Smarsh
Smarsh
A Smarsh desenvolve soluções de dados e inteligência de comunicações para organizações que precisam gerenciar comunicações digitais, conformidade e riscos em ambientes regulados. Suas plataformas oferecem recursos como captura de chats, arquivamento de e-mails e vigilância de riscos digitais, ajudando as equipes a organizar dados de comunicações, identificar possíveis riscos e cumprir obrigações de governança. A Smarsh atende setores como serviços financeiros, governo, saúde e seguros, com ferramentas baseadas em IA projetadas para transformar grandes volumes de comunicações empresariais em insights úteis e apoiar as operações de conformidade.

Estagiário de Engenharia de Software - Java, Bengaluru (Híbrido)

Junte-se à Smarsh como estagiário de Engenharia de Software, desenvolvendo serviços backend em Java para uma plataforma de conformidade na nuvem. Contribua para microsserviços, APIs, sistemas distribuídos e iniciativas de engenharia focadas em IA.

Descrição

  • Trabalhar em parceria com engenheiros seniores para projetar, desenvolver e entregar funcionalidades para a plataforma empresarial de conformidade da Smarsh
  • Desenvolver código Java limpo e completamente testado para serviços backend e APIs
  • Contribuir para microsserviços e sistemas distribuídos projetados para operar em grande escala
  • Participar integralmente do planejamento de sprints, reuniões diárias, retrospectivas e outras práticas ágeis
  • Desenvolver suas habilidades por meio de revisões de código, programação em pares e mentoria contínua
  • Usar ferramentas ou conceitos de IA para resolver desafios práticos de engenharia de software

Requisitos

  • Estar cursando ou ter concluído recentemente um bacharelado ou mestrado em Engenharia, Ciência da Computação ou MCA
  • Sólido entendimento de estruturas de dados, algoritmos e conceitos fundamentais de ciência da computação
  • Experiência prática com Core Java
  • Sólidas habilidades analíticas e de resolução de problemas, com interesse em desenvolver aplicações empresariais
  • Pelo menos um projeto concluído usando IA por meio de uma API de LLM, um modelo de aprendizado de máquina ou uma funcionalidade com IA, verificável pelo GitHub, portfólio ou demonstração ao vivo
  • Experiência com microsserviços e Spring Boot
  • Familiaridade com MongoDB ou Elasticsearch
  • Conhecimento prático de tecnologias frontend, incluindo Angular, TypeScript, HTML e CSS
  • Experiência com práticas ágeis e desenvolvimento de software colaborativo

Benefícios

  • Estágio remunerado
  • Mentoria contínua durante o estágio
  • Desenvolvimento de habilidades por meio de revisões de código e programação em pares
  • Participação integral nas cerimônias ágeis da equipe
  • Oportunidade prática de usar ferramentas ou ideias de IA no trabalho de engenharia
  • Colaboração direta com engenheiros seniores
  • Ambiente de trabalho diversificado e inclusivo que apoia a expressão autêntica
  • Crescimento profissional em uma organização global

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