CodiLime är ett företag inom programvaru- och nätverkstekniska tjänster som grundades 2011. Företaget samarbetar med leverantörer av nätverksutrustning, programvaruleverantörer, telekommunikationsföretag, teknikstartups och etablerade branschföretag. Teamen hjälper kunder att validera idéer genom proof of concept-projekt, utveckla nätverksinriktade produkter och stödja system i produktion. Företagets expertis omfattar nätverksautomation, lågnivåsystemprogrammering, observability, DevOps och cybersäkerhet, med projekterfarenhet från USA, Japan, Israel och Europa. CodiLimes rekryteringssammanhang är inriktat på ingenjörsarbete inom B2B-teknik- och telekommunikationsprojekt.
Senior ingenjör inom plattformsvalidering, RDMA – distansarbete i Polen
CodiLime söker en senior ingenjör inom plattformsvalidering för att testa och optimera AI-datacenternätverk från NVIDIA med hjälp av RDMA-teknik. Rollen fokuserar på överbelastningskontroll, prestandamätning, nätverksautomation och telemetrianalys.
Beskrivning
- Konfigurera, felsöka och underhålla NVIDIA/Mellanox Spectrum-switchar och ConnectX-nätverkskort.
- Implementera och finjustera RoCEv2, prioritetsbaserad flödeskontroll och Explicit Congestion Notification för AI-arbetsbelastningar.
- Finjustera nätverksmiljöer för att maximera genomströmningen, minska fördröjningen och minimera jobbens slutförandetid.
- Testa och validera AI-klara datacenterfabriker med RDMA och NVIDIA Collective Communication Library.
- Använda AI-agenter och specialiserade verktyg för att automatisera nätverksdrift, testning och telemetrianalys.
- Skapa och underhålla dokumentation för nätverksarkitekturer, konfigurationer och resultat från prestandamätningar.
- Samarbeta i ett agilt projektteam i en startupmiljö som stödjer en USA-baserad kund.
Krav
- Minst sju års yrkeserfarenhet inom nätverksteknik.
- Minst tre års erfarenhet med fokus på design och arkitektur för datacenternätverk är meriterande.
- Praktisk erfarenhet av att konfigurera och felsöka BGP, EVPN/VXLAN, LACP och ECMP.
- Goda kunskaper om AI-fokuserade datacenterarkitekturer, inklusive topologierna Rail-Optimized Design och Rail-Unified Design.
- Erfarenhet av att konfigurera, administrera och felsöka NVIDIA/Mellanox Spectrum-switchar och ConnectX-nätverkskort.
- Avancerade kunskaper om RoCEv2, prioritetsbaserad flödeskontroll och Explicit Congestion Notification.
- Erfarenhet av att finjustera nätverksmiljöer, inklusive switchbuffertar och policyer för tjänstekvalitet.
- Erfarenhet av att mäta och validera AI-klara datacenterfabriker med RDMA och NVIDIA Collective Communication Library.
- Förmåga att använda AI-agenter och verktyg för automatisering av uppgifter, testning och analys.
- Mycket god teknisk skrivförmåga och professionell kommunikation på engelska.
- Professionell certifiering som CCNP, CCIE Enterprise eller Data Center, JNCIP eller motsvarande meriter är meriterande.
- Praktisk erfarenhet av ramverk för nätverksautomation och validering, såsom pyATS, NAPALM, Batfish, Nornir eller NetBox, är meriterande.
- Erfarenhet av CI/CD-pipelines, inklusive GitLab CI, GitHub Actions eller Jenkins, samt koncept inom infrastruktur som kod är meriterande.
Förmåner
- Flexibla arbetsformer med helt distansbaserade, kontorsbaserade och hybrida alternativ.
- Kompetensutveckling genom intern utbildning och en särskild utbildningsbudget.
- Strukturerad och praktiskt inriktad introduktion.
- En samarbetsinriktad miljö med kollegor som brinner för sitt arbete.
- Möjlighet att byta projekt över tid.