FourKites, Inc. sviluppa una piattaforma globale per la visibilità della catena di approvvigionamento che aiuta le organizzazioni a monitorare e coordinare la logistica in tempo reale. Le sue applicazioni riuniscono i dati relativi a trasporti, inventario e operazioni nei piazzali, offrendo ai team una visione più chiara delle spedizioni e delle attività della catena di approvvigionamento attraverso molteplici modalità di trasporto. L’azienda serve più di 1.500 grandi marchi, tra cui imprese dei settori della logistica, degli alimenti e delle bevande, dei prodotti farmaceutici e della produzione, e si integra con i sistemi aziendali per supportare operazioni più efficienti, il controllo dei costi e il servizio clienti.
Ingegnere senior di IA — Python e sistemi agentici (Da remoto, Stati Uniti)
Sviluppa agenti di IA basati su Python, servizi backend e integrazioni per la piattaforma di visibilità in tempo reale della catena di approvvigionamento di FourKites. Crea soluzioni di automazione e logistica per clienti in tutto il mondo.
Stati Uniti
Illinois140.000 $ – 180.000 $ / anno
Da remotoTempo pienoSeniorLingua Richiesta: ingleseIngegnere AIIngegnere del machine learningDescrizione
- Progettare, portare in produzione e migliorare agenti di IA e flussi di lavoro per l’automazione dell’assistenza, la voce e l’onboarding
- Sviluppare, testare e mantenere applicazioni backend con Python e Java o Go
- Produrre codice pulito, efficiente e documentato durante tutto lo sviluppo, la garanzia della qualità e il rilascio
- Creare modelli di dati e schemi di database
- Collaborare con gli ingegneri frontend per collegare i servizi backend all’interfaccia utente
- Condurre revisioni del codice e mantenere elevati standard di qualità ingegneristica
- Indagare e risolvere i problemi delle applicazioni, inclusi i malfunzionamenti dei flussi di lavoro degli agenti di IA in produzione
- Collaborare con DevOps per distribuire e gestire applicazioni di produzione su Kubernetes
- Seguire gli sviluppi dell’IA, dei sistemi agentici e delle tecnologie correlate del settore
- Sviluppare integrazioni dei dati tra gli ecosistemi di spedizionieri e vettori
- Collaborare con colleghi e clienti negli Stati Uniti per definire prodotti logistici
Requisiti
- Almeno cinque anni di esperienza nello sviluppo backend o software
- Esperienza pratica con l’IA o i sistemi agentici
- Conoscenza obbligatoria di Python
- Conoscenza di Java o Go
- Almeno due anni di esperienza pratica con LangGraph o un framework agentico comparabile
- Solida padronanza dei principi della programmazione orientata agli oggetti
- Esperienza con MySQL, PostgreSQL o MongoDB
- Familiarità con HTML, CSS, JavaScript e React
- Solida conoscenza delle API REST e dell’architettura a microservizi
- Conoscenza operativa di Kubernetes
- Esperienza nell’intero ciclo di vita dello sviluppo software Agile, inclusi sviluppo, garanzia della qualità e rilascio
- Solide competenze in Git, inclusi branch, sottomoduli e rebase
- Esperienza con strumenti Agile come JIRA e Confluence
- Eccellenti capacità di analisi e risoluzione dei problemi
- Capacità di lavorare efficacemente sia in autonomia sia in collaborazione
- Eccellenti capacità di comunicazione scritta e orale
- L’esperienza con AWS o un’altra piattaforma cloud costituisce un vantaggio
Benefit
- Opzioni azionarie
- Bonus e remunerazione incentivante
- Cinque giornate globali di ricarica
- Generoso periodo di ferie retribuite
- Festività aziendali standard
- Congedo parentale retribuito per ogni genitore
- Stanziamento annuale per il benessere
- Giornate di volontariato
- Copertura medica, odontoiatrica e oculistica dal primo giorno di lavoro
- Piano pensionistico 401(k) con contributo integrativo del datore di lavoro
- Assicurazione sulla vita e copertura per invalidità a breve termine a carico del datore di lavoro
- Supporto alla pianificazione familiare e risorse inclusive per il benessere
- Rimborso per la tecnologia
- Agevolazioni per il pendolarismo per i dipendenti che lavorano nell’ufficio di Chicago
- Opportunità continue di apprendimento e sviluppo
- Cultura lavorativa collaborativa
- Tempo dedicato durante la giornata lavorativa all’apprendimento e alla celebrazione della diversità