S
ShippyPro
ShippyPro разрабатывает программное обеспечение для управления доставкой для компаний электронной коммерции и розничной торговли. Платформа объединяет работу с несколькими перевозчиками в одном месте и помогает командам создавать этикетки, сравнивать тарифы, отслеживать доставки, управлять возвратами и автоматизировать процессы выполнения заказов с использованием более 190 перевозчиков в 160 странах. Компания также предоставляет RESTful API, интеграции с ERP-, WMS-, OMS- и системами электронной коммерции, а также инструменты аналитики и финансовой информации. ShippyPro поддерживает корпоративные операции по доставке, предлагая сопровождение при внедрении и функции безопасности, включая соответствие стандарту SOC 2 Type II и требованиям GDPR. Распределённая команда компании создаёт программное обеспечение, призванное улучшать качество доставки и помогать контролировать транспортные расходы в больших масштабах.

Инженер платформы данных среднего уровня ShippyPro — удалённая работа в США

Создавайте инструменты самообслуживания для CI/CD, инфраструктуры как кода и управления данными глобальной платформы доставки ShippyPro. Отвечайте за процессы развёртывания, повторно используемые модули конвейеров и доступ к данным.

Описание

  • Анализировать текущие конвейеры CI/CD, чтобы определять требования к предстоящим задачам
  • Повторно использовать и адаптировать проверенные шаблоны CI/CD для новых инициатив
  • Расширять инфраструктуру как код, соблюдая соглашения репозитория
  • Применять практики инженерии данных и управления данными к новым сервисам, включая правила именования, контроль доступа и хранение данных
  • Создавать инструменты самообслуживания на основе проверенных внутренних шаблонов
  • Поддерживать репозиторий шаблонов с настроенными CI, инфраструктурой как кодом и управлением данными
  • Разрабатывать модули, сокращающие создание нового конвейера до одной команды
  • Создавать документацию, отвечающую на распространённые вопросы без помощи инженера
  • Управлять процессом запросов на доступ к ресурсам данных
  • Отвечать за репозиторий шаблонов и модули инфраструктуры как кода, формируя их дорожную карту

Требования

  • Самостоятельно управлять процессом развёртывания от начала до конца, включая разработку конвейеров, устранение проблем в продакшене и документирование инструкций по эксплуатации
  • Уметь исследовать незнакомый код, объяснять его поведение и выявлять вероятные проблемы
  • Иметь около двух лет профессионального опыта
  • Уверенно использовать Python и SQL в повседневной работе
  • Иметь практический опыт работы с Docker
  • Хорошо понимать облачные среды; опыт работы с AWS будет полезен
  • Комфортно работать на стыке инженерии данных, серверной разработки и инфраструктуры
  • Ответственно использовать такие инструменты, как Copilot, Claude или Cursor, и уметь объяснить или обосновать сгенерированный ими результат
  • Понимать, что эта должность не включает разработку интерфейсов
  • Понимать, что эта должность не ориентирована на исследования в области машинного обучения или обучение моделей

Преимущества

  • Талоны на питание доступны для работы в офисе и удалённо
  • Поддержка психического здоровья и льготы для занятий спортом
  • Ежегодный бюджет на обучение и доступ к инструментам искусственного интеллекта
  • Гибкий удалённый формат работы с покрытием расходов на поездки на командные встречи в штаб-квартире
  • Нет необходимости отмечать начало и окончание рабочего дня
  • Единовременная выплата на обустройство домашнего офиса
  • Дополнительный выходной в день рождения
  • Программа карьерного роста с определёнными траекториями продвижения, структурированными целями и постоянной обратной связью