CodiLime
CodiLime
201 – 500 Dipendenti
B2BHardwareTelecomunicazioni
CodiLime è un’azienda di servizi di ingegneria del software e delle reti fondata nel 2011, che collabora con fornitori di hardware per reti, provider di software, aziende di telecomunicazioni, startup tecnologiche e imprese consolidate del settore. I suoi team aiutano i clienti a convalidare le idee attraverso prove di concetto, a sviluppare prodotti incentrati sulle reti e a supportare i sistemi in produzione. Le competenze dell’azienda comprendono l’automazione delle reti, la programmazione di sistemi a basso livello, l’osservabilità, il DevOps e la cybersecurity, con esperienza in progetti negli Stati Uniti, in Giappone, in Israele e in Europa. Il contesto di assunzione di CodiLime è incentrato su attività di ingegneria per progetti B2B nei settori della tecnologia e delle telecomunicazioni.

Ingegnere senior di validazione delle piattaforme, RDMA — da remoto in Polonia

CodiLime cerca un ingegnere senior di validazione delle piattaforme per testare e ottimizzare le reti dei data center per l’IA di NVIDIA utilizzando tecnologie RDMA. Il ruolo si concentra sul controllo della congestione, sui benchmark delle prestazioni, sull’automazione di rete e sull’analisi della telemetria.

Descrizione

  • Configurare, risolvere i problemi e gestire gli switch NVIDIA/Mellanox Spectrum e le schede di interfaccia di rete ConnectX.
  • Implementare e ottimizzare RoCEv2, Priority-based Flow Control ed Explicit Congestion Notification per i carichi di lavoro di IA.
  • Ottimizzare gli ambienti di rete per massimizzare il throughput, ridurre la latenza e minimizzare il tempo di completamento dei job.
  • Eseguire benchmark e validare fabric di data center pronti per l’IA utilizzando RDMA e la NVIDIA Collective Communication Library.
  • Utilizzare agenti di IA e strumenti specializzati per automatizzare le operazioni di rete, i test e l’analisi della telemetria.
  • Creare e mantenere la documentazione relativa alle architetture di rete, alle configurazioni e ai risultati dei benchmark.
  • Collaborare all’interno di un team di progetto Agile in un ambiente startup, fornendo supporto a un cliente con sede negli Stati Uniti.

Requisiti

  • Almeno sette anni di esperienza professionale nell’ingegneria di rete.
  • Preferibilmente, almeno tre anni di esperienza nella progettazione e nell’architettura di reti per data center.
  • Esperienza pratica nella configurazione e nella risoluzione dei problemi di BGP, EVPN/VXLAN, LACP ed ECMP.
  • Solida conoscenza delle architetture di data center orientate all’IA, incluse le topologie Rail-Optimized Design e Rail-Unified Design.
  • Esperienza nella configurazione, amministrazione e risoluzione dei problemi degli switch NVIDIA/Mellanox Spectrum e delle schede di interfaccia di rete ConnectX.
  • Conoscenza avanzata di RoCEv2, Priority-based Flow Control ed Explicit Congestion Notification.
  • Esperienza nell’ottimizzazione degli ambienti di rete, inclusi i buffer degli switch e le policy di Quality of Service.
  • Esperienza nel benchmarking e nella validazione di fabric di data center pronti per l’IA con RDMA e la NVIDIA Collective Communication Library.
  • Capacità di utilizzare agenti e strumenti di IA per l’automazione delle attività, i test e l’analisi.
  • Ottime capacità di scrittura tecnica e comunicazione professionale in inglese.
  • È preferibile una certificazione professionale come CCNP, CCIE Enterprise o Data Center, JNCIP o una credenziale equivalente.
  • È preferibile un’esperienza pratica con framework di automazione e validazione di rete come pyATS, NAPALM, Batfish, Nornir o NetBox.
  • È preferibile una conoscenza delle pipeline CI/CD, tra cui GitLab CI, GitHub Actions o Jenkins, e dei concetti di infrastruttura come codice.

Benefit

  • Modalità di lavoro flessibili, con opzioni completamente da remoto, in ufficio e ibride.
  • Sviluppo professionale attraverso la formazione interna e un budget dedicato alla formazione.
  • Onboarding strutturato e pratico.
  • Atmosfera collaborativa con colleghi appassionati del proprio lavoro.
  • Opportunità di cambiare progetto nel tempo.