CodiLime ni kampuni ya huduma za uhandisi wa programu na mitandao iliyoanzishwa mwaka 2011, inayofanya kazi na wauzaji wa vifaa vya mitandao, watoa huduma za programu, kampuni za mawasiliano, kampuni changa za teknolojia, na kampuni zilizoimarika katika sekta mbalimbali. Timu zake huwasaidia wateja kuthibitisha mawazo yao kupitia vielelezo vya dhana, kujenga bidhaa zinazolenga mitandao, na kusaidia mifumo iliyo katika uzalishaji. Utaalamu wa kampuni unajumuisha otomatiki wa mitandao, upangaji programu wa mifumo ya kiwango cha chini, uangalizi wa mifumo, DevOps, na usalama wa mtandao, ikiwa na uzoefu wa miradi nchini Marekani, Japani, Israeli, na Ulaya. Muktadha wa CodiLime wa kuajiri unalenga kazi za uhandisi kwa miradi ya teknolojia ya B2B na mawasiliano.
Mhandisi Mwandamizi wa Utendaji wa RDMA Poland Kazi ya Mbali
CodiLime inatafuta mhandisi mwandamizi wa kuboresha mitandao ya vituo vya data vya AI ya NVIDIA kupitia ulinganishaji wa fabric ya RDMA, urekebishaji wa udhibiti wa msongamano, na uthibitishaji wa utendaji. Jukumu hili linalenga kuboresha throughput, latency, na muda wa kukamilisha kazi kwa mzigo wa kazi wa utendaji wa juu.
Maelezo
- Kusanidi, kutatua matatizo, na kudumisha swichi za NVIDIA/Mellanox Spectrum pamoja na kadi za kiolesura cha mtandao za ConnectX.
- Kutekeleza na kurekebisha RoCEv2, Priority-based Flow Control, na Explicit Congestion Notification kwa mzigo wa kazi wa AI.
- Kuboresha mazingira ya mtandao ili kuongeza throughput huku ukipunguza latency na muda wa kukamilisha kazi.
- Kufanya ulinganishaji na kuthibitisha fabric za vituo vya data zilizo tayari kwa AI kwa kutumia RDMA na NVIDIA Collective Communication Library.
- Kutumia mawakala wa AI na zana maalum kuendesha kiotomatiki shughuli za mtandao, majaribio, na uchanganuzi wa telemetry.
- Kuunda na kudumisha nyaraka za usanifu wa mtandao, usanidi, na matokeo ya ulinganishaji.
- Kushirikiana na timu ya startup ya Agile kwenye mradi unaomhudumia mteja wa Marekani.
Mahitaji
- Angalau miaka saba ya uzoefu wa kitaalamu katika uhandisi wa mtandao.
- Ikiwezekana, angalau miaka mitatu iliyolenga usanifu na ujenzi wa mitandao ya vituo vya data.
- Uzoefu wa vitendo wa kusanidi na kutatua matatizo ya BGP, EVPN/VXLAN, LACP, na ECMP.
- Ujuzi thabiti wa usanifu wa vituo vya data unaolenga AI, ukiwemo topolojia za Rail-Optimized Design na Rail-Unified Design, pamoja na uzoefu wa utekelezaji wa vitendo.
- Uwezo uliothibitishwa wa kusanidi, kuendesha, na kutatua matatizo ya swichi za NVIDIA/Mellanox Spectrum na kadi za kiolesura cha mtandao za ConnectX.
- Ujuzi wa hali ya juu wa RoCEv2, Priority-based Flow Control, na Explicit Congestion Notification.
- Uzoefu wa kurekebisha buffer za swichi na kutumia sera za Quality of Service.
- Uzoefu wa kufanya ulinganishaji na kuthibitisha fabric za vituo vya data zilizo tayari kwa AI kwa kutumia RDMA na NVIDIA Collective Communication Library.
- Uwezo wa kutumia mawakala na zana za AI kwa uendeshaji wa kazi kiotomatiki, majaribio, na uchanganuzi.
- Ujuzi thabiti wa uandishi wa kiufundi na mawasiliano ya kitaalamu kwa Kiingereza.
- Vyeti vya kitaalamu kama CCNP/CCIE Enterprise au Data Center, JNCIP, au vinavyolingana navyo vinapendelewa.
- Uzoefu wa pyATS, NAPALM, Batfish, Nornir, au NetBox unapendelewa.
- Uzoefu wa GitLab CI, GitHub Actions, Jenkins, na dhana za infrastructure-as-code unapendelewa.
Manufaa
- Mipangilio ya kazi inayobadilika, ikiwa na chaguo la kufanya kazi kwa mbali kabisa, ofisini, au kwa mfumo mseto.
- Maendeleo ya kitaalamu kupitia mafunzo ya ndani na bajeti maalum ya mafunzo.
- Mchakato wa kuanza kazi uliopangwa na wa vitendo ulioundwa kusaidia mwanzo mzuri.
- Mazingira ya ushirikiano pamoja na wataalamu wanaopenda kazi yao.
- Fursa ya kubadilisha miradi wakati wa kufanya kazi katika kampuni.