Gramian Consulting je svetovalno podjetje, ki daje prednost delu na daljavo ter se osredotoča na inženirske, podatkovne in AI talente. Organizacijam pomaga širiti tehnične zmogljivosti z dopolnjevanjem ekip s talenti, zaposlovanjem, namenskimi ekipami in upravljanjem pogodbenikov. Ponuja tudi storitve, kot so usposabljanje in fino prilagajanje velikih jezikovnih modelov, AI-agentov in pomočnikov, MLOps ter infrastruktura AI. Posameznikom pomaga pri razvoju kariere z mentorskimi in izobraževalnimi programi, ki zajemajo pripravljenost na kariero, pripravo na razgovore in orientacijo na mednarodnem trgu. Njeno delo združuje praktične izkušnje iz inženirstva in zaposlovanja, da lahko strankam pomaga graditi tehnične ekipe in uporabljati AI za poslovne potrebe.
Strokovnjak za fiziko in Python – pogodbeno delo na daljavo v Bangladešu
Ustvarjajte preverjene programske naloge s področja fizike za raziskovalno pobudo podjetja Gramian Consulting na področju umetne inteligence. Izdelujte deterministične rešitve v Pythonu, teste in evalvacije za ocenjevanje rezultatov velikih jezikovnih modelov.
Opis
- Ustvarjajte znanstvene programske naloge, zasnovane na osnovnem fizikalnem problemu in vsaj treh povezanih podproblemih
- Izdelujte preverjene referenčne rešitve v Pythonu z obsežno pokritostjo z enotnimi testi
- Pišite ciljno usmerjene teste, ki ločijo pravilne rešitve, ustvarjene z umetno inteligenco, od nepravilnih
- Izvajajte strukturne preverbe 1. stopnje in preverjanja kakovosti 2. stopnje v platformi Turing Central Task Platform (CTP)
- Posodabljajte naloge in rešitve na podlagi povratnih informacij o kakovosti
- Izboljšujte naloge, da bodo izpolnjevale merila Pass@K pri ocenjevanju z modeli GPT, Gemini, Nemotron in drugimi LLM-sodniki
- Preverjajte znanstveno pravilnost, oblikovanje problemov, determinizem in pričakovane rezultate
- Oddajajte kakovostne prve različice in hkrati čim bolj zmanjšajte potrebo po predelavi
- Udeležujte se pregledov, sestankov s povratnimi informacijami in projektnih sestankov v zahtevanih urah prekrivanja
Zahteve
- Magisterij ali doktorat iz fizike
- Napredno znanje programiranja v Pythonu, vključno z izkušnjami z znanstvenim računanjem
- Praktične izkušnje z orodji NumPy, SciPy, SymPy ali primerljivimi specializiranimi znanstvenimi orodji za Python
- Sposobnost opredeliti stroge fizikalne probleme z izrecnimi omejitvami in pričakovanimi izhodi
- Izkušnje z razvojem znanstvenih implementacij z enotnimi testi in determinističnimi rezultati
- Predhodne izkušnje z označevanjem podatkov za umetno inteligenco, znanstvenim raziskovanjem ali tehničnim znanstvenim pisanjem
- Poznavanje ogrodij za ocenjevanje LLM ali programerskih primerjalnih testov
- Objavljene raziskave s področja fizike ali izkušnje z akademskim projektom iz fizike ali drugega področja STEM