Gramian Consulting एक रिमोट-फर्स्ट कंसल्टिंग फर्म है, जो इंजीनियरिंग, डेटा और एआई प्रतिभाओं पर केंद्रित है। यह टैलेंट ऑगमेंटेशन, भर्ती, समर्पित टीमों और कॉन्ट्रैक्टर प्रबंधन के माध्यम से संगठनों की तकनीकी क्षमता बढ़ाने में मदद करती है। इसके साथ ही, यह एलएलएम प्रशिक्षण और फाइन-ट्यूनिंग, एआई एजेंट और सहायक, एमएलऑप्स तथा एआई इन्फ्रास्ट्रक्चर जैसी सेवाएँ प्रदान करती है। यह फर्म करियर तैयारी, साक्षात्कार की तैयारी और अंतरराष्ट्रीय बाज़ार के परिचय से जुड़े मेंटरशिप और शिक्षा कार्यक्रमों के माध्यम से व्यक्तिगत करियर विकास में भी सहायता करती है। इसका कार्य व्यावहारिक इंजीनियरिंग और भर्ती अनुभव को मिलाकर ग्राहकों को तकनीकी टीमें बनाने और व्यावसायिक आवश्यकताओं के लिए एआई लागू करने में मदद करता है।
भौतिकी और पाइथन विशेषज्ञ – बांग्लादेश में दूरस्थ अनुबंध
Gramian Consulting की AI अनुसंधान पहल के लिए सत्यापित भौतिकी कोडिंग कार्य तैयार करें। बड़े भाषा मॉडल के आउटपुट का मूल्यांकन करने के लिए निर्धारक Python समाधान, परीक्षण और आकलन बनाएँ।
विवरण
- एक मुख्य भौतिकी समस्या और कम से कम तीन संबंधित उप-समस्याओं पर आधारित वैज्ञानिक कोडिंग कार्य तैयार करें
- व्यापक यूनिट परीक्षण कवरेज के साथ मान्य Python संदर्भ समाधान बनाएँ
- सही और गलत AI-जनित समाधानों में अंतर करने वाले लक्षित परीक्षण लिखें
- Turing Central Task Platform (CTP) में टियर 1 संरचनात्मक जाँच और टियर 2 गुणवत्ता समीक्षाएँ चलाएँ
- गुणवत्ता नियंत्रण प्रतिक्रिया के आधार पर कार्यों और समाधानों को अपडेट करें
- GPT, Gemini, Nemotron और अन्य LLM निर्णायकों में Pass@K मानदंड पूरा करने के लिए कार्यों को बेहतर बनाएँ
- वैज्ञानिक सटीकता, समस्या निर्माण, निर्धारणवाद और अपेक्षित परिणामों की जाँच करें
- दोबारा काम को न्यूनतम रखते हुए पहली बार में मजबूत सबमिशन दें
- आवश्यक ओवरलैप घंटों के दौरान समीक्षाओं, प्रतिक्रिया बैठकों और परियोजना स्टैंडअप में शामिल हों
आवश्यकताएँ
- भौतिकी में मास्टर डिग्री या PhD
- वैज्ञानिक कंप्यूटिंग अनुभव सहित Python प्रोग्रामिंग में उन्नत दक्षता
- NumPy, SciPy, SymPy या समान क्षेत्र-विशिष्ट वैज्ञानिक Python टूल का व्यावहारिक अनुभव
- स्पष्ट सीमाओं और अपेक्षित आउटपुट वाली कठोर भौतिकी समस्याएँ परिभाषित करने की क्षमता
- यूनिट परीक्षणों और निर्धारक परिणामों के साथ वैज्ञानिक कार्यान्वयन विकसित करने का अनुभव
- AI डेटा एनोटेशन, वैज्ञानिक अनुसंधान या तकनीकी वैज्ञानिक लेखन में पिछला कार्य अनुभव
- LLM मूल्यांकन ढाँचों या कोडिंग बेंचमार्क से परिचितता
- भौतिकी या किसी अन्य STEM क्षेत्र में प्रकाशित भौतिकी अनुसंधान या शैक्षणिक परियोजना का अनुभव