S
ShippyPro tworzy oprogramowanie do zarządzania wysyłką dla firm z sektora e-commerce i handlu detalicznego. Platforma gromadzi obsługę wielu przewoźników w jednym miejscu, pomagając zespołom tworzyć etykiety, porównywać stawki, śledzić dostawy, zarządzać zwrotami i automatyzować procesy realizacji zamówień z wykorzystaniem ponad 190 przewoźników w 160 krajach. Firma oferuje również interfejsy RESTful API, integracje z systemami ERP, WMS, OMS i e-commerce, a także narzędzia analityczne i analizy finansowe. ShippyPro wspiera realizację wysyłek na poziomie przedsiębiorstw, zapewniając wdrożenie oraz funkcje bezpieczeństwa, w tym zgodność ze standardem SOC 2 Type II i wymaganiami RODO. Rozproszony zespół firmy pracuje nad oprogramowaniem, które ma usprawniać obsługę dostaw i pomagać kontrolować koszty wysyłki na dużą skalę.
Inżynier platformy danych średniego szczebla ShippyPro — praca zdalna w Stanach Zjednoczonych
Twórz samoobsługowe narzędzia CI/CD, infrastruktury jako kodu i zarządzania danymi dla globalnej platformy wysyłkowej ShippyPro. Odpowiadaj za procesy wdrażania, wielokrotnego użytku moduły potoków oraz procesy dostępu do danych.
Opis
- Analizować bieżące potoki CI/CD, aby określać wymagania dotyczące przyszłych prac
- Ponownie wykorzystywać i dostosowywać sprawdzone wzorce CI/CD do nowych inicjatyw
- Rozwijać infrastrukturę jako kod, przestrzegając konwencji repozytorium
- Stosować praktyki inżynierii danych i zarządzania danymi w nowych usługach, w tym zasady nazewnictwa, kontroli dostępu i przechowywania danych
- Tworzyć samoobsługowe narzędzia na podstawie sprawdzonych wewnętrznych wzorców
- Utrzymywać repozytorium szablonów z już skonfigurowanymi CI, infrastrukturą jako kodem i zarządzaniem danymi
- Tworzyć moduły, które ograniczają utworzenie nowego potoku do jednej komendy
- Przygotowywać dokumentację odpowiadającą na typowe pytania bez pomocy inżyniera
- Zarządzać procesem składania wniosków o dostęp do zasobów danych
- Odpowiadać za repozytorium szablonów i moduły infrastruktury jako kodu oraz kształtować ich plan rozwoju
Wymagania
- Samodzielnie zarządzać ścieżką wdrażania od początku do końca, w tym tworzeniem potoków, rozwiązywaniem problemów na produkcji i dokumentowaniem instrukcji operacyjnych
- Potrafić analizować nieznany kod, wyjaśniać jego działanie i dostrzegać prawdopodobne problemy
- Mieć około dwóch lat doświadczenia zawodowego
- Swobodnie korzystać z Pythona i SQL w codziennej pracy
- Mieć praktyczne doświadczenie z Dockerem
- Dobrze rozumieć środowiska chmurowe; AWS powinien być znanym obszarem
- Swobodnie poruszać się na styku inżynierii danych, tworzenia oprogramowania backendowego i infrastruktury
- Odpowiedzialnie korzystać z narzędzi takich jak Copilot, Claude lub Cursor oraz potrafić wyjaśnić lub uzasadnić wygenerowany przez nie wynik
- Rozumieć, że stanowisko nie obejmuje tworzenia interfejsów użytkownika
- Rozumieć, że stanowisko nie koncentruje się na badaniach nad uczeniem maszynowym ani trenowaniu modeli
Benefity
- Bony żywieniowe dostępne przy pracy z biura i zdalnej
- Wsparcie zdrowia psychicznego i świadczenia sportowe
- Roczny budżet szkoleniowy oraz dostęp do narzędzi AI
- Elastyczna praca zdalna z pokryciem kosztów podróży na spotkania zespołu w siedzibie głównej
- Brak obowiązku rejestrowania rozpoczęcia i zakończenia pracy
- Jednorazowy dodatek na urządzenie domowego biura
- Jeden dodatkowy dzień wolny w dniu urodzin
- Program rozwoju kariery z określonymi ścieżkami awansu, uporządkowanymi celami i stałą informacją zwrotną