Thomson Reuters
Thomson Reuters
Thomson Reuters hutengeneza maudhui, data na teknolojia zinazoaminika kwa wataalamu wanaofanya kazi katika huduma za kisheria, kodi na uhasibu, biashara ya kimataifa, usimamizi wa hatari, bima, ushauri na habari za kimataifa. Bidhaa na huduma zake zinajumuisha majukwaa ya utafiti wa kisheria, programu za kodi na uhasibu, zana za uzingatiaji na udhibiti, pamoja na huduma za vyombo vya habari za Reuters. Kwa kuchanganya utaalamu maalumu na uwekezaji katika AI zalishi, Thomson Reuters husaidia mashirika ya mawakili, kampuni, wataalamu wa kodi na mashirika ya habari kudhibiti taarifa changamano, kurahisisha mtiririko wa kazi na kufanya maamuzi yenye taarifa bora zaidi.

Mchambuzi Mwandamizi wa Data na Uchanganuzi – Mseto Bengaluru

Mchambuzi Mwandamizi wa Data na Uchanganuzi katika Thomson Reuters anayebuni suluhisho za Power BI, Microsoft Fabric, Snowflake na dbt. Anaunda dashibodi, miundo ya kisemantiki, mabomba ya data na uchanganuzi unaowezeshwa na AI ili kusaidia maamuzi ya biashara.

Maelezo

  • Kukusanya na kutathmini mahitaji ya data ya biashara, fedha na uendeshaji
  • Kuunda miundo ya kisemantiki, data mart na suluhisho za uchanganuzi
  • Kutengeneza dashibodi na ripoti za kuona kwa kutumia Power BI na/au Tableau
  • Kujenga na kusimamia mabomba ya ubadilishaji wa data katika dbt na Snowflake
  • Kutengeneza na kudumisha miundo ya kisemantiki ndani ya Microsoft Fabric
  • Kubadilisha uchanganuzi kuwa maarifa yanayoweza kutekelezwa kupitia ripoti, mawasilisho na usimulizi wa data
  • Kushirikiana na wadau na kuwasiliana kwa ufanisi katika viwango mbalimbali vya shirika
  • Kuchangia katika uchanganuzi unaowezeshwa na AI, ikiwemo Generative AI na suluhisho za kujihudumia

Mahitaji

  • Shahada ya kwanza katika Sayansi ya Kompyuta, Uchanganuzi wa Data, Uhandisi au taaluma inayohusiana
  • Uzoefu wa vitendo wa Microsoft Fabric, Power BI, Snowflake na dbt
  • Uwezo wa hali ya juu wa SQL na uchanganuzi wa data
  • Uzoefu wa kutengeneza mabomba ya data na mtiririko wa kazi wa ubadilishaji
  • Uzoefu wa vitendo wa kuunda dashibodi na taswira za data
  • Ujuzi thabiti wa uchanganuzi, mawasiliano, utatuzi wa matatizo na usimamizi wa wadau
  • Uzoefu wa Generative AI, uchanganuzi unaoendeshwa na AI au uchanganuzi wa mazungumzo unapendelewa
  • Ujuzi wa mbinu za CI/CD na majukwaa ya data ya wingu unapendelewa
  • Uzoefu wa kufanya kazi na data ya fedha na uendeshaji unapendelewa
  • Uelewa wa utawala wa data na kanuni za ubora wa data unapendelewa
  • Vyeti vinavyohusiana vya Microsoft, Power BI au Snowflake vinapendelewa

Manufaa

  • Ratiba ya kazi mseto inayohitaji siku 2–3 za kufanya kazi ofisini kila wiki, kulingana na jukumu
  • Chaguo la kufanya kazi kutoka mahali popote kwa hadi wiki nane kila mwaka
  • Sera ya likizo inayobadilika
  • Siku mbili za Afya ya Akili kwa kampuni nzima kila mwaka
  • Ufikiaji wa programu ya Headspace
  • Msaada wa kuweka akiba ya kustaafu
  • Marejesho ya ada ya masomo
  • Mipango ya motisha kwa wafanyakazi
  • Rasilimali zinazosaidia ustawi wa kiakili, kimwili na kifedha
  • Siku mbili za kujitolea zenye malipo kila mwaka
  • Fursa za kushiriki katika ushauri wa pro bono na mipango ya ESG
  • Maendeleo ya kazi na kujifunza endelevu kupitia programu ya Grow My Way
  • Sera za mahali pa kazi zinazobadilika kupitia Flex My Way
  • Mipangilio ya kazi inayobadilika
  • Utamaduni wa mahali pa kazi unaojumuisha wote na ulioshinda tuzo