Thomson Reuters разрабатывает надежный контент, данные и технологии для специалистов, работающих в сфере юридических услуг, налогообложения и бухгалтерского учета, международной торговли, управления рисками, страхования, консалтинга и мировых новостей. В ее портфель входят платформы для юридических исследований, программное обеспечение для налогообложения и бухгалтерского учета, инструменты для обеспечения соответствия требованиям и соблюдения нормативных требований, а также медиасервисы Reuters. Объединяя отраслевую экспертизу с инвестициями в генеративный искусственный интеллект, Thomson Reuters помогает юридическим фирмам, корпорациям, налоговым специалистам и медиакомпаниям работать со сложной информацией, оптимизировать рабочие процессы и принимать более обоснованные решения.
Старший аналитик по данным и аналитике — гибридный формат в Бенгалуру
Старший аналитик по данным и аналитике в Thomson Reuters, разрабатывающий решения на базе Power BI, Microsoft Fabric, Snowflake и dbt. Создание дашбордов, семантических моделей, конвейеров данных и аналитики с поддержкой ИИ для принятия бизнес-решений.
Описание
- Собирать и оценивать потребности бизнеса в бизнес-, финансовых и операционных данных
- Создавать семантические модели, витрины данных и аналитические решения
- Разрабатывать дашборды и визуальные отчёты с использованием Power BI и/или Tableau
- Создавать и управлять конвейерами преобразования данных в dbt и Snowflake
- Разрабатывать и поддерживать семантические модели в Microsoft Fabric
- Преобразовывать результаты анализа в практические выводы с помощью отчётов, презентаций и сторителлинга на основе данных
- Взаимодействовать с заинтересованными сторонами и эффективно общаться на разных уровнях организации
- Участвовать в создании аналитики с поддержкой ИИ, включая генеративный ИИ и решения самообслуживания
Требования
- Степень бакалавра в области компьютерных наук, аналитики данных, инженерии или смежной дисциплины
- Практический опыт работы с Microsoft Fabric, Power BI, Snowflake и dbt
- Продвинутые навыки SQL и анализа данных
- Опыт разработки конвейеров данных и процессов преобразования
- Практический опыт создания дашбордов и визуализаций данных
- Сильные аналитические, коммуникативные навыки, навыки решения задач и взаимодействия с заинтересованными сторонами
- Приветствуется опыт работы с генеративным ИИ, аналитикой на базе ИИ или разговорной аналитикой
- Приветствуется знание методов CI/CD и облачных платформ данных
- Приветствуется опыт работы с финансовыми и операционными данными
- Приветствуется знакомство с практиками управления данными и обеспечения качества данных
- Приветствуются соответствующие сертификаты Microsoft, Power BI или Snowflake
Преимущества
- Гибридный график с обязательным присутствием в офисе 2–3 дня в неделю в зависимости от должности
- Возможность работать из любой точки мира до восьми недель в году
- Гибкая политика отпусков
- Два общекорпоративных дня психического здоровья в год
- Доступ к приложению Headspace
- Поддержка пенсионных накоплений
- Возмещение расходов на обучение
- Программы поощрения сотрудников
- Ресурсы для поддержки психического, физического и финансового благополучия
- Два оплачиваемых дня волонтёрской деятельности в год
- Возможности участвовать в безвозмездном консалтинге и ESG-инициативах
- Развитие карьеры и непрерывное обучение в рамках программы Grow My Way
- Гибкие правила организации работы в рамках Flex My Way
- Гибкие форматы работы
- Инклюзивная, отмеченная наградами культура рабочего места