CodiLime er et selskap som leverer tjenester innen programvare- og nettverksteknikk, og som ble grunnlagt i 2011. Selskapet samarbeider med leverandører av nettverksmaskinvare, programvareleverandører, telekommunikasjonsselskaper, teknologistartups og etablerte selskaper i ulike bransjer. Teamene hjelper kundene med å validere ideer gjennom proof of concept-prosjekter, utvikle nettverksorienterte produkter og støtte systemer i produksjon. Selskapets ekspertise omfatter nettverksautomatisering, lavnivåsystemprogrammering, observability, DevOps og cybersikkerhet, med prosjekterfaring fra USA, Japan, Israel og Europa. CodiLimes rekrutteringssammenheng er rettet mot ingeniørarbeid innen B2B-teknologi- og telekommunikasjonsprosjekter.
Senior RDMA-ytelsesingeniør – fjernarbeid i Polen
CodiLime søker en senioringeniør som skal optimalisere NVIDIAs AI-datasenternettverk gjennom benchmarking av RDMA-fabrikker, justering av congestion control og ytelsesvalidering. Rollen fokuserer på å forbedre gjennomstrømning, latenstid og gjennomføringstid for arbeidsbelastninger med høy ytelse.
Beskrivelse
- Konfigurere, feilsøke og vedlikeholde NVIDIA/Mellanox Spectrum-svitsjer og ConnectX-nettverkskort.
- Implementere og finjustere RoCEv2, Priority-based Flow Control og Explicit Congestion Notification for AI-arbeidsbelastninger.
- Forbedre nettverksmiljøer for å maksimere gjennomstrømningen og samtidig redusere latenstid og gjennomføringstid.
- Benchmarke og validere AI-klare datasenterfabrikker ved hjelp av RDMA og NVIDIA Collective Communication Library.
- Bruke AI-agenter og spesialiserte verktøy til å automatisere nettverksdrift, testing og analyse av telemetri.
- Opprette og vedlikeholde dokumentasjon for nettverksarkitekturer, konfigurasjoner og benchmarkresultater.
- Samarbeide med et smidig startupteam om et prosjekt for en amerikansk kunde.
Krav
- Minst sju års yrkeserfaring innen nettverksteknikk.
- Gjerne minst tre års erfaring med fokus på design og arkitektur for datasenternettverk.
- Praktisk erfaring med konfigurering og feilsøking av BGP, EVPN/VXLAN, LACP og ECMP.
- Solid kunnskap om AI-fokuserte datasenterarkitekturer, inkludert topologiene Rail-Optimized Design og Rail-Unified Design, samt praktisk erfaring med implementering.
- Dokumentert evne til å konfigurere, drifte og feilsøke NVIDIA/Mellanox Spectrum-svitsjer og ConnectX-nettverkskort.
- Avansert kunnskap om RoCEv2, Priority-based Flow Control og Explicit Congestion Notification.
- Erfaring med å finjustere svitsjebuffere og bruke Quality of Service-policyer.
- Erfaring med benchmarking og validering av AI-klare datasenterfabrikker med RDMA og NVIDIA Collective Communication Library.
- Evne til å bruke AI-agenter og verktøy til automatisering av oppgaver, testing og analyse.
- Gode tekniske skriveferdigheter og profesjonell kommunikasjon på engelsk.
- Profesjonelle sertifiseringer som CCNP/CCIE Enterprise eller Data Center, JNCIP eller tilsvarende er en fordel.
- Erfaring med pyATS, NAPALM, Batfish, Nornir eller NetBox er en fordel.
- Kjennskap til GitLab CI, GitHub Actions, Jenkins og konsepter innen infrastruktur som kode er en fordel.
Fordeler
- Fleksible arbeidsformer med mulighet for full fjernarbeid, kontorbasert arbeid eller hybridarbeid.
- Faglig utvikling gjennom intern opplæring og et eget opplæringsbudsjett.
- Strukturert, praktisk onboarding som legger til rette for en god start.
- Et samarbeidsorientert miljø med fagfolk som brenner for arbeidet sitt.
- Mulighet til å bytte prosjekt i løpet av tiden i selskapet.