mit bestehenden Systemen und Initiativen zur digitalen Transformation zu verbinden. Mendix ist für Organisationen aus Branchen wie Fertigung, Gesundheitswesen und Finanzdienstleistungen tätig und arbeitet mit Technologiepartnern wie AWS und Red Hat zusammen.

Stellen im Unternehmen

Engineering Manager Agentic AI bei Mendix

Leite das EMEA-Engineering-Team des Intelligence Center X für Siemens’ industrielle KI-Plattform. Entwickle kundennahe agentische KI-Lösungen, fördere Engineers und gestalte die globale Presales-Praxis.

vor 2 Wochen

Niederlande

90.510 € – 172.130 € / Jahr

Hybrid Vollzeit Mittlere Stufe Senior Erforderliche Sprache: Englisch Engineering Manager

AWS Cloud

Beschreibung

Baue das EMEA-Team der Engineers im Intelligence Center X auf und leite es.
Entwickle praktische Kundenlösungen und setze den Lieferstandard des Teams.
Übernimm gemeinsam mit den Vertriebsleitungen die technische Führung bei wichtigen Kundenchancen.
Stelle Engineers ein, coache sie und fördere ihre Entwicklung.
Entwickle gemeinsam mit den Verantwortlichen die globale ICX-Praxis weiter.
Arbeite mit Vertriebsteams und strategischen Partnern zusammen.
Leite die Konzeption und Umsetzung von Kundeneinsätzen vor Ort.
Bilde Kundendomänen als Unternehmensontologien ab.
Entwickle Agenten und Machine-Learning-Systeme, die Unternehmensdaten analysieren und darauf reagieren.
Liefere produktive agentische Anwendungen, die Mehrwert belegen und Kundeninvestitionen unterstützen.
Berichte an die EMEA-Leitung für Presales.

Anforderungen

Du hast kundennahe technische Teams in einer formellen Management- oder Teamleitungsrolle geführt.
Du bringst praktische Erfahrung mit agentischer KI und Unternehmensontologien mit.
Du übernimmst unternehmerisch Verantwortung und arbeitest auch bei unklarer Lage gern im Start-up-Tempo.
Du denkst in Geschäftswerten und gewinnst das Vertrauen von Kunden sowie Vertriebsleitungen.
Du hast Kundenprojekte und Delivery-Teams in den Bereichen agentische KI, Daten und Analytics geleitet.
Du hast Erfahrung in der Einstellung, dem Coaching und der Entwicklung von Engineers.
Du hast Arbeitssitzungen mit technischen und fachlichen Stakeholdern einschließlich Führungskräften geleitet.
Du bringst Erfahrung in Data Engineering und Analytics mit.
Du hast moderne Daten- und KI-Plattformen wie Databricks, Snowflake, Microsoft Fabric, Google Cloud, AWS Data Lakes, Palantir oder C3.ai eingesetzt.
Du hast Erfahrung mit agentischer KI, LLMs, Retrieval, Tool-Nutzung und MCP.
Du hast mit agentischen Entwicklungstools wie Claude Code, Cursor oder GitHub Copilot gearbeitet.
Du hast Erfahrung mit der Modellierung von Unternehmensontologien oder Wissensgraphen.
Du bringst Erfahrung in Machine Learning und Data Science mit, etwa in Prognosen, Anomalieerkennung oder Klassifizierung.
Du hast Erfahrung in Fertigung, Engineering, Lieferkette, Pharma, Luft- und Raumfahrt oder Finanzdienstleistungen.
Du bist bereit, bis zu 25 % zu reisen.

Zusatzleistungen

Das jährliche Incentive-Ziel ist in der Gesamtbarvergütung enthalten und beträgt bei 100 % Zielerreichung 30 %.
Gesundheits- und Wellnessleistungen.
Möglichkeiten zur globalen Mobilität.
Flexibles hybrides Arbeiten.
Berufliche Weiterentwicklung durch praktische Projekte und den Austausch mit starken technischen Kolleginnen und Kollegen.
Wir setzen uns für Gleichberechtigung und Inklusion ein.

Keine Stellen gefunden

Passe deine Filter an oder lösche sie, um weitere Möglichkeiten zu finden.