CodiLime to firma świadcząca usługi z zakresu tworzenia oprogramowania i inżynierii sieciowej. Założona w 2011 roku, współpracuje z producentami sprzętu sieciowego, dostawcami oprogramowania, firmami telekomunikacyjnymi, startupami technologicznymi oraz uznanymi przedsiębiorstwami z branży. Zespoły firmy pomagają klientom weryfikować pomysły za pomocą proof of concept, tworzyć produkty skoncentrowane na sieciach oraz wspierać systemy działające produkcyjnie. Kompetencje CodiLime obejmują automatyzację sieci, programowanie systemowe niskiego poziomu, obserwowalność, DevOps i cyberbezpieczeństwo, a doświadczenie projektowe firmy obejmuje Stany Zjednoczone, Japonię, Izrael i Europę. Kontekst rekrutacyjny CodiLime koncentruje się na pracy inżynierskiej przy projektach B2B z obszaru technologii i telekomunikacji.
Starszy inżynier ds. walidacji platform, RDMA — praca zdalna w Polsce
CodiLime poszukuje starszego inżyniera ds. walidacji platform do testowania i optymalizacji sieci centrów danych NVIDIA AI z wykorzystaniem technologii RDMA. Rola obejmuje kontrolę przeciążenia, testy wydajności, automatyzację sieci oraz analizę telemetrii.
Opis
- Konfigurować, diagnozować i utrzymywać przełączniki NVIDIA/Mellanox Spectrum oraz karty sieciowe ConnectX.
- Wdrażać i dostrajać RoCEv2, sterowanie przepływem oparte na priorytetach oraz jawne powiadamianie o przeciążeniu dla obciążeń AI.
- Dostrajać środowiska sieciowe, aby maksymalizować przepustowość, zmniejszać opóźnienia i minimalizować czas realizacji zadań.
- Testować i walidować gotowe na potrzeby AI sieci szkieletowe centrów danych z wykorzystaniem RDMA i NVIDIA Collective Communication Library.
- Stosować agentów AI i specjalistyczne narzędzia do automatyzacji operacji sieciowych, testowania i analizy telemetrii.
- Tworzyć i utrzymywać dokumentację architektur sieciowych, konfiguracji oraz wyników testów porównawczych.
- Współpracować w zespole projektowym pracującym w Agile, w środowisku startupowym, wspierając klienta z siedzibą w USA.
Wymagania
- Co najmniej siedem lat doświadczenia zawodowego w inżynierii sieciowej.
- Preferowane co najmniej trzy lata doświadczenia w projektowaniu i architekturze sieci centrów danych.
- Praktyczna znajomość konfiguracji i diagnozowania BGP, EVPN/VXLAN, LACP oraz ECMP.
- Bardzo dobra znajomość architektur centrów danych ukierunkowanych na AI, w tym topologii Rail-Optimized Design i Rail-Unified Design.
- Doświadczenie w konfiguracji, administrowaniu i diagnozowaniu przełączników NVIDIA/Mellanox Spectrum oraz kart sieciowych ConnectX.
- Zaawansowane rozumienie RoCEv2, sterowania przepływem opartego na priorytetach oraz jawnego powiadamiania o przeciążeniu.
- Doświadczenie w dostrajaniu środowisk sieciowych, w tym buforów przełączników i zasad jakości usług.
- Doświadczenie w testowaniu i walidacji gotowych na potrzeby AI sieci szkieletowych centrów danych z wykorzystaniem RDMA i NVIDIA Collective Communication Library.
- Umiejętność korzystania z agentów AI i narzędzi do automatyzacji zadań, testowania i analizy.
- Bardzo dobre umiejętności tworzenia dokumentacji technicznej oraz profesjonalnej komunikacji w języku angielskim.
- Mile widziany certyfikat zawodowy, taki jak CCNP, CCIE Enterprise lub Data Center, JNCIP albo równoważne kwalifikacje.
- Mile widziane praktyczne doświadczenie z platformami automatyzacji i walidacji sieci, takimi jak pyATS, NAPALM, Batfish, Nornir lub NetBox.
- Mile widziana znajomość potoków CI/CD, w tym GitLab CI, GitHub Actions lub Jenkins, oraz koncepcji infrastruktury jako kodu.
Benefity
- Elastyczne zasady pracy z możliwością pracy w pełni zdalnej, stacjonarnej lub hybrydowej.
- Rozwój zawodowy dzięki szkoleniom wewnętrznym i dedykowanemu budżetowi szkoleniowemu.
- Ustrukturyzowany, praktyczny onboarding.
- Atmosfera współpracy z kolegami i koleżankami, których pasją jest ich praca.
- Możliwość zmiany projektów w miarę upływu czasu.