Gramian Consulting
Gramian Consulting
Ang Gramian Consulting ay isang kompanyang kumukonsulta na pangunahing gumagamit ng remote na pagtatrabaho at nakatuon sa mga talento sa engineering, data, at AI. Tinutulungan nito ang mga organisasyon na palawakin ang kanilang teknikal na kapasidad sa pamamagitan ng talent augmentation, recruitment, mga dedikadong team, at pamamahala ng mga contractor, habang nag-aalok ng mga serbisyong tulad ng pagsasanay at fine-tuning ng LLM, mga AI agent at assistant, MLOps, at imprastraktura para sa AI. Sinusuportahan din ng kompanya ang pag-unlad ng karera ng mga indibidwal sa pamamagitan ng mga programa sa mentoring at edukasyon na sumasaklaw sa paghahanda sa karera, paghahanda para sa interview, at oryentasyon sa mga internasyonal na merkado. Pinagsasama ng trabaho nito ang praktikal na karanasan sa engineering at recruitment upang matulungan ang mga kliyente na bumuo ng mga teknikal na team at gamitin ang AI para sa kanilang mga pangangailangan sa negosyo.

Espesyalista sa Pisika at Python – Remote na Kontrata sa Bangladesh

Gumawa ng beripikadong coding task sa pisika para sa AI research initiative ng Gramian Consulting. Bumuo ng deterministic na Python solution, mga test, at evaluation para masukat ang output ng malalaking language model.

Paglalarawan

  • Gumawa ng mga siyentipikong coding task na nakasentro sa pangunahing problema sa pisika at hindi bababa sa tatlong kaugnay na sub-problema
  • Bumuo ng napatunayang Python reference solution na may komprehensibong unit test coverage
  • Sumulat ng mga nakatuong test na naghihiwalay sa tama at maling solusyong binuo ng AI
  • Magpatakbo ng Tier 1 structural check at Tier 2 quality review sa Turing Central Task Platform (CTP)
  • I-update ang mga task at solution bilang tugon sa quality-control feedback
  • Ayusin ang mga task upang matugunan ang Pass@K criteria sa GPT, Gemini, Nemotron, at iba pang LLM judge
  • Suriin ang siyentipikong katumpakan, pagbabalangkas ng problema, determinism, at inaasahang resulta
  • Maghatid ng matitibay na unang submission habang pinananatiling pinakamababa ang rework
  • Dumalo sa mga review, feedback meeting, at project standup sa mga kinakailangang oras ng overlap

Mga Kinakailangan

  • Master’s degree o PhD sa Pisika
  • Mataas na kasanayan sa Python programming, kabilang ang karanasan sa scientific computing
  • Praktikal na karanasan sa NumPy, SciPy, SymPy, o katumbas na domain-specific scientific Python tool
  • Kakayahang bumuo ng mahihigpit na problema sa pisika na may malinaw na constraint at inaasahang output
  • Karanasan sa pagbuo ng scientific implementation na may unit test at deterministic na resulta
  • Dating karanasan sa AI data annotation, siyentipikong pananaliksik, o teknikal na siyentipikong pagsulat
  • Pamilyaridad sa LLM assessment framework o coding benchmark
  • Nailathalang pananaliksik sa pisika o karanasan sa akademikong proyekto sa pisika o ibang STEM field