CodiLime
CodiLime
201 – 500 Empleados
B2BHardwareTelecomunicaciones
CodiLime es una empresa de servicios de ingeniería de software y redes fundada en 2011, que trabaja con proveedores de hardware de redes, proveedores de software, empresas de telecomunicaciones, startups tecnológicas y compañías consolidadas del sector. Sus equipos ayudan a los clientes a validar ideas mediante pruebas de concepto, crear productos centrados en redes y dar soporte a sistemas en producción. La experiencia de la empresa incluye automatización de redes, programación de sistemas de bajo nivel, observabilidad, DevOps y ciberseguridad, con proyectos realizados en Estados Unidos, Japón, Israel y Europa. El contexto de contratación de CodiLime se centra en trabajos de ingeniería para proyectos B2B de tecnología y telecomunicaciones.

Ingeniero sénior de rendimiento RDMA — Polonia, remoto

CodiLime busca un ingeniero sénior para optimizar las redes de centros de datos de IA de NVIDIA mediante pruebas comparativas de tejidos RDMA, ajuste del control de congestión y validación del rendimiento. El puesto se centra en mejorar el rendimiento, la latencia y el tiempo de finalización de trabajos para cargas de trabajo de alto rendimiento.

Descripción

  • Configurar, solucionar problemas y mantener switches Spectrum de NVIDIA/Mellanox y tarjetas de interfaz de red ConnectX.
  • Implementar y ajustar RoCEv2, Priority-based Flow Control y Explicit Congestion Notification para cargas de trabajo de IA.
  • Mejorar los entornos de red para maximizar el rendimiento y reducir la latencia y el tiempo de finalización de trabajos.
  • Realizar pruebas comparativas y validar tejidos de centros de datos preparados para IA mediante RDMA y NVIDIA Collective Communication Library.
  • Aplicar agentes de IA y herramientas especializadas para automatizar las operaciones de red, las pruebas y el análisis de telemetría.
  • Crear y mantener documentación sobre arquitecturas de red, configuraciones y resultados de las pruebas comparativas.
  • Colaborar con un equipo ágil de una startup en un proyecto para un cliente estadounidense.

Requisitos

  • Al menos siete años de experiencia profesional en ingeniería de redes.
  • Preferiblemente, al menos tres años centrados en el diseño y la arquitectura de redes de centros de datos.
  • Experiencia práctica en la configuración y resolución de problemas de BGP, EVPN/VXLAN, LACP y ECMP.
  • Sólidos conocimientos de arquitecturas de centros de datos orientadas a la IA, incluidas las topologías Rail-Optimized Design y Rail-Unified Design, con experiencia práctica en su implementación.
  • Capacidad demostrada para configurar, operar y solucionar problemas en switches Spectrum de NVIDIA/Mellanox y tarjetas de interfaz de red ConnectX.
  • Conocimientos avanzados de RoCEv2, Priority-based Flow Control y Explicit Congestion Notification.
  • Experiencia en el ajuste de buffers de switches y la aplicación de políticas de calidad de servicio.
  • Experiencia en la realización de pruebas comparativas y validación de tejidos de centros de datos preparados para IA con RDMA y NVIDIA Collective Communication Library.
  • Capacidad para utilizar agentes y herramientas de IA para la automatización de tareas, las pruebas y el análisis.
  • Sólidas habilidades de redacción técnica y comunicación profesional en inglés.
  • Se valoran certificaciones profesionales como CCNP/CCIE Enterprise o Data Center, JNCIP o equivalentes.
  • Se valorará la experiencia con pyATS, NAPALM, Batfish, Nornir o NetBox.
  • Se valorará la familiaridad con GitLab CI, GitHub Actions, Jenkins y los conceptos de infraestructura como código.

Beneficios

  • Modalidades de trabajo flexibles, con opciones totalmente remotas, presenciales y híbridas.
  • Desarrollo profesional mediante formación interna y un presupuesto específico para capacitación.
  • Incorporación estructurada y práctica, diseñada para facilitar un comienzo fluido.
  • Entorno colaborativo con profesionales apasionados por su trabajo.
  • Oportunidad de cambiar de proyecto durante la permanencia en la empresa.