FourKites, Inc.
FourKites, Inc.
FourKites, Inc. разрабатывает глобальную платформу для отслеживания цепочек поставок, которая помогает организациям контролировать и координировать логистику в режиме реального времени. Ее приложения объединяют данные о перевозках, запасах и операциях на складских территориях, предоставляя командам более полное представление о грузах и активности цепочки поставок при использовании различных видов транспорта. Компания обслуживает более 1 500 крупных брендов, включая предприятия логистической отрасли, пищевой промышленности и производства напитков, фармацевтики и промышленного производства, а также интегрируется с корпоративными системами для повышения эффективности операций, контроля затрат и качества обслуживания клиентов.

Старший инженер по ИИ — Python и агентные системы (удалённо, США)

Создавайте ИИ-агентов на Python, серверные сервисы и интеграции для платформы FourKites по обеспечению видимости цепочек поставок в реальном времени. Разрабатывайте решения для автоматизации и логистики для клиентов по всему миру.

Описание

  • Проектировать, переводить в промышленную эксплуатацию и совершенствовать ИИ-агентов и рабочие процессы для автоматизации поддержки, голосовых решений и онбординга
  • Разрабатывать, тестировать и сопровождать серверные приложения на Python и Java или Go
  • Создавать чистый, эффективный и документированный код на всех этапах разработки, контроля качества и выпуска
  • Создавать модели данных и схемы баз данных
  • Взаимодействовать с фронтенд-инженерами для подключения серверных сервисов к пользовательскому интерфейсу
  • Проводить ревью кода и поддерживать высокие стандарты качества разработки
  • Исследовать и устранять проблемы приложений, включая сбои рабочих процессов ИИ-агентов в промышленной эксплуатации
  • Взаимодействовать с DevOps-командой для развертывания и эксплуатации промышленных приложений в Kubernetes
  • Отслеживать развитие ИИ, агентных систем и связанных отраслевых технологий
  • Разрабатывать интеграции данных между экосистемами грузоотправителей и перевозчиков
  • Работать с коллегами и клиентами из США над созданием логистических продуктов

Требования

  • Не менее пяти лет опыта в серверной или программной разработке
  • Практический опыт работы с ИИ или агентными системами
  • Обязательное владение Python
  • Владение Java или Go
  • Не менее двух лет практического опыта работы с LangGraph или сопоставимым агентным фреймворком
  • Глубокое понимание принципов объектно-ориентированного программирования
  • Опыт работы с MySQL, PostgreSQL или MongoDB
  • Знакомство с HTML, CSS, JavaScript и React
  • Хорошее знание REST API и архитектуры микросервисов
  • Практические знания Kubernetes
  • Опыт работы на всех этапах гибкого жизненного цикла разработки ПО, включая разработку, контроль качества и выпуск
  • Уверенное владение Git, включая ветки, подмодули и перебазирование
  • Опыт работы с Agile-инструментами, такими как JIRA и Confluence
  • Отличные способности к решению задач и аналитическому мышлению
  • Умение эффективно работать как самостоятельно, так и в команде
  • Отличные навыки письменной и устной коммуникации
  • Опыт работы с AWS или другой облачной платформой будет преимуществом

Преимущества

  • Опционы на акции
  • Бонусы и стимулирующие выплаты
  • Пять глобальных дней восстановления
  • Щедрый оплачиваемый отпуск
  • Стандартные корпоративные праздники
  • Оплачиваемый отпуск по уходу за ребёнком для каждого родителя
  • Ежегодная выплата на поддержание здоровья
  • Дни волонтёрства
  • Медицинская, стоматологическая страховка и страхование зрения с первого дня работы
  • Пенсионный план 401(k) с взносами работодателя
  • Оплачиваемое работодателем страхование жизни и страхование на случай краткосрочной нетрудоспособности
  • Поддержка планирования семьи и инклюзивные ресурсы для благополучия
  • Компенсация расходов на технологии
  • Транспортные льготы для сотрудников, работающих в офисе в Чикаго
  • Возможности непрерывного обучения и профессионального развития
  • Коллаборативная рабочая культура
  • Специально выделенное рабочее время для обучения и празднования многообразия