Thomson Reuters razvija zanesljive vsebine, podatke in tehnologijo za strokovnjake, ki delajo na področjih pravnih storitev, davkov in računovodstva, mednarodne trgovine, upravljanja tveganj, zavarovalništva, svetovanja in globalnih novic. Njen portfelj vključuje platforme za pravne raziskave, programsko opremo za davke in računovodstvo, orodja za skladnost in regulativna orodja ter Reutersove medijske storitve. Thomson Reuters s povezovanjem specializiranega strokovnega znanja z naložbami v generativno umetno inteligenco pomaga odvetniškim pisarnam, korporacijam, davčnim strokovnjakom in medijskim organizacijam upravljati kompleksne informacije, poenostaviti delovne tokove in sprejemati bolje informirane odločitve.
Podpredsednik, produktno inženirstvo – korporativne stranke | São Paulo, hibridno delo
Vodili boste produktno inženirstvo z uporabo umetne inteligence za korporativni segment družbe Thomson Reuters v Latinski Ameriki. Razvijali boste inženirske ekipe, platforme v oblaku, avtomatizacijo in sodobne podatkovne arhitekture.
Opis
- Določati strateško usmeritev produktnega inženirstva za podporo korporativnemu segmentu v Latinski Ameriki
- Prevzeti odgovornost za dolgoročno inženirsko strategijo in načrt ter ju izvajati
- Voditi obsežne pobude tehnološke preobrazbe, ki vključujejo posodobitev platform, sprejetje računalništva v oblaku ter izdelke in storitve z umetno inteligenco
- Razvijati generativno umetno inteligenco, strojno učenje, inteligentno avtomatizacijo in napovedno analitiko v celotnem portfelju izdelkov
- Nadzirati celoten življenjski cikel produktnega inženirstva, od zasnove do izvedbe
- Sodelovati s produktnimi, poslovnimi in uporabniško usmerjenimi ekipami pri pretvarjanju potreb strank v učinkovite tehnične rešitve
- Zaposlovati, razvijati in širiti visoko učinkovite ekipe, vključno z višjimi vodji in tehničnimi vodji
- Upravljati načrtovanje proračuna, naložbene prednostne naloge, strategijo delovne sile in operativno uspešnost v več inženirskih skupinah
- Krepiti operativno odličnost z izboljšanimi inženirskimi praksami, modeli izvedbe, merjenjem uspešnosti, opazljivostjo z umetno inteligenco in avtomatizacijo
- Zagotavljati skladnost z zahtevami glede varnosti, zasebnosti podatkov in regulative, korporativnim upravljanjem in upravljanjem umetne inteligence, nadzorom življenjskega cikla modelov ter odgovornimi praksami ravnanja s podatki
Zahteve
- Diploma dodiplomskega ali magistrskega študija računalništva, inženirstva ali sorodne tehnične smeri
- Dokazane izkušnje z vodenjem velikih, porazdeljenih in matričnih inženirskih organizacij ter z dostavo kompleksnih digitalnih izdelkov v velikem obsegu
- Trdni tehnični temelji na področju sodobnega programskega inženirstva, platform v oblaku in nastajajočih tehnologij
- Izkušnje z izvajanjem transformacijskih programov, ki vključujejo umetno inteligenco, inteligentno avtomatizacijo, posodobitev podatkov in inženirske platforme naslednje generacije
- Odlične pisne in ustne komunikacijske sposobnosti v angleščini
- Izkušnje s preoblikovanjem inženirskih organizacij, spodbujanjem inovacij in vzpostavljanjem operativne discipline
- Močne vodstvene sposobnosti pri delu z deležniki in zmožnost vplivanja na odločitve v globalni matrični organizaciji
- Izkušnje z vodenjem agilnih organizacij z več ekipami in podpiranjem uvajanja agilnih praks v celotni organizaciji
- Sposobnost učinkovitega dela v hitro spreminjajočem se okolju ob usklajevanju konkurenčnih prednostnih nalog
- Pripravljenost na regionalna in mednarodna potovanja po potrebi
Ugodnosti
- Prilagodljiv hibridni model dela
- Možnost dela od koder koli do osem tednov na leto
- Nenehni strokovni razvoj v okviru programa »Grow My Way«
- Zdravstveno in zobozdravstveno kritje
- Dva dneva za duševno zdravje v celotni družbi
- Programi spodbud na podlagi uspešnosti
- Viri za podporo duševnemu, telesnemu in finančnemu dobremu počutju
- Dva plačana dneva prostovoljstva na leto
- Priložnosti za sodelovanje pri pro bono svetovalnih projektih in pobudah ESG