CodiLime to firma świadcząca usługi z zakresu tworzenia oprogramowania i inżynierii sieciowej. Założona w 2011 roku, współpracuje z producentami sprzętu sieciowego, dostawcami oprogramowania, firmami telekomunikacyjnymi, startupami technologicznymi oraz uznanymi przedsiębiorstwami z branży. Zespoły firmy pomagają klientom weryfikować pomysły za pomocą proof of concept, tworzyć produkty skoncentrowane na sieciach oraz wspierać systemy działające produkcyjnie. Kompetencje CodiLime obejmują automatyzację sieci, programowanie systemowe niskiego poziomu, obserwowalność, DevOps i cyberbezpieczeństwo, a doświadczenie projektowe firmy obejmuje Stany Zjednoczone, Japonię, Izrael i Europę. Kontekst rekrutacyjny CodiLime koncentruje się na pracy inżynierskiej przy projektach B2B z obszaru technologii i telekomunikacji.
Starszy inżynier ds. wydajności RDMA — praca zdalna w Polsce
CodiLime poszukuje starszego inżyniera do optymalizacji sieci centrów danych NVIDIA poprzez testy porównawcze fabric RDMA, dostrajanie kontroli przeciążeń i walidację wydajności. Rola koncentruje się na zwiększaniu przepustowości, ograniczaniu opóźnień i skracaniu czasu realizacji zadań dla obciążeń wysokowydajnych.
Opis
- Konfigurowanie, diagnozowanie i utrzymywanie przełączników NVIDIA/Mellanox Spectrum oraz kart sieciowych ConnectX.
- Wdrażanie i dostrajanie RoCEv2, Priority-based Flow Control oraz Explicit Congestion Notification dla obciążeń AI.
- Usprawnianie środowisk sieciowych w celu maksymalizacji przepustowości przy jednoczesnym ograniczaniu opóźnień i czasu realizacji zadań.
- Testowanie porównawcze i walidowanie fabric centrów danych gotowych do obsługi AI z użyciem RDMA i NVIDIA Collective Communication Library.
- Stosowanie agentów AI i specjalistycznych narzędzi do automatyzacji operacji sieciowych, testowania i analizy telemetrii.
- Tworzenie i utrzymywanie dokumentacji architektur sieciowych, konfiguracji oraz wyników testów porównawczych.
- Współpraca ze zwinnego zespołu startupowego przy projekcie dla klienta z USA.
Wymagania
- Co najmniej siedem lat profesjonalnego doświadczenia w inżynierii sieciowej.
- Mile widziane co najmniej trzy lata doświadczenia w projektowaniu i tworzeniu architektury sieci centrów danych.
- Praktyczne doświadczenie w konfigurowaniu i diagnozowaniu BGP, EVPN/VXLAN, LACP oraz ECMP.
- Bardzo dobra znajomość architektur centrów danych ukierunkowanych na AI, w tym topologii Rail-Optimized Design i Rail-Unified Design, oraz praktyczne doświadczenie we wdrażaniu tych rozwiązań.
- Udokumentowana umiejętność konfigurowania, obsługi i diagnozowania przełączników NVIDIA/Mellanox Spectrum oraz kart sieciowych ConnectX.
- Zaawansowana znajomość RoCEv2, Priority-based Flow Control oraz Explicit Congestion Notification.
- Doświadczenie w dostrajaniu buforów przełączników i stosowaniu zasad Quality of Service.
- Doświadczenie w testowaniu porównawczym i walidowaniu fabric centrów danych gotowych do obsługi AI z użyciem RDMA i NVIDIA Collective Communication Library.
- Umiejętność korzystania z agentów AI i narzędzi do automatyzacji zadań, testowania i analizy.
- Bardzo dobre umiejętności pisania dokumentacji technicznej oraz profesjonalna znajomość języka angielskiego.
- Mile widziane certyfikaty zawodowe, takie jak CCNP/CCIE Enterprise lub Data Center, JNCIP albo równoważne.
- Mile widziane doświadczenie z pyATS, NAPALM, Batfish, Nornir lub NetBox.
- Mile widziana znajomość GitLab CI, GitHub Actions, Jenkins oraz koncepcji infrastruktury jako kodu.
Benefity
- Elastyczny model pracy: w pełni zdalny, biurowy lub hybrydowy.
- Rozwój zawodowy dzięki szkoleniom wewnętrznym i dedykowanemu budżetowi szkoleniowemu.
- Ustrukturyzowany, praktyczny onboarding wspierający płynny start.
- Współpraca z profesjonalistami, którzy z pasją podchodzą do swojej pracy.
- Możliwość zmiany projektów w trakcie pracy w firmie.