S
Gumagawa ang ShippyPro ng software sa pamamahala ng pagpapadala para sa mga negosyong e-commerce at retail. Pinagsasama ng platform nito ang mga operasyon ng maraming carrier sa iisang lugar, na tumutulong sa mga team na gumawa ng mga label, maghambing ng mga rate, mag-subaybay ng mga delivery, mamahala ng mga return, at mag-automate ng mga workflow sa pagtupad ng order sa higit 190 carrier at 160 bansa. Nagbibigay rin ang kumpanya ng mga RESTful API, integrasyon sa mga sistemang ERP, WMS, OMS, at e-commerce, pati mga tool para sa analytics at financial intelligence. Sinusuportahan ng ShippyPro ang enterprise shipping operations sa pamamagitan ng onboarding at mga feature sa seguridad, kabilang ang pagsunod sa SOC 2 Type II at GDPR, habang gumagawa ang distributed team nito ng software na naglalayong pagandahin ang karanasan sa delivery at kontrolin ang mga gastos sa pagpapadala sa malaking saklaw.
Inhinyero ng Data Platform na Mid-Level ng ShippyPro — Remote sa United States
Bumuo ng self-service CI/CD, infrastructure-as-code, at mga tool para sa governance ng pandaigdigang shipping platform ng ShippyPro. Pamahalaan ang deployment workflows, mga reusable pipeline module, at mga proseso ng pag-access sa data.
Paglalarawan
- Suriin ang kasalukuyang CI/CD pipeline upang matukoy ang mga kinakailangan para sa mga susunod na gawain
- Gamitin muli at iangkop ang mga napatunayang CI/CD pattern para sa mga bagong inisyatiba
- Palawakin ang infrastructure-as-code habang sinusunod ang mga convention ng repository
- Ilapat ang mga kasanayan sa data engineering at governance sa mga bagong serbisyo, kabilang ang pagpapangalan, access control, at retention
- Gumawa ng mga self-service tool batay sa mga napatunayang internal pattern
- Panatilihin ang template repository na may nakakonpigura nang CI, infrastructure-as-code, at governance
- Bumuo ng mga module na nagpapababa sa paggawa ng bagong pipeline sa isang command lamang
- Gumawa ng dokumentasyong sumasagot sa mga karaniwang tanong nang hindi nangangailangan ng tulong ng engineer
- Pamahalaan ang proseso ng paghiling ng access sa mga resource ng data
- Pamahalaan ang template repository at mga infrastructure-as-code module habang binubuo ang roadmap ng mga ito
Mga Kinakailangan
- Malayang nakapamahala ng deployment path mula simula hanggang dulo, kabilang ang pagbuo ng pipeline, pag-troubleshoot sa production, at pagsulat ng runbook documentation
- Kayang magsiyasat ng hindi pamilyar na code, ipaliwanag ang gawi nito, at makita ang mga posibleng isyu
- May humigit-kumulang dalawang taon ng propesyonal na karanasan
- May kumpiyansang paggamit ng Python at SQL sa pang-araw-araw na trabaho
- May praktikal na karanasan sa Docker
- May sapat na pag-unawa sa mga cloud environment upang maging pamilyar ang AWS
- Komportableng magtrabaho sa data engineering, backend development, at infrastructure
- Responsableng gumagamit ng mga tool tulad ng Copilot, Claude, o Cursor at kayang ipaliwanag o ipagtanggol ang output ng mga ito
- Nauunawaan na hindi kasama sa posisyong ito ang frontend development
- Nauunawaan na hindi nakatuon ang posisyong ito sa ML research o model training
Mga Benepisyo
- May meal voucher para sa trabaho sa opisina at remote work
- Suporta sa mental health at mga benepisyo para sa fitness
- Taunang learning budget at access sa mga AI tool
- Flexible na remote work na may bayad na gastos sa paglalakbay para sa team meetup sa headquarters
- Walang kailangang mag-clock in o mag-clock out
- Isang beses na allowance para sa pag-set up ng home office
- Isang karagdagang araw na walang pasok sa iyong kaarawan
- Career Growth Program na may malinaw na progression path, organisadong layunin, at tuloy-tuloy na feedback