FourKites, Inc. rozwija globalną platformę zapewniającą widoczność łańcucha dostaw, która pomaga organizacjom monitorować i koordynować logistykę w czasie rzeczywistym. Jej aplikacje łączą dane dotyczące transportu, zapasów i operacji na placach przeładunkowych, zapewniając zespołom pełniejszy obraz przesyłek oraz aktywności w łańcuchu dostaw z wykorzystaniem różnych środków transportu. Firma obsługuje ponad 1500 dużych marek, w tym przedsiębiorstwa z branży logistycznej, spożywczej i napojów, farmaceutycznej oraz produkcyjnej, a także integruje się z systemami korporacyjnymi, wspierając większą efektywność operacyjną, kontrolę kosztów i obsługę klienta.
Starszy inżynier AI — Python i systemy agentowe (praca zdalna, USA)
Twórz agentów AI opartych na Pythonie, usługi backendowe i integracje dla platformy FourKites zapewniającej widoczność łańcucha dostaw w czasie rzeczywistym. Opracowuj rozwiązania z zakresu automatyzacji i logistyki dla klientów na całym świecie.
Opis
- Projektować, wdrażać produkcyjnie i doskonalić agentów AI oraz przepływy pracy na potrzeby automatyzacji obsługi, rozwiązań głosowych i onboardingu
- Tworzyć, testować i utrzymywać aplikacje backendowe w Pythonie oraz Javie lub Go
- Tworzyć czysty, wydajny i udokumentowany kod na wszystkich etapach rozwoju, kontroli jakości i wydawania
- Tworzyć modele danych i schematy baz danych
- Współpracować z inżynierami frontendowymi przy łączeniu usług backendowych z interfejsem użytkownika
- Przeprowadzać przeglądy kodu i dbać o wysokie standardy jakości inżynierskiej
- Badać i rozwiązywać problemy aplikacji, w tym awarie produkcyjnych przepływów pracy agentów AI
- Współpracować z zespołem DevOps przy wdrażaniu i obsłudze aplikacji produkcyjnych w Kubernetes
- Śledzić rozwój AI, systemów agentowych i powiązanych technologii branżowych
- Tworzyć integracje danych między ekosystemami nadawców i przewoźników
- Współpracować z kolegami i klientami z USA przy kształtowaniu produktów logistycznych
Wymagania
- Co najmniej pięć lat doświadczenia w tworzeniu backendu lub oprogramowania
- Praktyczne doświadczenie z AI lub systemami agentowymi
- Obowiązkowa znajomość Pythona
- Znajomość Javy lub Go
- Co najmniej dwa lata praktycznego doświadczenia z LangGraph lub porównywalnym frameworkiem agentowym
- Bardzo dobra znajomość zasad programowania obiektowego
- Doświadczenie z MySQL, PostgreSQL lub MongoDB
- Znajomość HTML, CSS, JavaScript i React
- Dobra znajomość REST API i architektury mikrousług
- Praktyczna znajomość Kubernetes
- Doświadczenie w całym zwinnym cyklu życia tworzenia oprogramowania, w tym w tworzeniu, kontroli jakości i wydawaniu
- Bardzo dobra znajomość Git, w tym gałęzi, podmodułów i rebase’owania
- Doświadczenie z narzędziami Agile, takimi jak JIRA i Confluence
- Doskonałe umiejętności rozwiązywania problemów i zdolności analityczne
- Umiejętność efektywnej pracy zarówno samodzielnej, jak i zespołowej
- Doskonałe umiejętności komunikacji pisemnej i ustnej
- Doświadczenie z AWS lub inną platformą chmurową będzie dodatkowym atutem
Benefity
- Opcje na akcje
- Premie i wynagrodzenie motywacyjne
- Pięć globalnych dni regeneracyjnych
- Hojny płatny urlop
- Standardowe święta firmowe
- Płatny urlop rodzicielski dla każdego rodzica
- Coroczny dodatek wellness
- Dni wolontariatu
- Ubezpieczenie medyczne, stomatologiczne i okulistyczne od pierwszego dnia pracy
- Plan emerytalny 401(k) z dopłatami pracodawcy
- Opłacane przez pracodawcę ubezpieczenie na życie i krótkoterminowe ubezpieczenie od niezdolności do pracy
- Wsparcie w planowaniu rodziny i inkluzywne zasoby wspierające dobrostan
- Zwrot kosztów technologii
- Świadczenia komunikacyjne dla pracowników pracujących w biurze w Chicago
- Możliwości ciągłego uczenia się i rozwoju
- Współpracująca kultura pracy
- Dedykowany czas w ciągu dnia pracy na naukę i celebrowanie różnorodności