FourKites, Inc.
FourKites, Inc.
FourKites, Inc. entwickelt eine globale Plattform für die Transparenz in Lieferketten, mit der Unternehmen ihre Logistik in Echtzeit überwachen und koordinieren können. Die Anwendungen führen Daten aus Transport, Bestandsverwaltung und Hofbetrieb zusammen und verschaffen Teams einen klareren Überblick über Sendungen und Lieferkettenaktivitäten über mehrere Transportarten hinweg. Das Unternehmen betreut mehr als 1.500 bedeutende Marken, darunter Unternehmen aus den Bereichen Logistik, Lebensmittel und Getränke, Pharmazeutik und Fertigung, und lässt sich mit Unternehmenssystemen verbinden, um effizientere Abläufe, Kostenkontrolle und einen besseren Kundenservice zu unterstützen.

Senior-KI-Ingenieur – Python und agentische Systeme (Remote, USA)

Entwickeln Sie Python-basierte KI-Agenten, Backend-Dienste und Integrationen für die Echtzeit-Plattform von FourKites zur Transparenz in der Lieferkette. Entwickeln Sie Automatisierungs- und Logistiklösungen für Kunden weltweit.

Beschreibung

  • KI-Agenten und Workflows für Support-Automatisierung, Sprachfunktionen und Onboarding konzipieren, produktionsreif machen und verbessern
  • Backend-Anwendungen mit Python und Java oder Go entwickeln, testen und warten
  • Während der Entwicklung, Qualitätssicherung und Veröffentlichung sauberen, effizienten und dokumentierten Code erstellen
  • Datenmodelle und Datenbankschemata erstellen
  • Mit Frontend-Entwicklern zusammenarbeiten, um Backend-Dienste mit der Benutzeroberfläche zu verbinden
  • Code-Reviews durchführen und hohe Engineering-Qualitätsstandards sicherstellen
  • Anwendungsprobleme untersuchen und beheben, einschließlich Ausfällen produktiver KI-Agenten-Workflows
  • Mit DevOps zusammenarbeiten, um produktive Anwendungen auf Kubernetes bereitzustellen und zu betreiben
  • Entwicklungen im Bereich KI, agentischer Systeme und verwandter Technologien verfolgen
  • Datenintegrationen über die Ökosysteme von Verladern und Frachtführern hinweg entwickeln
  • Mit Kollegen und Kunden in den USA zusammenarbeiten, um Logistikprodukte zu gestalten

Anforderungen

  • Mindestens fünf Jahre Erfahrung in der Backend- oder Softwareentwicklung
  • Praktische Erfahrung mit KI oder agentischen Systemen
  • Sehr gute Kenntnisse in Python sind zwingend erforderlich
  • Gute Kenntnisse in Java oder Go
  • Mindestens zwei Jahre praktische Erfahrung mit LangGraph oder einem vergleichbaren Framework für agentische Systeme
  • Sehr gute Beherrschung der Prinzipien der objektorientierten Programmierung
  • Erfahrung mit MySQL, PostgreSQL oder MongoDB
  • Vertrautheit mit HTML, CSS, JavaScript und React
  • Fundierte Kenntnisse von REST-APIs und Microservices-Architekturen
  • Praktische Kenntnisse in Kubernetes
  • Erfahrung mit dem gesamten agilen Softwareentwicklungszyklus, einschließlich Entwicklung, Qualitätssicherung und Veröffentlichung
  • Sehr gute Git-Kenntnisse, einschließlich Branches, Submodulen und Rebasing
  • Erfahrung mit agilen Tools wie JIRA und Confluence
  • Ausgeprägte Problemlösungs- und Analysefähigkeiten
  • Fähigkeit, sowohl selbstständig als auch im Team effektiv zu arbeiten
  • Ausgezeichnete schriftliche und mündliche Kommunikationsfähigkeiten
  • Erfahrung mit AWS oder einer anderen Cloud-Plattform ist von Vorteil

Zusatzleistungen

  • Aktienoptionen
  • Bonus- und Incentive-Vergütung
  • Fünf globale Erholungstage
  • Großzügiger bezahlter Urlaub
  • Übliche Feiertage des Unternehmens
  • Bezahlte Elternzeit für alle Eltern
  • Jährlicher Wellness-Zuschuss
  • Ehrenamtstage
  • Kranken-, Zahn- und Sehkraftversicherung ab dem ersten Beschäftigungstag
  • 401(k)-Altersvorsorge mit Arbeitgeberzuschuss
  • Vom Arbeitgeber bezahlte Lebensversicherung und Versicherung gegen kurzfristige Arbeitsunfähigkeit
  • Unterstützung bei der Familienplanung und inklusive Angebote für das Wohlbefinden
  • Erstattung von Technologiekosten
  • Pendlerleistungen für Mitarbeitende im Chicagoer Büro
  • Fortlaufende Lern- und Entwicklungsmöglichkeiten
  • Kollaborative Arbeitskultur
  • Dedizierte Arbeitszeit zum Lernen und zur Würdigung der Vielfalt