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Thomson Reuters entwickelt verlässliche Inhalte, Daten und Technologien für Fachleute in den Bereichen Rechtsberatung, Steuern und Rechnungswesen, internationaler Handel, Risikomanagement, Versicherungen, Beratung und globale Nachrichten. Das Portfolio umfasst Plattformen für die juristische Recherche, Software für Steuern und Rechnungswesen, Tools für Compliance und regulatorische Anforderungen sowie die Mediendienste von Reuters. Durch die Verbindung von spezialisiertem Fachwissen mit Investitionen in generative KI unterstützt Thomson Reuters Kanzleien, Unternehmen, Steuerfachleute und Medienorganisationen dabei, komplexe Informationen zu verwalten, Arbeitsabläufe zu optimieren und fundiertere Entscheidungen zu treffen.
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Senior Analyst Daten & Analytics – Hybrid in Bengaluru

Senior Analyst Daten & Analytics bei Thomson Reuters mit Schwerpunkt auf Power BI, Microsoft Fabric, Snowflake und dbt. Entwickeln Sie Dashboards, semantische Modelle, Datenpipelines und KI-gestützte Analysen zur Unterstützung geschäftlicher Entscheidungen.

INIndienHybridVollzeitSeniorErforderliche Sprache: EnglischDatenanalyst
CloudSQLTableau

Beschreibung

  • Geschäftliche, finanzielle und operative Datenanforderungen erfassen und bewerten
  • Semantische Modelle, Data Marts und Analyselösungen erstellen
  • Dashboards und visuelle Berichte mit Power BI und/oder Tableau entwickeln
  • Datentransformationspipelines in dbt und Snowflake erstellen und verwalten
  • Semantische Modelle in Microsoft Fabric entwickeln und pflegen
  • Analysen durch Berichte, Präsentationen und Data Storytelling in umsetzbare Erkenntnisse übersetzen
  • Mit Stakeholdern zusammenarbeiten und auf verschiedenen Organisationsebenen effektiv kommunizieren
  • Zu KI-gestützten Analysen beitragen, einschließlich generativer KI und Self-Service-Lösungen

Anforderungen

  • Bachelorabschluss in Informatik, Datenanalyse, Ingenieurwesen oder einem verwandten Fachgebiet
  • Praktische Erfahrung mit Microsoft Fabric, Power BI, Snowflake und dbt
  • Fortgeschrittene SQL- und Datenanalysekenntnisse
  • Erfahrung in der Entwicklung von Datenpipelines und Datentransformationsprozessen
  • Praktische Erfahrung in der Erstellung von Dashboards und Datenvisualisierungen
  • Ausgeprägte analytische, kommunikative und problemlösende Fähigkeiten sowie Erfahrung im Stakeholder-Management
  • Erfahrung mit generativer KI, KI-gestützten Analysen oder konversationeller Analyse ist wünschenswert
  • Kenntnisse in CI/CD-Methoden und Cloud-Datenplattformen sind wünschenswert
  • Erfahrung im Umgang mit Finanz- und Betriebsdaten ist wünschenswert
  • Vertrautheit mit Data Governance und Verfahren zur Datenqualität ist wünschenswert
  • Einschlägige Zertifizierungen von Microsoft, Power BI oder Snowflake sind wünschenswert

Zusatzleistungen

  • Hybrides Arbeitsmodell mit je nach Rolle 2–3 Bürotagen pro Woche
  • Möglichkeit, bis zu acht Wochen pro Jahr von einem beliebigen Ort aus zu arbeiten
  • Flexible Urlaubsregelung
  • Zwei unternehmensweite Tage für psychische Gesundheit pro Jahr
  • Zugang zur Headspace-App
  • Unterstützung bei der Altersvorsorge
  • Erstattung von Studiengebühren
  • Mitarbeiter-Incentive-Programme
  • Angebote zur Unterstützung des mentalen, körperlichen und finanziellen Wohlbefindens
  • Zwei bezahlte Freiwilligentage pro Jahr
  • Möglichkeiten zur Teilnahme an Pro-bono-Beratung und ESG-Initiativen
  • Karriereentwicklung und kontinuierliches Lernen durch das Programm Grow My Way
  • Flexible Arbeitsplatzrichtlinien durch Flex My Way
  • Flexible Arbeitsmodelle
  • Inklusive, preisgekrönte Arbeitsplatzkultur

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