Gramian Consulting je poradenská firma, ktorá uprednostňuje prácu na diaľku a zameriava sa na technické, dátové a AI talenty. Organizáciám pomáha rozširovať technické kapacity prostredníctvom dopĺňania talentov, náboru, špecializovaných tímov a riadenia kontraktorov. Poskytuje tiež služby, ako sú trénovanie a dolaďovanie veľkých jazykových modelov, AI agenti a asistenti, MLOps a AI infraštruktúra. Podporuje aj individuálny kariérny rozvoj prostredníctvom mentoringových a vzdelávacích programov zameraných na pripravenosť na kariéru, prípravu na pohovory a orientáciu na medzinárodnom trhu. Jej práca spája praktické skúsenosti z inžinierstva a náboru, aby klientom pomohla budovať technické tímy a využívať AI na riešenie obchodných potrieb.
Špecialista na fyziku a Python – vzdialený kontrakt v Bangladéši
Vytvárajte overené fyzikálne programátorské úlohy pre iniciatívu Gramian Consulting v oblasti výskumu AI. Vyvíjajte deterministické riešenia v Pythone, testy a hodnotenia na posudzovanie výstupov veľkých jazykových modelov.
Popis
- Vytvárajte vedecké programátorské úlohy založené na hlavnom fyzikálnom probléme a najmenej troch súvisiacich podproblémoch
- Vytvárajte overené referenčné riešenia v Pythone s komplexným pokrytím jednotkovými testami
- Píšte cielené testy, ktoré odlíšia správne riešenia vytvorené AI od nesprávnych
- Vykonávajte štrukturálne kontroly 1. úrovne a kontroly kvality 2. úrovne v platforme Turing Central Task Platform (CTP)
- Aktualizujte úlohy a riešenia na základe spätnej väzby kontroly kvality
- Upravujte úlohy tak, aby spĺňali kritériá Pass@K pri hodnotení modelmi GPT, Gemini, Nemotron a ďalšími LLM
- Kontrolujte vedeckú presnosť, formuláciu problémov, deterministickosť a očakávané výsledky
- Odovzdávajte kvalitné prvé verzie a zároveň minimalizujte potrebu prepracovania
- Zúčastňujte sa kontrol, stretnutí so spätnou väzbou a tímových porád počas požadovaných hodín prekrytia
Požiadavky
- Magisterský titul alebo PhD z fyziky
- Pokročilá znalosť programovania v Pythone vrátane skúseností s vedeckými výpočtami
- Praktické skúsenosti s nástrojmi NumPy, SciPy, SymPy alebo porovnateľnými špecializovanými vedeckými nástrojmi v Pythone
- Schopnosť definovať rigorózne fyzikálne problémy s presnými obmedzeniami a očakávanými výstupmi
- Skúsenosti s vývojom vedeckých implementácií s jednotkovými testami a deterministickými výsledkami
- Predchádzajúce skúsenosti s anotáciou údajov pre AI, vedeckým výskumom alebo technickým vedeckým písaním
- Znalosť rámcov na hodnotenie LLM alebo programátorských benchmarkov
- Publikovaný fyzikálny výskum alebo akademické projektové skúsenosti z fyziky či inej oblasti STEM