Career TEAM
Career TEAM
Career TEAM är en leverantör av arbetsmarknadstjänster som bidrar till att motverka arbetslöshet och fattigdom genom karriärstöd, utbildning och sysselsättningsprogram. Företaget kombinerar nära stödinsatser med teknik, bland annat programvaran Career EDGE, för att stödja arbetssökande över hela USA. I samarbete med offentliga organisationer och regionala arbetsmarknadsorgan erbjuder Career TEAM ärendehantering, utbildning och företagstjänster som ska hjälpa människor att hitta meningsfullt arbete och utvecklas i sina karriärer.

DevOps-ingenjör på distans i Filippinerna

Bygg säkra och skalbara AWS-molnsystem och CI/CD-pipelines för Career TEAM:s plattform Career EDGE för arbetskraftsutveckling. Arbeta med Node.js, MongoDB, Docker, Kubernetes och relaterad DevOps-teknik.

Beskrivning

  • Utveckla applikationer med MongoDB, Next.js, Nest.js, Node.js och DevOps-metoder
  • Skriv, granska, testa, distribuera och förbättra kontinuerligt företagsprodukter
  • Delta i återkommande Scrum-ceremonier
  • Utforma system med hög tillgänglighet och motståndskraft med AWS-tjänster
  • Skapa och underhåll GitHub Actions CI/CD-pipelines med YAML
  • Containerisera och orkestrera applikationer med Docker och Kubernetes
  • Bygg skalbar AWS-infrastruktur med EC2, S3, Lambda och RDS
  • Utveckla säkra och tillförlitliga webbapplikationer
  • Samarbeta med tvärfunktionella team kring beslut om arkitektur, skalbarhet och prestanda
  • Utforma, bygg, testa och distribuera RESTful API:er och mikrotjänster
  • Automatisera infrastruktur med Terraform, Jenkins och Docker
  • Hantera komplexa utmaningar inom prestanda och tillförlitlighet i realtid
  • Implementera övervakning och loggning för att följa systemets hälsa och prestanda

Krav

  • Kandidatexamen eller motsvarande inom datavetenskap, informationsteknik, ingenjörsvetenskap eller ett relaterat område
  • Minst två års erfarenhet av Node.js, MERN-stack eller motsvarande utveckling
  • Minst två års erfarenhet av utveckling av fullstack-webbapplikationer
  • Minst två års erfarenhet av CI/CD- eller DevOps-arbete
  • Erfarenhet av AWS-tjänster, inklusive EC2, S3, RDS, Lambda, IAM och CloudFormation
  • Goda kunskaper i Docker och Kubernetes
  • Förståelse för DevOps-principer och CI/CD-verktyg som GitHub Actions
  • Praktisk erfarenhet av YAML för konfigurationshantering
  • Bekantskap med Terraform
  • Goda kunskaper i Git och GitHub
  • Goda kunskaper i JavaScript och TypeScript
  • Erfarenhet av att tillämpa metoder för säker programvaruutveckling och arkitektur
  • Bekantskap med bästa praxis och protokoll inom säkerhet
  • Erfarenhet av VSCode, Postman, Jira, Jenkins och Docker
  • Erfarenhet av övervakningsverktyg som AWS CloudWatch eller ELK Stack
  • Stark analytisk förmåga och god problemlösningsförmåga
  • God kommunikations- och samarbetsförmåga
  • Förmåga att arbeta effektivt i en snabb, agil miljö
  • Erfarenhet av operativsystemen Linux och Windows
  • Anställningen är villkorad av att bakgrundskontroller avseende brottslighet, anställningar och utbildning genomförs med godkänt resultat
  • AWS-certifieringar, serverlös arkitektur, mikrotjänster, nätverk och säkerhet, prestandaoptimering samt bidrag till communityn är meriterande
  • Erfarenhet av PHP är starkt meriterande

Förmåner

  • Möjligheter till lärande och utveckling på en snabb arbetsplats
  • Innovativt arbete med fokus på AI, molntjänster och programvaruutveckling
  • Samarbetsinriktad kultur med ett mångsidigt och kompetent team
  • Meningsfullt arbete som stödjer arbetskraftsutveckling och människor i hela USA

Relaterade jobb

Ambush

Senior maskininlärnings- och AI-ingenjör

Ambush

Bygg produktionsklara generativa AI- och agentarbetsflöden för Ambushs kunder inom finansiella tjänster. Utveckla Python- och FastAPI-tjänster, SQL-dataflöden, RAG-lösningar och molnbaserade AI-system.

Öppna
GFN

Senior mjukvaruingenjör inom maskininlärning

GFN
201 – 500 Anställda
E-handelFintechSaaS

Bygg backendinfrastruktur och AI-stödda lärprodukter för GFN, en tysk utbildningsanordnare. Utveckla skalbara utbildningsplattformar med fokus på robust mjukvaruarkitektur och praktisk maskininlärning.

Öppna