FourKites, Inc.
FourKites, Inc.
A FourKites, Inc. globális ellátásilánc-láthatósági platformot fejleszt, amely segít a szervezeteknek valós időben nyomon követni és összehangolni a logisztikai folyamatokat. Alkalmazásai egyesítik a szállítással, a készletekkel és a telephelyi műveletekkel kapcsolatos adatokat, így a csapatok átfogóbb képet kaphatnak a különböző szállítási módokon zajló küldeményekről és az ellátási lánc tevékenységeiről. A vállalat több mint 1500 jelentős márkát szolgál ki, köztük a logisztika, az élelmiszer- és italipar, a gyógyszeripar, valamint a gyártás területén működő vállalkozásokat, és vállalati rendszerekhez kapcsolódik a hatékonyabb működés, a költségkontroll és az ügyfélkiszolgálás támogatása érdekében.

Senior AI-mérnök — Python és ügynökalapú rendszerek (Távoli, USA)

Python-alapú AI-ügynököket, háttérszolgáltatásokat és integrációkat fejleszthet a FourKites valós idejű ellátásilánc-láthatósági platformjához. Automatizálási és logisztikai megoldásokat készíthet a világszerte működő ügyfelek számára.

Leírás

  • Tervezze meg, állítsa éles üzembe és fejlessze tovább a támogatásautomatizáláshoz, hangalapú szolgáltatásokhoz és beillesztéshez használt AI-ügynököket és munkafolyamatokat
  • Fejlesszen, teszteljen és tartson karban Python, valamint Java vagy Go nyelven írt háttéralkalmazásokat
  • A fejlesztés, a minőségbiztosítás és a kiadás teljes folyamata során készítsen tiszta, hatékony és dokumentált kódot
  • Hozzon létre adatmodelleket és adatbázissémákat
  • Működjön együtt a frontendmérnökökkel a háttérszolgáltatások felhasználói felülethez való csatlakoztatásában
  • Végezzen kódellenőrzéseket, és tartsa fenn a mérnöki minőségi szabványokat
  • Vizsgálja ki és oldja meg az alkalmazásproblémákat, beleértve az éles AI-ügynök-munkafolyamatok hibáit is
  • Működjön együtt a DevOps csapattal az éles alkalmazások Kubernetesre történő telepítésében és üzemeltetésében
  • Kövesse nyomon az AI, az ügynökalapú rendszerek és a kapcsolódó iparági technológiák fejlődését
  • Fejlesszen adatintegrációkat a feladói és fuvarozói ökoszisztémák között
  • Dolgozzon együtt az Egyesült Államokban dolgozó kollégákkal és ügyfelekkel a logisztikai termékek kialakításán

Követelmények

  • Legalább öt év tapasztalat háttér- vagy szoftverfejlesztésben
  • Gyakorlati tapasztalat AI- vagy ügynökalapú rendszerekkel
  • A Python magabiztos ismerete kötelező
  • Java vagy Go ismerete
  • Legalább két év gyakorlati tapasztalat a LangGraph vagy egy hasonló ügynökalapú keretrendszer használatában
  • Az objektumorientált programozási elvek alapos ismerete
  • Tapasztalat a MySQL, PostgreSQL vagy MongoDB használatában
  • HTML, CSS, JavaScript és React ismerete
  • A REST API-k és a mikroszolgáltatás-architektúra biztos ismerete
  • Kubernetes gyakorlati ismerete
  • Tapasztalat az agilis szoftverfejlesztési életciklus teljes folyamatában, beleértve a fejlesztést, a minőségbiztosítást és a kiadást
  • Erős Git-ismeretek, beleértve az ágakat, az almodulokat és a rebase használatát
  • Tapasztalat olyan agilis eszközökkel, mint a JIRA és a Confluence
  • Kiváló problémamegoldó és elemzőképesség
  • Önállóan és együttműködve is hatékony munkavégzésre való képesség
  • Kiváló írásbeli és szóbeli kommunikációs készség
  • Az AWS vagy más felhőplatform használatában szerzett tapasztalat előnyt jelent

Juttatások

  • Részvényopciók
  • Bónusz és ösztönző juttatások
  • Öt globális feltöltődési nap
  • Bőkezű fizetett szabadság
  • A vállalat általános munkaszüneti napjai
  • Fizetett szülői szabadság minden szülő számára
  • Éves wellnessjuttatás
  • Önkéntes napok
  • Egészség-, fogászati és látásbiztosítás a munkaviszony első napjától
  • Munkáltatói hozzájárulással működő 401(k) nyugdíjprogram
  • A munkáltató által fizetett életbiztosítás és rövid távú rokkantsági fedezet
  • Családtervezési támogatás és inkluzív jólléti erőforrások
  • Technológiai költségtérítés
  • Munkába járási juttatások a chicagói irodában dolgozó munkatársak számára
  • Folyamatos tanulási és fejlődési lehetőségek
  • Együttműködésre épülő munkahelyi kultúra
  • A tanulásra és a sokszínűség ünneplésére fordítható munkaidő