CodiLime er et selskap som leverer tjenester innen programvare- og nettverksteknikk, og som ble grunnlagt i 2011. Selskapet samarbeider med leverandører av nettverksmaskinvare, programvareleverandører, telekommunikasjonsselskaper, teknologistartups og etablerte selskaper i ulike bransjer. Teamene hjelper kundene med å validere ideer gjennom proof of concept-prosjekter, utvikle nettverksorienterte produkter og støtte systemer i produksjon. Selskapets ekspertise omfatter nettverksautomatisering, lavnivåsystemprogrammering, observability, DevOps og cybersikkerhet, med prosjekterfaring fra USA, Japan, Israel og Europa. CodiLimes rekrutteringssammenheng er rettet mot ingeniørarbeid innen B2B-teknologi- og telekommunikasjonsprosjekter.
Senioringeniør innen plattformvalidering, RDMA – fjernarbeid i Polen
CodiLime søker en senioringeniør innen plattformvalidering for å teste og optimalisere NVIDIAs AI-datasenternettverk ved hjelp av RDMA-teknologier. Rollen fokuserer på overbelastningskontroll, ytelsesbenchmarking, nettverksautomatisering og analyse av telemetri.
Beskrivelse
- Konfigurere, feilsøke og vedlikeholde NVIDIA/Mellanox Spectrum-svitsjer og ConnectX-nettverkskort.
- Implementere og finjustere RoCEv2, prioritetsbasert flytkontroll og Explicit Congestion Notification for AI-arbeidsbelastninger.
- Finjustere nettverksmiljøer for å maksimere gjennomstrømmingen, redusere forsinkelsen og minimere tiden til jobbfullføring.
- Benchmarke og validere AI-klare datasenterfabrikker ved hjelp av RDMA og NVIDIA Collective Communication Library.
- Bruke AI-agenter og spesialiserte verktøy til å automatisere nettverksdrift, testing og analyse av telemetri.
- Opprette og vedlikeholde dokumentasjon for nettverksarkitekturer, konfigurasjoner og resultater fra benchmarking.
- Samarbeide i et agilt prosjektteam i et startupmiljø som støtter en USA-basert kunde.
Krav
- Minst sju års yrkeserfaring innen nettverksteknikk.
- Tre eller flere års erfaring med fokus på design og arkitektur for datasenternettverk er en fordel.
- Praktisk erfaring med konfigurering og feilsøking av BGP, EVPN/VXLAN, LACP og ECMP.
- God kunnskap om AI-fokuserte datasenterarkitekturer, inkludert topologiene Rail-Optimized Design og Rail-Unified Design.
- Erfaring med konfigurering, administrasjon og feilsøking av NVIDIA/Mellanox Spectrum-svitsjer og ConnectX-nettverkskort.
- Avansert forståelse av RoCEv2, prioritetsbasert flytkontroll og Explicit Congestion Notification.
- Erfaring med finjustering av nettverksmiljøer, inkludert svitsjbuffere og policyer for tjenestekvalitet.
- Erfaring med benchmarking og validering av AI-klare datasenterfabrikker med RDMA og NVIDIA Collective Communication Library.
- Evne til å bruke AI-agenter og verktøy til automatisering av oppgaver, testing og analyse.
- Gode tekniske skriveferdigheter og profesjonell kommunikasjon på engelsk.
- Profesjonell sertifisering som CCNP, CCIE Enterprise eller Data Center, JNCIP eller tilsvarende sertifisering er en fordel.
- Praktisk erfaring med rammeverk for nettverksautomatisering og validering, som pyATS, NAPALM, Batfish, Nornir eller NetBox, er en fordel.
- Kjennskap til CI/CD-pipelines, inkludert GitLab CI, GitHub Actions eller Jenkins, samt konsepter for infrastruktur som kode er en fordel.
Fordeler
- Fleksible arbeidsordninger med fullstendig fjernbaserte, kontorbaserte og hybride alternativer.
- Faglig utvikling gjennom intern opplæring og et eget opplæringsbudsjett.
- Strukturert, praktisk introduksjon.
- Et samarbeidsorientert miljø med kolleger som brenner for arbeidet sitt.
- Muligheter til å bytte prosjekt over tid.