Ang CodiLime ay isang kumpanyang nagbibigay ng mga serbisyo sa software at network engineering na itinatag noong 2011. Nakikipagtulungan ito sa mga vendor ng network hardware, provider ng software, kompanya ng telekomunikasyon, mga startup sa teknolohiya, at mga matatag nang kompanya sa industriya. Tinutulungan ng mga team nito ang mga kliyente na mapatunayan ang kanilang mga ideya sa pamamagitan ng mga proof of concept, bumuo ng mga produktong nakatuon sa network, at suportahan ang mga system sa production. Kabilang sa mga dalubhasa ng kumpanya ang network automation, low-level systems programming, observability, DevOps, at cybersecurity, na may karanasan sa mga proyekto sa Estados Unidos, Japan, Israel, at Europe. Nakatuon ang hiring context ng CodiLime sa engineering work para sa mga B2B technology at telecommunications project.
Senior na Inhinyero sa RDMA Performance Poland Remote
Naghahanap ang CodiLime ng senior na inhinyero para i-optimize ang mga AI data center network ng NVIDIA sa pamamagitan ng RDMA fabric benchmarking, pag-tune ng congestion control, at performance validation. Nakatuon ang tungkulin sa pagpapahusay ng throughput, latency, at oras ng pagkumpleto ng trabaho para sa mga high-performance workload.
Paglalarawan
- Mag-configure, mag-troubleshoot, at magpanatili ng NVIDIA/Mellanox Spectrum switches at ConnectX network interface cards.
- Mag-deploy at mag-tune ng RoCEv2, Priority-based Flow Control, at Explicit Congestion Notification para sa mga AI workload.
- Pagandahin ang mga network environment upang ma-maximize ang throughput habang binabawasan ang latency at oras ng pagkumpleto ng trabaho.
- Mag-benchmark at mag-validate ng AI-ready data center fabric gamit ang RDMA at NVIDIA Collective Communication Library.
- Gumamit ng mga AI agent at espesyal na tool para i-automate ang network operations, testing, at telemetry analysis.
- Gumawa at magpanatili ng dokumentasyon para sa mga network architecture, configuration, at resulta ng benchmark.
- Makipagtulungan sa isang Agile startup team sa isang proyektong nagsisilbi sa isang kliyente sa US.
Mga Kinakailangan
- Hindi bababa sa pitong taon ng propesyonal na karanasan sa network engineering.
- Mas mainam kung may hindi bababa sa tatlong taong nakatuon sa disenyo at architecture ng data center network.
- Praktikal na karanasan sa pag-configure at pag-troubleshoot ng BGP, EVPN/VXLAN, LACP, at ECMP.
- Malalim na kaalaman sa mga AI-focused data center architecture, kabilang ang Rail-Optimized Design at Rail-Unified Design topologies, na may hands-on deployment experience.
- Napatunayang kakayahang mag-configure, magpatakbo, at mag-troubleshoot ng NVIDIA/Mellanox Spectrum switches at ConnectX network interface cards.
- Advanced na kaalaman sa RoCEv2, Priority-based Flow Control, at Explicit Congestion Notification.
- Karanasan sa pag-tune ng switch buffers at paglalapat ng Quality of Service policies.
- Karanasan sa pag-benchmark at pag-validate ng AI-ready data center fabric gamit ang RDMA at NVIDIA Collective Communication Library.
- Kakayahang gumamit ng AI agent at tool para sa task automation, testing, at analysis.
- Mahusay na technical writing skills at propesyonal na komunikasyon sa English.
- Ang mga propesyonal na certification gaya ng CCNP/CCIE Enterprise o Data Center, JNCIP, o katumbas ay kanais-nais.
- Ang karanasan sa pyATS, NAPALM, Batfish, Nornir, o NetBox ay kanais-nais.
- Ang pamilyaridad sa GitLab CI, GitHub Actions, Jenkins, at infrastructure-as-code concepts ay kanais-nais.
Mga Benepisyo
- Flexible na mga arrangement sa trabaho, na may fully remote, office-based, at hybrid na mga opsyon.
- Propesyonal na pag-unlad sa pamamagitan ng internal training at nakalaang training budget.
- Structured at hands-on na onboarding na idinisenyo upang suportahan ang maayos na pagsisimula.
- Collaborative na kapaligiran kasama ang mga propesyonal na masigasig sa kanilang trabaho.
- Pagkakataong magpalit ng proyekto habang nagtatrabaho sa kumpanya.