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Mondelēz International
Mondelēz International
ConsultoriaLogísticaMarketing

A Mondelēz International é uma empresa global de snacks responsável por marcas amplamente reconhecidas, como Cadbury, Oreo e Toblerone. Sua atuação abrange a produção e a comercialização de chocolates, biscoitos, balas e outros produtos de snacks distribuídos em mercados de todo o mundo.

A empresa reúne operações de fabricação, marketing, logística e cadeia de suprimentos em vários países. Suas prioridades corporativas também incluem governança, sustentabilidade ambiental e diversidade, equidade e inclusão, tornando a Mondelēz International relevante para profissionais interessados em bens de consumo globais e em carreiras relacionadas ao setor de snacks de forma ampla.

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Vagas da empresa

Gerente de Analytics de Suprimentos

Lidere a área de analytics de suprimentos da Mondelēz International, definindo eventos de compras, modelos de custos e análises com IA em toda a operação global. Transforme dados complexos de suprimentos em insights práticos e processos mais sólidos.

PLPolôniaPresencialTempo integralPlenoSêniorIdioma Obrigatório: inglêsAnalista de dados
PythonSQLTableauVBA

Descrição

  • Trabalhar com líderes do negócio para executar a agenda de analytics.
  • Encontrar e desenvolver parceiros externos para projetos estratégicos.
  • Criar modelos e algoritmos para identificar tendências e apoiar o desempenho do negócio no longo prazo.
  • Conduzir o programa de analytics do negócio e comunicar claramente os resultados esperados às partes interessadas.
  • Aprimorar as práticas globais de suprimentos e analytics, incluindo estratégia, colaboração, conformidade, governança e relatórios.
  • Coordenar conhecimentos especializados e compartilhar boas práticas na rede Global Sourcing.
  • Definir padrões e criar soluções escaláveis e roteiros alinhados às políticas, aos procedimentos e às ferramentas da empresa.
  • Configurar e gerenciar eventos de sourcing no Coupa Sourcing Optimization (CSO), usando arquiteturas e estruturas de custos estabelecidas.
  • Projetar eventos de sourcing para ampliar as opções de fornecimento e os possíveis cenários de adjudicação.
  • Realizar análises complexas de cenários hipotéticos e transformar os resultados em orientações práticas para compradores.
  • Entregar análises avançadas para concorrências estratégicas complexas usando modelagem de custos.
  • Criar, manter e atualizar modelos de custos.
  • Comparar fornecedores e mercados para orientar decisões de sourcing e programas de produtividade.
  • Ampliar o acesso a dados para a área de suprimentos por meio de soluções com visão de futuro.
  • Usar Excel e programação para automatizar fluxos de preparação de dados, relatórios e análises.
  • Avaliar e implementar ferramentas e soluções com IA.
  • Aprimorar continuamente processos, ferramentas e modelos de sourcing.
  • Avaliar práticas de referência e desenvolver planos para alcançar um modelo operacional de alto desempenho.
  • Compartilhar conhecimentos de analytics em toda a comunidade de suprimentos e fortalecer as habilidades dos compradores com ferramentas relevantes.
  • Usar Power BI, Tableau e outras ferramentas de visualização para apresentar dados complexos como insights claros e úteis.
  • Contribuir para o desenvolvimento de ferramentas de governança de dados e relatórios.

Requisitos

  • Pelo menos cinco anos de experiência em procurement, sourcing ou compras, com forte foco analítico.
  • Habilidades analíticas avançadas e domínio de Excel, incluindo fórmulas, tabelas dinâmicas e VBA ou macros.
  • Experiência na gestão de eventos de sourcing em plataformas como Coupa Sourcing Optimization, incluindo lances paramétricos, modelagem de cenários e otimização de adjudicações.
  • Experiência com plataformas de visualização de dados e relatórios, como Tableau ou Power BI.
  • Familiaridade com soluções baseadas em IA e interesse em aplicar ferramentas de IA para melhorar o acesso a dados de suprimentos e a tomada de decisões.
  • Capacidade de simplificar questões complexas e explicá-las para públicos não técnicos.
  • Experiência em desenvolver conhecimentos e treinar outras pessoas, ajudando compradores e colegas a desenvolver habilidades analíticas e adotar boas práticas.
  • Conhecimentos de SQL, Python ou R e disposição para usar essas linguagens na automação de analytics de sourcing são diferenciais.

Benefícios

  • Não há suporte para mudança.

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