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ShippyPro entwickelt Versandmanagement-Software für E-Commerce- und Einzelhandelsunternehmen. Die Plattform bündelt Multi-Carrier-Prozesse an einem Ort und unterstützt Teams dabei, Versandetiketten zu erstellen, Tarife zu vergleichen, Lieferungen zu verfolgen, Retouren zu verwalten und Fulfillment-Abläufe über mehr als 190 Versanddienstleister in 160 Ländern zu automatisieren. Darüber hinaus bietet das Unternehmen RESTful APIs, Integrationen mit ERP-, WMS-, OMS- und E-Commerce-Systemen sowie Analyse- und Financial-Intelligence-Tools. ShippyPro unterstützt Versandprozesse von Unternehmen mit Onboarding- und Sicherheitsfunktionen, darunter SOC 2 Type II und die Einhaltung der DSGVO. Das verteilte Team entwickelt Software, die das Zustellerlebnis verbessert und dabei hilft, Versandkosten in großem Maßstab zu kontrollieren.
ShippyPro Data-Plattform-Ingenieur/in auf mittlerer Erfahrungsstufe – Remote in den USA
Entwickle Self-Service-Tools für CI/CD, Infrastructure as Code und Governance für ShippyPros globale Versandplattform. Verantworte Deployment-Workflows, wiederverwendbare Pipeline-Module und Prozesse für den Datenzugriff.
Beschreibung
- Bestehende CI/CD-Pipelines bewerten, um Anforderungen für anstehende Arbeiten festzulegen
- Etablierte CI/CD-Muster für neue Initiativen wiederverwenden und anpassen
- Infrastructure as Code gemäß den Konventionen des Repositorys erweitern
- Praktiken aus Data Engineering und Governance auf neue Services anwenden, einschließlich Benennung, Zugriffskontrolle und Aufbewahrung
- Self-Service-Tools auf Grundlage bewährter interner Muster erstellen
- Ein Template-Repository pflegen, in dem CI, Infrastructure as Code und Governance bereits konfiguriert sind
- Module entwickeln, die die Erstellung einer neuen Pipeline auf einen einzigen Befehl reduzieren
- Dokumentation erstellen, die häufige Fragen ohne Unterstützung durch Ingenieur/innen beantwortet
- Den Antragsprozess für den Zugriff auf Datenressourcen verwalten
- Das Template-Repository und die Infrastructure-as-Code-Module verantworten und gleichzeitig ihre Weiterentwicklung planen
Anforderungen
- Eine Deployment-Strecke eigenständig von Anfang bis Ende verwaltet haben, einschließlich Pipeline-Entwicklung, Fehlerbehebung in der Produktion und Runbook-Dokumentation
- Unbekannten Code untersuchen, sein Verhalten erklären und wahrscheinliche Probleme erkennen können
- Etwa zwei Jahre Berufserfahrung mitbringen
- Python und SQL im Arbeitsalltag sicher einsetzen
- Praktische Erfahrung mit Docker haben
- Cloud-Umgebungen gut genug verstehen, sodass AWS vertrautes Terrain ist
- Sicher an der Schnittstelle von Data Engineering, Backend-Entwicklung und Infrastruktur arbeiten
- Tools wie Copilot, Claude oder Cursor verantwortungsvoll einsetzen und deren generierte Ergebnisse erklären oder verteidigen können
- Verstehen, dass diese Position keine Frontend-Entwicklung umfasst
- Verstehen, dass diese Position nicht auf ML-Forschung oder Modelltraining ausgerichtet ist
Zusatzleistungen
- Essensgutscheine für die Arbeit im Büro und remote verfügbar
- Unterstützung für mentale Gesundheit und Fitnessleistungen
- Jährliches Weiterbildungsbudget sowie Zugang zu KI-Tools
- Flexible Remote-Arbeit mit übernommenen Reisekosten für Teamtreffen am Hauptsitz
- Keine Pflicht zum Ein- oder Ausstempeln
- Einmalige Pauschale für die Einrichtung eines Homeoffice
- Ein zusätzlicher freier Tag zum Geburtstag
- Career Growth Program mit definierten Entwicklungspfaden, strukturierten Zielen und kontinuierlichem Feedback