
A FourKites, Inc. globális ellátásilánc-láthatósági platformot fejleszt, amely segít a szervezeteknek valós időben nyomon követni és összehangolni a logisztikai folyamatokat. Alkalmazásai egyesítik a szállítással, a készletekkel és a telephelyi műveletekkel kapcsolatos adatokat, így a csapatok átfogóbb képet kaphatnak a különböző szállítási módokon zajló küldeményekről és az ellátási lánc tevékenységeiről. A vállalat több mint 1500 jelentős márkát szolgál ki, köztük a logisztika, az élelmiszer- és italipar, a gyógyszeripar, valamint a gyártás területén működő vállalkozásokat, és vállalati rendszerekhez kapcsolódik a hatékonyabb működés, a költségkontroll és az ügyfélkiszolgálás támogatása érdekében.
Senior AI-mérnök — Python és ügynökalapú rendszerek (Távoli, USA)
Python-alapú AI-ügynököket, háttérszolgáltatásokat és integrációkat fejleszthet a FourKites valós idejű ellátásilánc-láthatósági platformjához. Automatizálási és logisztikai megoldásokat készíthet a világszerte működő ügyfelek számára.
140 000 $ – 180 000 $ / év
TávoliTeljes munkaidőSzeniorKötelező Nyelv: angolGépi tanulási mérnökMI-mérnökLeírás
- Tervezze meg, állítsa éles üzembe és fejlessze tovább a támogatásautomatizáláshoz, hangalapú szolgáltatásokhoz és beillesztéshez használt AI-ügynököket és munkafolyamatokat
- Fejlesszen, teszteljen és tartson karban Python, valamint Java vagy Go nyelven írt háttéralkalmazásokat
- A fejlesztés, a minőségbiztosítás és a kiadás teljes folyamata során készítsen tiszta, hatékony és dokumentált kódot
- Hozzon létre adatmodelleket és adatbázissémákat
- Működjön együtt a frontendmérnökökkel a háttérszolgáltatások felhasználói felülethez való csatlakoztatásában
- Végezzen kódellenőrzéseket, és tartsa fenn a mérnöki minőségi szabványokat
- Vizsgálja ki és oldja meg az alkalmazásproblémákat, beleértve az éles AI-ügynök-munkafolyamatok hibáit is
- Működjön együtt a DevOps csapattal az éles alkalmazások Kubernetesre történő telepítésében és üzemeltetésében
- Kövesse nyomon az AI, az ügynökalapú rendszerek és a kapcsolódó iparági technológiák fejlődését
- Fejlesszen adatintegrációkat a feladói és fuvarozói ökoszisztémák között
- Dolgozzon együtt az Egyesült Államokban dolgozó kollégákkal és ügyfelekkel a logisztikai termékek kialakításán
Követelmények
- Legalább öt év tapasztalat háttér- vagy szoftverfejlesztésben
- Gyakorlati tapasztalat AI- vagy ügynökalapú rendszerekkel
- A Python magabiztos ismerete kötelező
- Java vagy Go ismerete
- Legalább két év gyakorlati tapasztalat a LangGraph vagy egy hasonló ügynökalapú keretrendszer használatában
- Az objektumorientált programozási elvek alapos ismerete
- Tapasztalat a MySQL, PostgreSQL vagy MongoDB használatában
- HTML, CSS, JavaScript és React ismerete
- A REST API-k és a mikroszolgáltatás-architektúra biztos ismerete
- Kubernetes gyakorlati ismerete
- Tapasztalat az agilis szoftverfejlesztési életciklus teljes folyamatában, beleértve a fejlesztést, a minőségbiztosítást és a kiadást
- Erős Git-ismeretek, beleértve az ágakat, az almodulokat és a rebase használatát
- Tapasztalat olyan agilis eszközökkel, mint a JIRA és a Confluence
- Kiváló problémamegoldó és elemzőképesség
- Önállóan és együttműködve is hatékony munkavégzésre való képesség
- Kiváló írásbeli és szóbeli kommunikációs készség
- Az AWS vagy más felhőplatform használatában szerzett tapasztalat előnyt jelent
Juttatások
- Részvényopciók
- Bónusz és ösztönző juttatások
- Öt globális feltöltődési nap
- Bőkezű fizetett szabadság
- A vállalat általános munkaszüneti napjai
- Fizetett szülői szabadság minden szülő számára
- Éves wellnessjuttatás
- Önkéntes napok
- Egészség-, fogászati és látásbiztosítás a munkaviszony első napjától
- Munkáltatói hozzájárulással működő 401(k) nyugdíjprogram
- A munkáltató által fizetett életbiztosítás és rövid távú rokkantsági fedezet
- Családtervezési támogatás és inkluzív jólléti erőforrások
- Technológiai költségtérítés
- Munkába járási juttatások a chicagói irodában dolgozó munkatársak számára
- Folyamatos tanulási és fejlődési lehetőségek
- Együttműködésre épülő munkahelyi kultúra
- A tanulásra és a sokszínűség ünneplésére fordítható munkaidő